Comment l'IA transforme le marketing moderne

L'IA ne révolutionne pas le marketing d'un seul coup. Elle modifie des centaines de petites décisions que les spécialistes du marketing prennent chaque jour.

Quelles questions des clients méritent une campagne?

À quel public ce message devrait-il être diffusé ?

Quel format de contenu faut-il créer ?

Quel prospect est prêt pour la vente ?

Quelle partie de la campagne est sous-performante ?

L'intelligence artificielle peut analyser davantage d'informations, générer plus de variantes et effectuer des tâches répétitives plus rapidement qu'une personne seule. Elle peut transformer les conversations clients en idées de contenu, adapter une campagne à plusieurs canaux, personnaliser la communication, prédire les comportements probables et indiquer aux spécialistes du marketing où l'attention se perd.

Mais l'IA ne crée pas automatiquement un meilleur marketing.

Elle peut aussi produire du contenu insipide, diffuser des informations erronées, exploiter les données clients et automatiser une stratégie inefficace à une vitesse impressionnante. Sa valeur réside dans l'association des capacités de l'IA à des données fiables, une bonne compréhension des clients, la créativité humaine et des objectifs commerciaux clairs.

Ce guide explique comment l'IA transforme le marketing à travers la recherche, la stratégie, le contenu, la personnalisation, le référencement, l'expérience client, l'automatisation et la mesure. Il montre également où le jugement humain reste indispensable et comment les entreprises peuvent intégrer l'IA sans surcharger leur arsenal marketing d'outils disparates.

Parfois, vous ne pouvez pas vous empêcher de vous demander si nous, les humains, sommes confrontés à notre propre création, Intelligence Artificielle! Ou peut-être que nous réagissons simplement de manière excessive à l'impact écrasant que cela a sur nos vies. Quoi qu'il en soit, nous assistons à une avalanche d'avancées technologiques et l'IA devient une force avec laquelle il faut compter.  

Au fil du temps, les industries en particulier agences de marketing et de publicité ont subi des évolutions majeures dues à la transformation incessante de sans souci et l'évolution des désirs des consommateurs. 

Pour survivre au paysage commercial toujours plus concurrentiel, 91.5 % des meilleures entreprises ont maintenant des investissements dans l'IA pour gérer leurs opérations, renforcer les expériences client et impacter en fin de compte le retour sur investissement de leurs campagnes marketing. 

Et maintenant, avec l'expansion du marché de l'IA à un rythme CAGR de 38.1% entre 2022 et 2030, l'IA pourrait transformer fondamentalement toutes les tactiques de marketing et devenir le meilleur pari pour tout spécialiste du marketing cherchant à se démarquer de ses rivaux sur le marché mondial.

Alors, Quel impact significatif l’IA a-t-elle eu sur le paysage marketing ? Peut-il résister à l'épreuve du temps et quelles surprises nous attendent dans un futur proche ? Eh bien, vous êtes sur le point de le découvrir. 

Dans cet article

Marketing de l'IA Il s'agit de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour étudier les audiences, analyser les données clients, créer et adapter du contenu, automatiser les flux de travail, personnaliser les expériences, optimiser les campagnes et soutenir les décisions marketing.

Elle comprend plusieurs types de technologies :

• Apprentissage automatique permettant d'identifier des modèles dans les données
• Analyse prédictive qui estime les comportements futurs probables
• Traitement automatique du langage naturel qui analyse et génère du texte
• Vision par ordinateur fonctionnant avec des images et des vidéos
• IA générative qui crée du contenu et des idées
• Systèmes de recommandation qui personnalisent les produits ou les messages
• Assistants IA pour accompagner les spécialistes du marketing individuels
• Agents d'IA qui complètent les flux de travail en plusieurs étapes

Tous les systèmes de marketing basés sur l'IA ne sont pas génératifs.

Un moteur de recommandation qui sélectionne des produits pour un acheteur, un modèle qui prédit le taux de désabonnement des clients et une plateforme qui ajuste les enchères publicitaires utilisent tous l'IA sans nécessairement générer un paragraphe ou une image.

La définition la plus utile est simple : le marketing IA utilise la technologie pour aider les spécialistes du marketing à comprendre, décider, créer, diffuser et améliorer.

Comment l'IA transforme le cycle de vie du marketing

L'IA peut intervenir à presque toutes les étapes, de la découverte d'un besoin client à la mesure du résultat commercial final.

Quel est l'impact de l'IA sur le marketing ?

L'avènement de la technologie de l'IA dans l'espace marketing a été si écrasant que même la stratégie de marketing numérique la plus sous-estimée et sous-utilisée, SMS marketing a reçu un coup de pouce massif et révolutionnaire. 

