¿Qué es la tecnología OCR y cómo puede mejorar sus esfuerzos de marketing?

OCR es lo que nos gusta llamar un "héroe silencioso".. Está en todas partes en torno a us aún No se habla mucho ni lo suficiente. El reconocimiento óptico de caracteres convierte una imagen de texto en un formato de texto legible por máquina.

Incluso si nunca antes ha escaneado un documento, debe haber tomado una imagen o estar en posesión de uno. Si hay eficiente texto presente en él que le pertenece tal como notas de clase, el OCR puede convertirlas fácilmente en texto. Puede editar y buscar sus documentos e imágenes de esa manera. 

Se salva un manojo de tiempo tratando de crear Tu propia notas o mantener una copia exacta de las notas. Las empresas llevan esto al siguiente nivel al la conversión de imágenes enviar mensajes de texto en sus tareas diarias. Por ejemplo, el sector de salud utiliza OCR para procesar registros de pacientes, incluidos tratamientos, pruebas, registros hospitalarios y pagos de seguros.

El OCR en marketing es un concepto intrigante no menos porque la mayoría de la gente no sabe cómo utilizarlo como nosotros encuestados . Este será nuestro enfoque principal hoy. Ilustrar cómo la tecnología OCR puede mejorar sus esfuerzos de marketing.

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Comprender la tecnología OCR y cómo puede mejorar sus esfuerzos de marketing

33% de los especialistas en marketing que no utilizan la automatización o la inteligencia artificial (IA) planean hacerlo en el futuro. Cuando lo hagan, comprenderán el alcance completo de las tecnologías AI OCR para sus esfuerzos de marketing.

Las siguientes son algunas formas que pueden impulsar sus esfuerzos de marketing:

Automatización Lead Generation Proceso

Hubo un tiempo en el que las tarjetas de visita solían ser ingresado manualmente  y  it fue una tarea laboriosa. Asistiría a algunos eventos, conocería gente, recogería sus tarjetas de presentación y haría que su personal de marketing ingresara manualmente esos detalles en un Sistema de CRM.

Un estandar tarea repetitiva en el pasado. Estos días, el tiempo de un especialista en marketing es mejor gastado en otro lugar realizando otras tareas relacionadas con el marketing. La tecnología OCR puede ayudar a automatizar esto lead generation .

¿Cómo? Usted escanea las tarjetas de presentación y el software OCR extrae nombres, direcciones de correo electrónico, números de teléfono y nombres de empresas. Estos detalles se integran en su base de datos de clientes potenciales, lo que le permite nutrir clientes potenciales de manera efectiva.

Aquí hay una tarjeta de presentación de muestra para su consideración.  y  Veremos los resultados de una herramienta OCR que extrae texto de la tarjeta:

Una tarjeta de presentación es una excelente manera de probar la eficiencia de una herramienta de conversión de imagen a texto. Esto se debe a que el texto no está ordenado como lo estaría en una hoja de papel. La tecnología OCR menor se rompería después de analizar el texto que está por todos lados.

Esta es una tarea para un técnico de vanguardia. convertidor de imagen a texto. Uno que pueda extraer información de estas tarjetas sin perder tiempo. Dices convertir y te dice cuál, sin importar el formato del archivo. 

La tecnología OCR paga es ciertamente excelente, pero si puedes arreglártelas sin ella, entonces es dinero que puedes gastar en otra parte. Basado en IA imagen a texto La extracción es el camino a seguir. Tesseract-ocr es evidentemente bastante poderoso como se ve a continuación;

Los especialistas en marketing no pueden equivocarse al agregar tecnologías OCR como estas a su pila tecnológica.

Automatización de encuestas de satisfacción del cliente

Así es una lista de cosas que un así como la satisfacción de nuestros clientes. La encuesta generalmente tiene como objetivo medir:

• Encuentra oportunidades de mejora
• Obtener comentarios sobre productos o servicios existentes.
• Demuestre a los clientes que se preocupa por sus necesidades y eres escuchando sus comentarios
• Medir la lealtad del cliente

No debe haber más but esto es aproximadamente lo que estas encuestas pretenden comprender. Quieren saber qué es lo que motiva a un cliente y Lo que  su más grande puntos débiles y motivos de preocupación es. que les emociona  y  Lo que  no? 

Los especialistas en marketing pagarían mucho dinero por esto. mas o menos información sobre sus clientes y utilizarla en sus campañas de marketing. Después de ejecutar un encuesta de satisfacción del clienteSin embargo, existe un pequeño asunto de centenares if no miles of formularios de comentarios a su disposición.

Es Acerca va a Será un proceso largo, repasando cada uno de esos formularios individualmente. En su lugar, puede dejar que la tecnología OCR se encargue de ello. Simplemente escanee los formularios y deje que la tecnología OCR de nueva era haga su trabajo.

