L'IA dans le marketing B2B : 9 stratégies pour booster l'efficacité et la croissance

Le marketing B2B n’est pas glamour. En d’autres termes, il n’y a pas de « gains rapides » ou d’« achats impulsifs » lorsqu’une entreprise achète auprès d’une autre.
Il s’agit plutôt de construire des relations qui résistent à l’épreuve du temps et de proposer des solutions qui résolvent des problèmes complexes. Oui, c’est une tâche difficile et traditionnellement un travail de longue haleine, jusqu’à ce que l’intelligence artificielle (IA) vienne redéfinir complètement le marketing.
Alors, installez-vous confortablement, car il ne s'agit pas simplement d'un autre article sur les tendances de l'IA. Lorsque vous aurez terminé, vous repenserez à la façon dont vous avez fait du marketing B2B sans lui.
Chapitres
- 9 façons d'utiliser l'IA dans le marketing B2B pour travailler plus intelligemment, mieux, plus vite et plus fort
- 1. Mettez les tâches de routine en pilote automatique
- 2. Générez du contenu B2B à partir de zéro avec l'IA
- 3. Réutiliser le contenu
- 4. Hyper-personnalisez les expériences client
- 5. Déployez des chatbots pour parler aux clients en votre nom
- 6. Segmentez votre audience
- 7. Suivez les performances de votre campagne
- 8. Améliorez votre référencement
- 9. Utilisez l'analyse prédictive pour évaluer vos prospects
- Emballer
9 façons d'utiliser l'IA dans le marketing B2B pour travailler plus intelligemment, mieux, plus vite et plus fort

« Le marketing B2B est une tâche difficile. Vous devez faire face à un processus d'achat complexe, à un public potentiellement intéressé mais généralement inactif et, bien sûr, à la technicité persistante de ce que vous êtes là pour proposer. »
— [Ian Nicholls, fondateur – Automobilgarage.com]
Ainsi, même si les bases du marketing restent plus ou moins les mêmes (contenu, référencement, expérience client), il faut fournir des efforts supplémentaires pour en récolter réellement les bénéfices, ce qui prend sans doute du temps.
Mais l’IA et l’automatisation peuvent vous aider précisément dans ce sens. Vous trouverez ci-dessous neuf solutions pour répondre à cette question : « Comment ? »
1. Mettez les tâches de routine en pilote automatique
Certaines tâches du marketing sont tout simplement fastidieuses. Je veux dire, planifier des publications sur les réseaux sociaux, envoyer des e-mails de suivi, mettre à jour les enregistrements CRM... ce n'est pas vraiment ce que l'on appelle un travail passionnant, n'est-ce pas ?
Ces tâches sont pourtant cruciales et il n'est pas envisageable de les ignorer. Heureusement, grâce à l'IA dans le marketing B2B, vous pouvez désormais automatiser les tâches fastidieuses et récupérer votre énergie pour des tâches plus créatives et stratégiques.
Pour commencer, vous pouvez recourir à des outils comme Mailchimp ou ActiveCampaign pour tout gérer, de l’automatisation des parcours clients à la personnalisation de vos e-mails, en passant par l’ajustement des campagnes en temps réel.

Source : MailChimp
Ou vous pouvez faire une pause dans la gestion des médias sociaux avec des plateformes comme Buffer et Hootsuite qui utilisent l'IA pour programmer des publications en fonction du moment où votre public est le plus actif.

Source : tampon
2. Générez du contenu B2B à partir de zéro avec l'IA
S'il y a une chose sur laquelle les spécialistes du marketing B2B peuvent s'accorder, c'est que la création de contenu est à la fois le cœur du marketing et son plus grand casse-tête. Avec une demande incessante de blogs, de livres blancs, d’e-mails et de publications LinkedIn, l’ensemble du processus se résume à un cycle sans fin de « Qu’est-ce que j’écris ensuite ? »
Cependant, les outils d'écriture d'IA comme StoryLab..ai et ChatGPT mènent la charge et aident les spécialistes du marketing à générer du contenu qui répond à toutes les cases : ton, style d'écriture, complexité, exigences et voix de la marque, le tout à un rythme fulgurant.