Ce qui semblait se cacher en arrière-plan occupe maintenant le devant de la scène et plus de gens que jamais commencent à en savoir plus sur le SMS marketing pour améliorer leurs tactiques de marketing globales. C'est le canal le plus direct et le plus immédiat pour améliorer l'engagement client et il se vante un taux de lecture jusqu'à 97%. 

Dans le contexte de l'évolution dynamique des tactiques marketing induite par l'IA, le marketing par SMS a évolué grâce aux apports majeurs des outils d'optimisation des messages. Ces outils ont révolutionné la manière dont les entreprises e-commerce peuvent automatiser et améliorer leurs communications textuelles avec leurs clients. La personnalisation des messages, la création de stratégies de ciblage efficaces et l'analyse de l'engagement client sont des fonctionnalités essentielles offertes par ces innovations. Pour une analyse approfondie de ce sujet, consultez notre article consacré aux outils d'optimisation des messages et à leur importance pour une meilleure interaction client dans le commerce en ligne.

Dans l'ensemble, les spécialistes du marketing peuvent désormais tirer parti de la viabilité de L'IA en marketing à 

• Automatisez tous les workflows manuels ;
• Faire de meilleures prédictions sur le comportement des clients ;
• Analyser l'engagement client avec une meilleure précision ;
• Développer des annonces qui sont destinés à un public spécifique ;
• Optimisez le contenu marketing et bien plus encore. 

Comment l'IA transforme le marketing

Comprendre les besoins des clients 

Satisfaction et fidélisation client s'asseoir au centre de toutes les affaires objectifs et les stratégies et les spécialistes du marketing, d'autre part, s'efforcent constamment de 

• mieux comprendre les points douloureux de leur clientèle, 
• comment ils interagissent avec leurs produits et
• la perception globale de leur marque dans l'esprit des clients. 

Le marketing de l'IA s'appuie sur des programmes d'intelligence artificielle comme l'apprentissage automatique et le big data pour recueillir des informations sur les clients et développer des informations qui vous permettent de prédire le prochain mouvement d'un client dans le but d'améliorer l'expérience client globale. 

Avec les technologies d'intelligence artificielle en tête, les spécialistes du marketing peuvent créer des profils de clients pour faciliter le processus de segmentation de leurs listes de clients entre les personnes qui sont prêtes à effectuer des achats et celles qui ont encore des doutes quant à la possibilité d'effectuer un achat ou non. 

L'importance de cela est que cela donne aux spécialistes du marketing une analyse détaillée de leurs progrès et de la manière dont ils peuvent systématiquement canaliser leurs ressources pour attirer et fidéliser davantage de clients.  

Les équipes marketing collectent les informations clients à partir de nombreux endroits :

• Analyse de site Web
• Requêtes de recherche
• Retour de nos clients
• Billets de soutien
• Appels commerciaux
• Réponses au sondage
• Commentaires sur les réseaux sociaux
• Comportement par e-mail
• Historiques d'achats
• Données d'utilisation du produit

Le problème réside rarement dans un manque total d'informations. Il s'agit plutôt de trouver des schémas utiles au sein de cette masse d'informations.

L'IA peut regrouper des milliers de commentaires par thème, identifier les objections récurrentes, résumer les besoins des clients, détecter les changements de sentiment et comparer la façon dont différents publics décrivent un même problème.

Par exemple, une entreprise de logiciels pourrait analyser les conversations avec le service client et découvrir que les utilisateurs rencontrent régulièrement des difficultés avec une fonctionnalité. Cette observation pourrait mener à :

• Une page produit plus claire
• Un nouveau tutoriel
• Des e-mails d'accueil améliorés
• Un article d'aide mis à jour
• Modification de l'interface produit
• Guide de gestion des objections commerciales
• Une campagne destinée aux utilisateurs qui n'ont pas activé la fonctionnalité

L'IA accélère l'analyse. Les responsables marketing doivent néanmoins se demander si la tendance observée est significative, si les données sont représentatives de l'ensemble de la clientèle et quelles mesures l'entreprise doit prendre.

Utilisez le langage du client, et pas seulement la terminologie interne.

La recherche en IA prend davantage de valeur lorsqu'elle révèle les mots que les clients utilisent réellement.

Une entreprise pourrait décrire son produit comme une « plateforme d'orchestration des revenus multicanaux ». Les clients, quant à eux, pourraient simplement le qualifier de « moyen d'éviter la perte de prospects ».

La deuxième expression est souvent plus utile pour les publicités, les pages de destination, les articles, les e-mails et les conversations commerciales.

Identifiez et suivez les tendances marketing en constante évolution. 

Le paysage marketing change spontanément, rendant les produits et services susceptibles d'être obsolètes. Un produit obsolète se traduit par moins de clients et une baisse du retour sur investissement généré. 