Mejorando la calidad de los datos

Para demostrar este punto, lo invitamos a seguir adelante con entradas manuales. es decir, alimentando información manualmente a su base de datos. El punto nunca fue que el OCR sea mucho faster aunque Es uno de sus más grande puntos de venta.

La precisión importa mucho demasiado. Es Acerca la razón principal por la que cualquier especialista en marketing probaría estas herramientas en primer lugar. Si funciona con precisión sólo un puñado de veces  y luego  eres mejor hacerlo a mano but por eso otro problema. ¿Puedes mantener el 100% de precisión en los resultados?

Esto es estadísticamente improbable. La esencia misma de una persona es que ellos son defectuoso. Puedes esperar lo mismo cuando viene a ingresando datos manualmente, errores están obligados a suceder. Un error de ortografía aquí, un error contable allá, el potencial de pérdida es enorme.

Tecnologías OCR como Tesseract-ocr Las herramientas eléctricas proporcionan resultados 100% precisos. Dado que los especialistas en marketing tienen que obtener información útil a partir de los datos ingresados ​​y sus campañas dependen de ellos, esto no es algo que se pueda estropear. Este Así es como la tecnología de extracción de imagen a texto mejora la calidad de los datos registrados.

Personalización de las experiencias de los clientes

El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) agiliza el procesamiento de la información del cliente recopilada a partir de encuestas. dejan comentarios, Formularios  y  plataformas de redes sociales fabricación facilita el desarrollo de enfoques de marketing. 

Por ejemplo, los especialistas en marketing pueden personalizar el contenido del correo electrónico según las preferencias y datos demográficos. Además, el OCR puede evaluar los comentarios de los clientes recopilados de los medios, como reseñas y publicaciones en las redes sociales. a Detectar tendencias y sentimientos. Al agarrar sus clientes gustos y acciones los vendedores pueden elaborar mensajes específicos que resuenen con su audiencia, lo que resulta en una mayor participación y tasas de conversión. 

Además, OCR ayuda a los especialistas en marketing a segmentar su audiencia para que puedan ofrecer contenido personalizado a grupos de clientes según criterios. tal, como datos demográficos, compras anteriores o actividad en línea.

Este enfoque garantiza que cada cliente reciba contenido personalizado relevante para sus soluciones y  necesidades e intereses. Este, a su vez, tiene mayores posibilidades de aumentar conversiones  y  cliente conduciendo satisfacción, y lealtad en el proceso.

Optimización de flujos de trabajo

Al utilizar OCR, Se pueden realizar tareas de marketing. eficiente mediante la automatización de procesos. Este libera tiempo, para la creatividad y el análisis de campañas. Por ejemplo, los especialistas en marketing pueden automatizar la entrada de datos extrayendo detalles de facturas o recibos ahorro tiempo y minimizando errores. 

Además, OCR permite a los miembros del equipo colaborar digitalizando documentos para compartirlos y editarlos. Este aumenta la productividad permitiendo Los especialistas en marketing se centrarán en la planificación y la mejora La campaña resultados. 

Además, OCR se integra perfectamente con herramientas de marketing como sistemas CRM y software de marketing por correo electrónico ayudando para agilizar los flujos de trabajo y centralizar datos, para un mejor seguimiento del desempeño y una toma de decisiones informada.

Cómo empezar a utilizar la tecnología OCR

La tecnología OCR (reconocimiento óptico de caracteres) ha cambiado las reglas del juego para empresas, educadores y usuarios cotidianos. Desde la conversión de notas escritas a mano en documentos editables hasta la automatización de la entrada de datos, el OCR simplifica la forma en que procesamos la información. Si no está familiarizado con esta tecnología, no se preocupe: es más fácil comenzar de lo que cree. Veamos cómo funciona paso a paso.

En esencia, la tecnología OCR convierte texto de imágenes, archivos PDF o documentos escaneados en texto legible por máquina. Por ejemplo, puede convertir una foto de un recibo en datos editables para su software de contabilidad. Esta capacidad de "leer" texto de formatos visuales ha convertido al OCR en una herramienta valiosa para sectores como la atención sanitaria, las finanzas y la logística.

¿Por qué debería utilizar OCR?

Antes de sumergirnos en la configuración, veamos por qué vale la pena invertir tiempo en el OCR:

1. Ahorrar tiempo:Ya no es necesario escribir la información manualmente. El OCR la procesa en segundos.
2. Precisión mejorada:Las herramientas de OCR modernas minimizan los errores, especialmente cuando se combinan con IA.
3. Flujos de trabajo optimizados:La automatización de tareas repetitivas le permite centrarse en lo que realmente importa.
4. Accesibilidad de datos:Puede buscar y organizar sus archivos de forma más efectiva.