Source: ChatGPT
Et vous avez tort si vous pensez que ces outils écrivent dans le vide alors qu’en réalité, ils sont capables d’analyser de vastes ensembles de données en quelques millisecondes dans un souci de pertinence.
3. Réutiliser le contenu
Lorsque vous avez passé des heures à préparer un webinaire ou écrire un livre électronique ou un article de blog, il est naturel de se sentir criminel lorsque le contenu prend la poussière après une seule utilisation.
Et si vous pouviez découper ce webinaire en clips de la taille d'une bouchée pour LinkedIn ? Ou prendre cet article de blog et le transformer en une infographie très engageante qui génère du trafic sur vos réseaux sociaux ?
Assez de spéculations, car vous pouvez faire tout cela (et bien plus encore) avec l'IA à vos côtés. Avec des outils comme Pictory, vous pouvez rapidement extraire les points clés, ajouter des sous-titres et les regrouper dans des vidéos partageables en quelques minutes.

Source : Image
Et il ne s'agit pas d'un simple découpage aléatoire effectué par l'IA. En réalité, elle analyse votre contenu pour identifier les parties les plus utiles et les prioriser. réorientation.
4. Hyper-personnalisez les expériences client
Les acheteurs B2B ne sont pas impressionnés par les messages génériques et universels. Ils recherchent des marques qui comprennent leurs problèmes et parlent leur langue. C'est là qu'intervient l'hyper-personnalisation et croyez-moi, elle change la donne.
Prenons l'exemple du marketing par e-mail. Grâce à l'IA, vous pouvez proposer un contenu sur mesure adapté aux besoins spécifiques d'un client, au lieu d'envoyer simplement des e-mails génériques avec le nom de chacun inscrit de manière maladroite dans la ligne d'objet.
Ainsi, tandis qu’un décideur du secteur manufacturier reçoit un livre blanc sur les dernières innovations de la chaîne d’approvisionnement, un fondateur de technologie reçoit des études de cas montrant comment votre produit SaaS peut évoluer avec sa croissance.
Les deux e-mails atterrissent comme dans une cible, tout cela grâce à l'IA !
5. Déployez des chatbots pour parler aux clients en votre nom
En B2B, où les cycles de décision sont déjà longs, la dernière chose que vous souhaitez est de frustrer un prospect en le faisant attendre des jours pour obtenir une réponse à une simple question.
C'est la raison pour laquelle je vois un énorme potentiel dans les chatbots basés sur l'IA. Ils sont incroyablement avancés et capables de gérer les requêtes complexes des clients avec la finesse humaine.
Par exemple, si un prospect a visité votre page de tarification cinq fois par semaine, le chatbot peut l'accueillir en lui disant : « Hé ! J'ai remarqué que vous exploriez nos options de tarification. Puis-je clarifier quelque chose ? » Ce type d'engagement proactif n'est pas seulement utile, il est également personnel.

Source : Interphone
En fait, ces chatbots analysent également les conversations et transmettent ces informations à vos stratégies de marketing et de vente afin que vous puissiez affiner votre message et vos offres.
6. Segmentez votre audience
Si vous continuez à traiter votre public comme un seul grand groupe monolithique, nous devons en parler. En effet, sans segmenter votre public, il est impossible d'adapter le contenu et d'offrir à chaque prospect exactement ce qu'il souhaite.
Et si tout cela semble être une bataille difficile à réaliser manuellement, des outils de segmentation basés sur l'IA comme Segment ou Optimove peuvent vous aider à découper votre audience en micro-segments en fonction des données comportementales, de l'intention d'achat et des modèles d'engagement.