Technologies alimentées par l'IA sont un chef-d'œuvre lorsqu'il s'agit d'analyser d'énormes volumes de données pour développer des informations exploitables. Sa polyvalence pour se fondre dans le paysage marketing vous donne une longueur d'avance dans identifier les inclinaisons soudaines et les tendances à venir grâce à des discussions simultanées ou à l'organisation d'événements pour les clients. 

Un autre fait intéressant sur AI est qu'il exploite les informations tirées de l'analyse des données pour vous fournir différentes tactiques pour 

• Créer une bonne image de marque
• Optimisez efficacement vos campagnes marketing, et  
• Changez votre façon de captiver, nourrir et convertir vos prospects. 

Prévoir les retours sur investissement des campagnes futures 

Prévoit-il vraiment des événements ? Eh bien, l'IA est une invention exceptionnelle et son ensemble compact de fonctionnalités la rend assez intrigante. 

Imaginez ce que vous vous apprêtez à réaliser si vous pouviez voir ce qui se passera dans le futur. Cela vous donne une longueur d'avance ! 

Bien que l'IA ne vous montre pas catégoriquement ce qu'est l'avenir, elle a analyses prédictives ce qui lui permet de recueillir des données sur les transactions passées en analysant les données des réunions, des conversations téléphoniques, emails, et qu'avez-vous. Il établit ensuite un lien entre les données et les ventes anticipées de votre présent et futures campagnes. 

Outre la prévision des ventes, l'IA élimine le risque d'erreurs humaines de votre analyse de données tout en vous donnant des informations exploitables sur les domaines nécessitant des améliorations dans vos stratégies marketing. 

Les chatbots améliorent l'expérience client  

Parlez d'une technologie d'intelligence artificielle perturbatrice qui devient une partie intégrante de chaque stratégie d'entreprise, vous pouvez parier sur Chatbots. L'une des caractéristiques les plus intrigantes de ce logiciel de haute technologie est la touche personnelle qu'il donne à la communication.

• Les chatbots communiquent naturellement et de la manière la plus efficace avec les clients tout en leur offrant une expérience de service client interactive tout-en-un. 

• Les chatbots sont couramment utilisés par les sites Web pour répondre aux FAQ et ils affichent un taux de satisfaction d'environ 90 %, 2 % de plus que les chats en direct avec des humains. 

Alors, sommes-nous, les humains, en train de perdre notre position face à nos inventions ?

Cela pourrait vous intéresser de savoir que les meilleurs chiens aiment Facebook avons environ 300,000 XNUMX bots actifs en fonctionnement qui garantit une réponse 24h/7 et XNUMXj/XNUMX aux demandes des clients. C'est ainsi que les chatbots peuvent être viables pour vos stratégies marketing. 

Et avec l'évolution constante de l'IA, vous ne pouvez jamais dire si les chatbots seront en première ligne pour engager des prospects et entretenir votre liste de diffusion.  

Création de contenu automatisée

L'IA ne néglige aucun effort et   n'est pas en reste dans sa révolution. Il a la capacité d'influencer le raisonnement humain pour créer contenu hyper personnalisé. Et comment ça marche ? 

L'IA fonctionne sur le principe d'algorithmes prédéfinis qui lui permettent d'effectuer des analyses sur les données des clients, les sujets de tendance et d'autres détails cruciaux qui correspondent à l'intérêt du public cible. En tirant parti de la viabilité de l'IA, les spécialistes du marketing peuvent facilement 

• Sélectionnez les sujets du blog, 
• Rechercher les mots-clés appropriés, 
• Développer des brouillons et proposer d'autres stratégies de contenu 
• Horaires messages de médias sociaux dans un court laps de temps.  
• Utilisez les traductions automatiques pour créer rapidement du contenu multilingue et élargissez votre audience.

Fait intéressant, Contenu généré par l'IA peut être modifié pour répondre aux besoins spécifiques des différentes plateformes et audiences de médias sociaux dans le but de stimuler l'engagement des clients et d'augmenter les retours sur investissement. 

Identification et prévention des transactions frauduleuses 

Nous connaissons tous l'exercice ! Depuis des années, les cybercrimes sévissent entreprises de commerce électronique et de nombreuses agences de marketing ont été victimes d'activités frauduleuses d'une manière ou d'une autre, mais grâce à l'avènement de l'IA, le récit a brusquement changé. 

Les technologies d'intelligence artificielle sont conçues pour identifier et empêcher les cybercriminels de mener des activités malveillantes, protéger aussi bien les entreprises que les clients. Il utilise différentes tactiques qui peuvent inclure la « surveillance » pour garder un œil sur les modèles transactionnels inhabituels et les fausses adresses IP.  