Introducción a la tecnología OCR

¿Listo para empezar? Aquí te contamos cómo empezar:

1. Elija el software de OCR adecuado

Hay muchas herramientas de OCR disponibles, desde aplicaciones gratuitas hasta plataformas premium. Algunas opciones populares incluyen:

• Adobe Acrobat Pro:Una herramienta integral para OCR y edición de PDF.
• FineReader:Conocido por su precisión y su interfaz fácil de usar.
• Google Drive:Una opción gratuita que funciona sorprendentemente bien para tareas sencillas.

A la hora de seleccionar un software, piensa en tus necesidades. ¿Necesitas procesar grandes volúmenes de documentos? ¿O buscas una herramienta para uso ocasional?

2. Configure su hardware

La mayoría de los escáneres y teléfonos inteligentes modernos vienen equipados con excelentes cámaras, que son esenciales para capturar imágenes nítidas. Una imagen de buena calidad garantiza mejores resultados de OCR.

Consejos para una captura de imágenes óptima:

• Utilice una buena iluminación para evitar sombras.
• Alinee el documento correctamente para evitar que el texto esté torcido.
• Asegúrese de que el texto sea legible: las manchas y la mala letra pueden afectar los resultados.

3. Instalar y configurar su software

Descargue la herramienta de OCR que haya elegido y siga las instrucciones de configuración. Muchas herramientas ofrecen configuraciones ajustables para:

• Detección de idioma.
• Formato de salida (por ejemplo, archivos de Word editables, texto simple u hojas de cálculo).
• Plantillas personalizadas para tareas recurrentes.

Tómese unos minutos para familiarizarse con estas configuraciones. ¡Le ahorrarán tiempo más adelante!

4. Prueba con documentos de muestra

Antes de comprometerse con un proyecto importante, pruebe el software en algunos documentos de muestra. Experimente con distintos tipos de archivos (imágenes, archivos PDF y notas escritas a mano). Esto le ayudará a comprender las ventajas y las limitaciones de la herramienta.

Maximizar el potencial del OCR

Una vez que se sienta cómodo con los conceptos básicos, podrá desbloquear aún más valor:

• Integrar con otras herramientas:Conecte el OCR con su sistema de gestión de documentos o almacenamiento en la nube para agilizar los flujos de trabajo.
• Automatice las tareas de rutina:Muchas herramientas de OCR permiten el procesamiento por lotes, lo que le permite escanear varios archivos a la vez.
• Explora las funciones impulsadas por IA:Algunas plataformas utilizan IA para reconocer patrones, corregir errores e incluso traducir texto.

Desafíos comunes y cómo superarlos

El reconocimiento óptico de caracteres no es infalible. A continuación, se indican algunos problemas habituales y sus soluciones:

1. Baja precisión con imágenes de mala calidad
   • Solución: :Utilice siempre escaneos de alta resolución. Si es necesario, edite la imagen para mejorar la claridad antes de pasarla por el OCR.
2. Resultados inconsistentes con escritura a mano
   • Solución: :Elija un software diseñado específicamente para el reconocimiento de escritura a mano. Las herramientas mejoradas con inteligencia artificial, como Microsoft Azure OCR, pueden manejar esto mejor.
3. Las barreras del idioma
   • Solución: :Asegúrese de que su herramienta de OCR admita los idiomas requeridos y ajuste la configuración según corresponda.

Comenzar a utilizar la tecnología OCR no tiene por qué ser como escalar una montaña. Con las herramientas adecuadas, un poco de práctica y algo de paciencia, pronto se preguntará cómo se las arregló sin ella. Ya sea que esté digitalizando registros antiguos, acelerando la entrada de datos o simplemente ordenando su espacio de trabajo, el OCR es un paso hacia una mayor eficiencia.

Así que, coge tu escáner (o teléfono inteligente), elige tu software y empieza a explorar las posibilidades. ¿Quién sabe? ¡Quizás incluso disfrutes viendo cómo la tecnología hace el trabajo pesado por una vez!

Conclusión

El sector del marketing global vale la pena $ 1.7 billones en el mundo entero Este abarca todos los aspectos de marketing de los cuales hay muchos. Algunas cosas que los especialistas en marketing deben tener en cuenta o conocer de, malos Los datos son la causa número uno de fallas del sistema CRM.

Añadiendo a eso, las organizaciones suelen sobrestimar la calidad de sus datos y subestimar el coste de los errores  y  33% de los proyectos a menudo fracasan debido a datos deficientes. Utilice OCR de la forma hemos enlistan  y  eres en tu camino a cambiando su suerte de marketing. 

Autor Bio:

Aidan Caroline es el director de estrategia de contenidos de PrePostSEO. Tiene una maestría en inglés de Queen's Universidad de Belfast. En su tiempo libre, Aidan disfruta cocinar y escuchar música clásica.

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