Source : Twillo
Ainsi, si un prospect commence à interagir avec votre blog sur la sécurité des données, l’IA le déplacera automatiquement vers le segment axé sur les produits ou services de cybersécurité.
7. Suivez les performances de votre campagne
Je suis sûr que vous suivez déjà votre B2B campagnes de marketingMais voici le problème : les outils de suivi non IA vous diront seulement ce qui s'est passé, et non pourquoi cela s'est produit.
À l’inverse, des outils d’intelligence artificielle comme HubSpot et Salesforce peuvent identifier le maillon faible exact, qu’il s’agisse du ciblage, du message ou du timing. C’est comme si un coach marketing vous murmurait à l’oreille : « Essayez de modifier cet élément et vous obtiendrez de meilleurs résultats. »

Source : Hub Spot
Plus important encore, ces outils vous fournissent des mises à jour en temps réel (ou presque), de sorte que vous n'attendez pas des jours pour vous rendre compte que le ROAS (retour sur les dépenses publicitaires) de votre campagne est en chute libre.
8. Améliorez votre référencement
Grâce à l'IA dans le marketing B2B, vous pouvez désormais analyser les volumes de recherche de mots clés, la concurrence et même l'intention de cibler les phrases exactes que votre public tape dans Google.
Par exemple, au lieu d’utiliser quelque chose de générique comme « meilleurs outils CRM », vous pouvez vous concentrer sur « meilleurs outils CRM pour les petites entreprises » et générer du trafic qualifié directement vers votre site.
Mais la partie la plus excitante de l’utilisation IA pour le référencement C'est ainsi qu'il vous aide sur le plan technique. Aujourd'hui, vous disposez d'outils comme Screaming Frog qui peuvent identifier les liens brisés, les pages à chargement lent ou le contenu dupliqué qui font chuter votre classement. Associez-les à des outils de reporting SEO comme SEMrush ou Ahrefs, et vous obtiendrez également des informations sur les performances des mots clés, les profils de backlinks et les tendances de classement pour affiner votre stratégie.

Source : Screaming Frog
Mieux encore, ces outils peuvent recommander des correctifs, ce qui signifie que vous n'avez pas à perdre la raison à cause des audits manuels de sites Web.
9. Utilisez l'analyse prédictive pour évaluer vos prospects
Alors que les algorithmes d’IA analysent des montagnes de données (pensez aux visites de sites Web, à l’engagement par e-mail, aux demandes de démonstration, à l’historique des achats et à l’activité sur les réseaux sociaux), l’analyse prédictive va encore plus loin, en identifiant des modèles et des comportements qui indiquent l’intention future du prospect.
C'est comme regarder dans une boule de cristal, sauf que les prédictions sont basées sur des données froides et concrètes, et non sur de la magie.
En utilisant l’IA pour lead generation, vous pouvez identifier des tendances au sein de votre base de clients existante et noter les prospects. Par exemple, vous pouvez découvrir ce que vos clients les plus précieux ont en commun ou quels comportements ils ont affichés avant de se convertir, puis utiliser ces données pour affiner vos modèles de notation
De cette façon, vous ne lancez plus un large filet en espérant le meilleur, mais vous pêchez avec une lance et ciblez exactement les pistes qui sont prêtes à mordre.
Emballer
Si vous êtes arrivé jusqu'ici, vous vous demandez probablement : « Par où commencer ? » Et c'est le problème avec l'IA : cela peut sembler BEAUCOUP.
Mais soyons clairs : il ne s’agit pas de tout faire en même temps. Il s’agit plutôt d’identifier les lacunes de votre stratégie actuelle, de prendre une pause et de vous demander : « Dans quels domaines l’IA peut-elle faire la plus grande différence pour moi à l’heure actuelle ? »
Quelle que soit votre première étape, n'oubliez pas que l'IA n'est pas une solution que l'on peut installer et installer à tout moment. Bien sûr, elle travaille pour vous, mais si vous voulez en tirer le meilleur parti, restez toujours curieux et ouvert à l'apprentissage.
About the Author:
Joy D'Cruz est une spécialiste du marketing de contenu qui travaille actuellement chez SaSHunt. Joy s'intéresse particulièrement aux sujets liés au B2B et au SaaS. Le week-end, il aime passer du temps à regarder YouTube.
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