De plus, les systèmes d'IA peuvent vous donner des mises à jour en temps réel sur le Localisation exacte lorsqu'une transaction frauduleuse a lieu associée à la heure réelle des événements.  

Optimisation de la recherche vocale 

Enfin, nous pouvons tous attester de la viabilité de l'optimisation du contenu pour la recherche vocale et de son importance pour répondre aux besoins des clients. Aujourd'hui encore, plus de personnes que jamais adoptent l'utilisation d'assistants vocaux pour effectuer des activités quotidiennes et rechercher des informations. 

Un logiciel d'assistant vocal typique comme Assistant Google Elle combine l'IA et l'apprentissage automatique pour reconnaître nos voix, offrant ainsi aux spécialistes du marketing l'avantage de créer du contenu qui leur permette d'interagir avec leur clientèle via ces canaux en plein essor. À la base de chacune de ces interactions se trouve technologie de reconnaissance vocale, qui convertit les requêtes vocales en texte interprétable par un système, et plus les spécialistes du marketing comprennent comment cette couche lit la parole réelle, mieux ils peuvent structurer le contenu que la recherche vocale renvoie de manière fiable.

Avec les assistants vocaux IA, 

• Les spécialistes du marketing peuvent désormais moins se soucier des barrières linguistiques des clients car il intègre des services de traduction.  
• Les spécialistes du marketing peuvent automatiser les activités de routine et libérer plus de temps qui peut être utilisé pour d'autres opérations commerciales.
• Clients avec déficience visuelle peuvent obtenir un service client approprié et les employés présentant le même défaut peuvent effectuer leurs tâches sans aucune entrave.

L'IA affine la segmentation d'audience

La segmentation traditionnelle regroupe souvent les clients selon de grandes caractéristiques telles que l'âge, la localisation, la taille de l'entreprise ou le secteur d'activité.

L'IA peut ajouter des signaux comportementaux et basés sur l'intention.

Il peut identifier les audiences en fonction de :

• Produits consultés
• Contenu consommé
• Fréquence d'achat
• Probabilité de conversion
• Probabilité de désabonnement
• Valeur client prévue
• Historique du support
• Niveau d'engagement
• Étape du parcours client
• Similitude avec les clients à forte valeur ajoutée

Cela permet aux spécialistes du marketing de passer d'une approche consistant à « envoyer une seule campagne à tout le monde » à une communication plus pertinente.

Un nouveau visiteur comparant des articles éducatifs ne devrait pas nécessairement recevoir le même message qu'un client de longue date ayant effectué trois achats.

Évitez la personnalisation qui semble intrusive.

Plus de données ne signifie pas toujours une meilleure expérience.

Les clients apprécieront sans doute une recommandation de produit utile, mais trouveront un message trop spécifique désagréable. La personnalisation doit aider le client à accomplir une tâche, à découvrir un produit pertinent ou à éviter les informations inutiles.

Une règle judicieuse consiste à se demander :

« Le client comprendrait-il pourquoi il voit ce message ? »

Lorsque la réponse est non, la personnalisation peut ressembler davantage à de la surveillance qu'à un service.

L'IA transforme la manière dont les stratégies marketing sont élaborées.

L'IA peut soutenir la stratégie en synthétisant les informations du marché, en comparant les concurrents, en organisant les études de marché, en modélisant des scénarios et en identifiant les opportunités potentielles.

Un spécialiste du marketing pourrait utiliser l'IA pour :

• Comparer les segments d'audience
• Résumer les performances de la campagne
• Identifier les thèmes de contenu récurrents
• Réalisez une analyse SWOT
• Élaborer des propositions de valeur potentielles
• Explorez les angles de positionnement
• Proposer des hypothèses de campagne
• Organiser la recherche dans un brief marketing
• Comparer les stratégies de canal possibles
• Identifier les écarts entre les besoins des clients et la communication actuelle

Ces capacités facilitent l'élaboration d'une première ébauche stratégique.

Cependant, l'IA ne comprend pas votre organisation de la même manière que les personnes qui la dirigent. Elle peut ignorer quelles opportunités sont politiquement possibles, financièrement réalistes, opérationnellement réalisables ou alignées sur la stratégie à long terme de l'entreprise.

Utilisez l'IA pour améliorer la qualité et la rapidité de la réflexion stratégique, et non pour éviter de prendre des décisions stratégiques.

L'IA accélère la conception et la production de contenu

Création de contenu est l'une des applications les plus visibles de l'IA générative en marketing.

L'IA peut contribuer au développement :

• Idées d'articles
• Concepts de campagne
• Aperçus du blog
• Publications sur les réseaux sociaux
• Scripts vidéo
• Séquences d'e-mails
• Variantes publicitaires
• Brouillons de pages de destination
• Descriptions de produits
• Thèmes des webinaires
• Questions sur le podcast
• Concepts visuels
• Appels à l'action

L'avantage ne réside pas seulement dans la rapidité d'écriture de l'IA. Elle offre aux spécialistes du marketing davantage de matière à évaluer.

Au lieu de passer une heure à essayer de créer le premier titre, un spécialiste du marketing peut générer plusieurs pistes, combiner les éléments les plus pertinents et consacrer plus de temps à peaufiner le message final.

StoryLab.ai's Copie marketing Les générateurs peuvent aider les équipes à développer des idées et des premières ébauches pour des blogs, des vidéos, des publications sur les réseaux sociaux, des e-mails, des publicités et des campagnes plus larges.

La première ébauche n'est pas la valeur finale

La publication de la première réponse générée crée généralement un contenu qui paraît familier car il est construit à partir de modèles connus.

Améliorez le contenu assisté par l'IA en ajoutant :

• Première expérience
• Recherche originale
• Exemples de clients
• Opinions tranchées
• Captures d'écran et démonstrations
• Données internes
• Citations d'experts
• Modèles pratiques
• Erreurs et leçons
• A marque reconnaissable voix

L'IA peut vous aider à rédiger plus rapidement une première ébauche. Votre expertise doit garantir une version finale digne d'être lue.

L'IA facilite la réutilisation du contenu

Un contenu de qualité peut soutenir plusieurs canaux marketing.

Un webinaire pourrait devenir :

• Un article long
• Résumé vidéo
• Plusieurs courtes vidéos
• A lettre d'information.
• Messages LinkedIn
• Une infographie
• Une présentation commerciale
• Une page FAQ
• Une liste de contrôle téléchargeable
• Une séquence d'e-mails d'intégration

L'IA peut extraire les thèmes principaux, réécrire le contenu pour différents formats, raccourcir les explications, suggérer de nouvelles accroches et adapter le ton à différents publics.

StoryLab.aiContenu des médias sociaux de Générateur de réutilisation peut aider à transformer le contenu existant en publications spécifiques à chaque plateforme.

Réutiliser un contenu ne signifie pas coller le même message partout.

Un article détaillé, un Publication sur LinkedInUne courte vidéo et un courriel répondent à des habitudes et des attentes de lecture différentes. Adaptez le concept au canal plutôt que d'utiliser un modèle unique pour tous les canaux.

L'IA permet des parcours clients plus personnalisés

La personnalisation consistait autrefois à ajouter le prénom du client à un courriel.

L'IA peut désormais contribuer à l'adaptation :

• Recommandations de produits
• Contenu du site
• Calendrier des e-mails
• Offres
• Séquences d'intégration
• Matériel pédagogique
• Publicité
• Expériences de soutien
• Appels à l'action
• Suivi des leads

Un visiteur effectuant des recherches sur un sujet de base pourrait recevoir un contenu introductif. Un client régulier explorant des fonctionnalités avancées pourrait recevoir un guide de comparaison ou de mise à niveau.

La personnalisation la plus précieuse est souvent pratique plutôt qu'ostentatoire.

Il peut réduire le nombre d'e-mails non pertinents, afficher les instructions appropriées, recommander un produit adapté ou éviter que le client ne répète les mêmes informations.

La personnalisation nécessite des données fiables

Des données de mauvaise qualité engendrent une personnalisation de mauvaise qualité.

Des problèmes surviennent lorsque :

• Les dossiers clients sont incomplets.
• Plusieurs personnes partagent un même compte
• Les achats antérieurs ne correspondent plus aux besoins actuels
• Les données de suivi sont mal interprétées
• Les systèmes contiennent des profils en double
• Le consentement n'a pas été géré correctement
• L'IA fait des suppositions sur des caractéristiques sensibles

Commencez par assurer la qualité des données et obtenir clairement l'autorisation du client avant de tenter une personnalisation avancée.

L'IA automatise de plus en plus l'exécution des campagnes.

L'automatisation du marketing suit traditionnellement des règles fixes.

Par exemple :

« Lorsqu'une personne télécharge ce guide, envoyez-lui cet e-mail. »

L'IA peut rendre l'automatisation plus adaptative. Elle peut interpréter le comportement des clients, choisir parmi les actions possibles, générer des variantes de messages et recommander la prochaine étape.

Les flux de travail de campagne assistés par l'IA peuvent :

• Classer les prospects entrants
• Enrichir les données CRM
• Sélectionner le contenu en fonction du comportement des clients
• Projets de messages de suivi
• L'itinéraire mène au bon vendeur.
• Ajuster le calendrier de la campagne
• Générer des ressources spécifiques au canal
• Campagnes de signalement des résultats insuffisants
• Résumer les résultats
• Recommandez la prochaine expérience

Les agents d'IA pourraient à terme coordonner un plus grand nombre de ces étapes à travers des systèmes connectés.

Cela ne signifie pas pour autant que les responsables marketing doivent accorder une autonomie totale immédiatement. Il est préférable de commencer par des flux de travail limités, des étapes d'approbation, des autorisations restreintes et des journaux clairs indiquant les modifications apportées au système.

L'IA transforme la publicité et les tests créatifs

Les plateformes publicitaires utilisent l'apprentissage automatique pour le ciblage, les enchères, le placement et l'optimisation depuis des années.

L'IA générative ouvre de nouvelles perspectives créatives.

Les spécialistes du marketing peuvent développer davantage de variantes de :

• Titres
• Descriptions
• Images
• Appels à l'action
• Ouvertures vidéo
• Bienfaits de nos produits
• Angles de vue du public
• Messages de la page de destination

Cela peut accélérer les tests créatifs, mais plus de variations ne génèrent pas automatiquement plus de connaissances.

Un test utile modifie un élément significatif et part d'une hypothèse claire.

Par exemple :

« Nous pensons que les primo-accédants sont plus sensibles au gain de temps qu'à la réduction des coûts. »

Cela apprend davantage à l'équipe que de générer cinquante publicités aléatoires et de sélectionner celle qui reçoit le plus de clics.

Attention aux allégations trompeuses

L'IA peut produire des déclarations publicitaires péremptoires qui sont non étayées, exagérées ou tout simplement fausses.

Réclamations Les informations relatives aux performances, aux économies, à la santé, aux revenus, à la durabilité, aux résultats clients ou aux capacités du produit doivent être vérifiées avant publication.

L'IA ne dispense pas des règles publicitaires. Les allégations marketing doivent toujours être véridiques, fondées sur des preuves et non trompeuses.

9. L'IA transforme la recherche et la découverte de contenu

Les clients ne découvrent plus les informations par le biais d'un seul type de résultat de recherche.

Ils peuvent utiliser :

• Résultats de recherche traditionnels
• Résumés de recherche générés par l'IA
• Assistants conversationnels
• interfaces vocales
• Recherche sur les réseaux sociaux
• Recommandations du marché
• Recherche vidéo
• Assistants d'achat IA

Cela change la façon dont les spécialistes du marketing envisagent la visibilité.

Une page ne doit pas se contenter de répéter un mot-clé. Elle doit fournir des informations claires, précises, structurées et dignes d'être citées.

Le contenu utile peut inclure :

• Réponses directes
• Exemples originaux
• Étape par étape les instructions
• Tableaux de comparaison
• Première expérience
• Des définitions claires
• Analyse d'experts
• Démonstrations visuelles
• Données spécifiques
• Foire aux questions

États de Google Les pratiques SEO établies restent pertinentes pour ses fonctionnalités de recherche génératives basées sur l'IA. Il est recommandé de créer du contenu utile, fiable et centré sur l'utilisateur plutôt que de s'appuyer sur des fichiers spécifiques ou de prétendus raccourcis de visibilité grâce à l'IA.

Le contenu généré par l'IA a encore besoin d'être valorisé.

L'utilisation de l'IA pour la recherche, la structuration ou la rédaction de contenu ne constitue pas automatiquement un problème de recherche.

Le risque apparaît lorsque les entreprises génèrent un grand nombre de pages sans y ajouter d'informations utiles pour les lecteurs.

Utilisez l'IA pour améliorer le processus, puis ajoutez l'expertise, les exemples, les preuves et la perspective qui rendent la page digne d'être bien référencée.

L'IA améliore la mesure et la prévision marketing

Les équipes marketing ont souvent trop de données et trop peu de clarté.

L'IA peut aider à :

• Combiner les informations provenant de plusieurs plateformes
• Détecter les changements de performance inhabituels
• Résumer les résultats de la campagne
• Identifier les contenus performants
• Prévoir la demande potentielle
• Identifier les tendances du public
• Comparer les variantes de campagne
• Prédire le taux de désabonnement
• Identifier les prospects présentant un potentiel de conversion plus élevé
• Recommander des domaines nécessitant des investigations plus approfondies

Cela permet aux responsables marketing de consacrer moins de temps à la compilation manuelle de rapports et plus de temps à analyser les raisons des variations de performance.

Prédire n'est pas être certain.

Les prévisions basées sur l'IA s'appuient sur les tendances observées dans les données disponibles.

Cela peut être affecté par :

• Suivi incomplet
• Changements dans le comportement des clients
• Nouveaux concurrents
• Saisonnalité
• Evènements économiques
• Changements de produit
• Données historiques faibles
• Problèmes d'attribution
• Hypothèses incorrectes

Considérez les prédictions comme une aide à la décision plutôt que comme des garanties.

Comment l'IA transforme le rôle du marketeur

L'IA réduit le temps nécessaire à certaines tâches de production et d'analyse. Parallèlement, elle accroît l'importance du jugement.

Les spécialistes du marketing doivent améliorer leurs compétences en :

• Définir le véritable problème
• Poser des questions utiles
• Évaluation des résultats de l'IA
• Vérification des preuves
• Comprendre les données clients
• Conception des flux de travail
• Protéger la cohérence de la marque
• Collaborer avec les équipes techniques
• Gestion de la confidentialité et des risques
• Lier les activités marketing aux résultats commerciaux

L'incitation est utile, mais elle ne constitue pas une compétence complète.

Un spécialiste du marketing qui connaît le client, l'offre, le marché et l'objectif commercial tirera généralement plus de valeur de l'IA qu'une personne qui connaît cinquante idées astucieuses mais qui ne peut pas reconnaître une stratégie faible.

Avantages de l'IA dans le marketing

Les avantages potentiels dépendent du cas d'utilisation et de la mise en œuvre.

Risques et défis de l'IA en marketing

Le marketing basé sur l'IA soulève également des défis pratiques et éthiques.

Informations incorrectes

L'IA générative peut produire des affirmations incorrectes, des sources inventées ou des recommandations obsolètes.

Vérifiez les informations importantes auprès de sources fiables avant publication.

Contenu générique

Lorsque de nombreuses entreprises utilisent des messages et des systèmes similaires, leur contenu peut finir par se ressembler.

L'expertise originale et les exemples concrets prennent de la valeur à mesure que le contenu générique devient plus facile à produire.

Confidentialité des données

Les systèmes marketing peuvent gérer l'identité des clients, leur comportement, leur historique d'achats, les conversations avec le service client et leurs préférences personnelles.

Examinez quelles informations un fournisseur d'IA collecte, stocke, utilise pour l'entraînement et partage avec des tiers.

Préjugé

Les systèmes d'IA peuvent reproduire les schémas et les biais présents dans leurs données. Cela peut affecter le ciblage, les recommandations, la personnalisation et le traitement des clients.

Tester les résultats auprès de différents groupes de clients plutôt que de supposer que le résultat est neutre.

Incohérence de la marque

L'IA peut créer des messages qui contredisent le ton, la position, les valeurs ou les affirmations approuvées de l'organisation.

Élaborer des directives de marque écrites et exiger une révision pour les contenus importants destinés aux clients.

Surautomatisation

Toutes les interactions ne doivent pas être automatisées.

Les clients peuvent avoir besoin d'aide humaine lors de réclamations, d'achats délicats, de décisions complexes ou de situations inhabituelles.

Prolifération des outils

Les équipes marketing peuvent rapidement accumuler plusieurs abonnements à l'IA avec des fonctionnalités similaires.

Auditez régulièrement les outils et annulez les plateformes qui ne résolvent pas un problème documenté.

Un cadre pratique pour l'introduction de l'IA dans le marketing

1. Commencez par un véritable goulot d'étranglement.

Identifier le travail qui est :

• Répétitif
• C'est long
• Volume élevé
• Mesurable
• Appuyé par des informations fiables
• Convient pour une évaluation

Parmi les exemples, citons la réutilisation de contenu, les résumés de campagnes, l'analyse des commentaires clients, la création d'une première ébauche ou la classification des prospects.

2. Définir le résultat

Évitez les objectifs tels que :

« Nous voulons utiliser davantage l'IA. »

Choisissez un résultat mesurable tel que :

« Nous voulons réduire le temps nécessaire pour transformer un webinaire en article, en courriel et en cinq publications sur les réseaux sociaux. »

3. Enregistrer la ligne de base

Mesurer les performances du processus avant l'ajout de l'IA.

Les indicateurs de référence possibles comprennent :

• Heures requises
• Prix
• Taux d'erreur
• Délai d'approbation
• du taux de conversion
• Satisfaction client
• Volume de production
• Nombre de corrections

4. Sélectionner la plus petite solution appropriée

Un simple générateur ou une automatisation peut résoudre le problème. Tous les flux de travail ne nécessitent pas un agent personnalisé connecté à l'ensemble de l'entreprise.

5. Établir des règles de révision

Définir les sorties qui nécessitent :

• Édition de base
• Vérification des faits par des experts
• Revue juridique
• Approbation de la marque
• Consentement du client
• Autorisation humaine avant une action

6. Effectuer un vol pilote limité

Testez le processus avec une seule équipe, campagne, type de contenu ou audience.

Consignez les domaines où l'IA réussit et ceux où l'intervention humaine est nécessaire.

7. Mesurer le résultat complet

Ne mesurez pas uniquement la vitesse.

Un processus plus rapide ne constitue pas une amélioration s'il engendre davantage de corrections, des réponses clients moins satisfaisantes ou un contenu inexact.

8. Développer progressivement

N'ajoutez des utilisateurs, des données, des canaux ou de l'autonomie supplémentaires qu'une fois le premier flux de travail exécuté de manière fiable.

Indicateurs marketing IA à suivre

Tableau de bord des cas d'utilisation du marketing IA

Utilisez ce tableau de bord avant d'investir dans un autre outil ou flux de travail.

L'avenir de l'IA dans le marketing 

LES BOTS ARRIVENT! Les marées changent et les technologies continuent de progresser. Il y a toute tendance à ce que les activités humaines se réduisent tôt ou tard dans le paysage marketing en raison de la polyvalence et de l'évolution de l'IA. 

Bien que les activités humaines ne puissent pas être complètement éliminées, l'IA pourrait éventuellement constituer la base de toutes les stratégies de marketing. Sa capacité à automatiser de manière transparente tous les flux de travail est une raison suffisante pour en tenir compte. 

Bien que nous n'ayons peut-être pas encore tout le potentiel de l'IA, nous savons avec certitude ce qui nous attend dans le futur. Plus tôt nous l'acceptons, mieux nous collaborons avec lui pour atteindre nos objectifs commerciaux. 

QFP

Comment l’IA fait-elle évoluer les stratégies marketing ?
L'IA fait évoluer le marketing en permettant l'hyper-personnalisation, l'analyse prédictive, un traitement des données plus efficace et l'automatisation des tâches de routine, conduisant à des stratégies marketing plus efficaces et ciblées.

Quel rôle l’IA joue-t-elle dans la personnalisation des campagnes marketing ?
L'IA analyse les données des clients pour adapter les messages et les offres marketing aux préférences individuelles, améliorant ainsi les taux d'engagement et l'expérience client. Un Générateur de texte en image IA aide à créer des images personnalisées en quelques minutes.

Comment l’IA améliore-t-elle l’analyse prédictive en marketing ?
L'IA améliore l'analyse prédictive en traitant de grands ensembles de données pour prévoir les tendances, les comportements des clients et les changements potentiels du marché, aidant ainsi les spécialistes du marketing à planifier plus efficacement.

L'IA peut-elle automatiser la création de contenu marketing ?
Oui, l’IA peut automatiser certains aspects de la création de contenu, tels que la génération de contenu écrit de base, l’optimisation des titres et la personnalisation du contenu pour différents segments.

Quel impact l’IA a-t-elle sur la segmentation client ?
L'IA améliore la segmentation des clients en analysant des points de données détaillés, permettant aux spécialistes du marketing de créer des segments très spécifiques pour des campagnes plus ciblées.

Comment l’IA est-elle utilisée en marketing pour prendre des décisions en temps réel ?
Les outils d'IA peuvent traiter les données en temps réel, fournissant des informations instantanées qui aident les spécialistes du marketing à prendre des décisions rapides et éclairées concernant leurs stratégies et campagnes.

Quels sont les avantages des chatbots basés sur l’IA dans le marketing ?
Les chatbots basés sur l'IA améliorent le service client et l'engagement en fournissant des réponses immédiates, en résolvant les requêtes et en collectant des commentaires et des données précieux sur les clients.

Comment l’IA contribue-t-elle au référencement et au marketing de contenu ?
L'IA facilite le référencement et le marketing de contenu en analysant les mots-clés, en optimisant le contenu pour les moteurs de recherche et en créant des stratégies de contenu basées sur le comportement et les préférences des utilisateurs.

L’IA peut-elle améliorer l’efficacité des campagnes marketing ?
L'IA peut augmenter considérablement l'efficacité des campagnes marketing en automatisant les tâches, en optimisant les dépenses publicitaires et en fournissant une analyse rapide pour une amélioration continue.

Quels sont les défis de l’intégration de l’IA dans les stratégies marketing ?
Les défis consistent notamment à garantir la confidentialité des données, à gérer la complexité des systèmes d’IA, à suivre les progrès technologiques rapides et à aligner les initiatives d’IA sur les objectifs marketing globaux.

Auteur bio

Rilwan Kazeem est un rédacteur de contenu, un explorateur et un lecteur indépendant. Il rédige des articles sur le marketing et les ressources humaines, des guides pratiques et des descriptions de produits. L'écriture de Rilwan a été présentée dans Leaderonomics, Engagedly et Newsbreak—où il s'est effondré « 10 étapes simples pour lancer une activité en ligne en 2023 », entre autres. Il est récipiendaire du prix du concours de rédaction Golden-Ink 2015 de l'Université de technologie Ladoke Akintola.   

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