Comment l'IA générative contribue à créer de meilleures campagnes marketing

Les campagnes marketing échouent rarement parce que les équipes ne peuvent pas créer une seule bonne idée.

Ils échouent parce que tout ce qui gravite autour de cette idée prend trop de temps.

Le campagne Le résumé n'est pas clair. copie d'annonce Il faut cinq versions. La page d'accueil a besoin d'un meilleur titre. La séquence d'e-mails est différente des publications sur les réseaux sociaux. unique L'équipe attend le message final. L'équipe en charge des médias payants a besoin de nouvelles pistes. L'équipe commerciale souhaite un document d'une page. L'échéance approche et chacun se met à reformuler le même message à différents endroits.

L'IA générative peut contribuer à résoudre ce problème.

Au lieu de traiter chaque élément de campagne comme une tâche distincte, les spécialistes du marketing peuvent utiliser l'IA générative pour transformer une idée, un brief, une page produit, un webinaire, un rapport ou un papier blanc en un ensemble cohérent de supports de campagne.

Cela peut inclure :

• angles de campagne
• Segments d'audience
• Copie d'annonce
• Séquences d'e-mails
• Publications sur les réseaux sociaux
• Landing page copy
• Crochets vidéo
• Idées de blogs
• Copie d'aide à la vente
• Concepts créatifs
• Variantes des tests A/B
• Contenu réutilisé pour différentes plateformes

Mais l'IA ne rend pas la stratégie de campagne automatique.

Un cahier des charges insuffisant engendre toujours un résultat insuffisant. Les affirmations non étayées restent risquées. Un texte générique reste générique. Et si personne ne relit les documents finaux, l'IA peut commettre des erreurs plus rapidement qu'une équipe humaine ne pourrait le faire manuellement.

Les meilleurs spécialistes du marketing utilisent l'IA générative comme partenaire dans la construction de leurs campagnes.

Ils l'utilisent pour accélérer le processus, explorer davantage de pistes, rédiger des premières ébauches, adapter les messages aux différents canaux et tester les idées plus tôt. Ensuite, les humains apportent la stratégie, la connaissance client, l'identité de marque, les preuves, la vérification de conformité et la décision finale.

Cet article explique comment l'IA générative contribue à l'élaboration de meilleures campagnes marketing et comment l'utiliser sans compromettre la qualité, la précision ou le contrôle de la marque.

Chapitres

Qu’est-ce que l’IA générative dans les campagnes marketing ?

L'IA générative est une IA capable de créer du contenu nouveau à partir d'instructions, du contexte et des données.

Pour les équipes marketing, ce contenu peut inclure :

• Texte
• Images
• Concepts vidéo
• Scripts
• Emails
• Variantes d'annonces
• Landing page copy
• Légendes des réseaux sociaux
• Aperçus du blog
• Notes de campagne
• Messages destinés au public
• Descriptions de produits
• Concepts créatifs

McKinsey décrit l'IA générative comme une technologie qui crée du contenu inédit (texte, images, vidéo ou code) à partir de données et d'instructions. Elle peut aider les spécialistes du marketing à générer à grande échelle de multiples versions de publicités et d'e-mails personnalisés.

Dans le cadre d'une campagne électorale, cela est important car les campagnes sont par nature multi-actifs.

Une campagne de lancement peut nécessiter :

• Un message central
• Trois angles de vue
• Cinq variantes publicitaires
• Deux séquences d'emails
• Dix publications sur les réseaux sociaux
• Une page de destination
• Un article de blog
• Un court script vidéo
• Note de vente
• Promotion d'un webinaire
• Un e-mail de suivi
• Notes de compte rendu après le lancement

L'IA générative aide les équipes à créer plus rapidement ces ressources connectées.

L'essentiel est de les maintenir connectés à la même stratégie.

Renforcer les idées créatives

Puisque l'IA générative peut apprendre à partir d'immenses quantités de données, elle peut susciter des idées créatives qui auraient été difficiles à mettre en œuvre sans cette technologie. fournisseur de services de développement d'IA générative peut aider les entreprises à transformer ces idées en solutions d'IA innovantes, évolutives et pratiques.

Prenez par exemple la campagne IA de Nike mettant en vedette Serena Williams. La campagne « Never Stop Evolving » présentait une vidéo de deux versions de la célèbre athlète générées par l'IA, l'une au début de sa carrière et l'autre plus tard, jouant l'une contre l'autre.

La campagne est un exemple parfait de la manière dont l'IA générative peut être utilisée pour tisser un récit unique, percutant et visuellement captivant. Il a même gagné un prix pour la réalisation technique aux Webby Awards.

Améliorer la personnalisation

Les campagnes comportant du contenu générique suscitent peu de réponse des clients. Le consommateur moderne s’attend à un contenu personnel et pertinent qui s’adresse directement à lui. L'IA générative permet aux spécialistes du marketing d'aller au-delà d'une large segmentation et de proposer des expériences personnalisées à un niveau granulaire.

Spotify a récemment lancé un AI DJ, une fonctionnalité de la plateforme qui permet aux auditeurs de découvrir de nouvelles musiques basées sur les morceaux qu'ils aiment déjà. Contrairement à la fonctionnalité similaire « Discover Weekly » de Spotify, ce DJ IA utilise une combinaison de technologie de personnalisation, d'IA générative et voix de l'IA pour créer un service personnalisé et expérience musicale authentique pour chaque utilisateur.

Accélérer la production de contenu

Grâce à l’IA générative, les spécialistes du marketing sont désormais en mesure de créer du contenu plus rapidement et plus efficacement. Par exemple, supposons que vous ayez un blog récemment publié et que vous souhaitiez le promouvoir sur différents canaux de médias sociaux, mais que vous n'avez tout simplement pas le temps d'écrire des légendes personnalisées pour chaque publication. C'est là qu'intervient l'IA générative.

Le générateur de légendes pour réseaux sociaux de StoryLab peut créer plusieurs légendes différentes d'après l'article titre et du contenu. Il vous suffit de coller un extrait de votre blog sur le générateur et vous obtiendrez 25 légendes en quelques secondes.

Améliorer le service client

Que ce soit en ligne ou hors ligne, un bon service client est un élément essentiel de toute stratégie marketing réussie. L'IA générative joue ici un rôle crucial dans l'amélioration des interactions avec les clients et la résolution rapide des requêtes.

La chaîne de restaurants Wendy's va encore plus loin avec son introduction de FreshAI, un chatbot IA capable de gérer les commandes au drive. Selon eux, sans souci vise à améliorer la rapidité et la précision de ces commandes, tout en laissant plus de place aux membres de l'équipage pour se concentrer sur la préparation de la nourriture.

Grâce aux résultats positifs lors de son pilote, Wendy's envisage d'offrir la technologie à ses franchisés dans l'année. Cela changera la donne en matière d’expérience client, car cela pourrait potentiellement réduire les temps d’attente et les erreurs.

Faciliter une collaboration transparente

L'IA générative peut également jouer un rôle important en permettant une collaboration transparente entre différents systèmes et applications, facilitant ainsi la réalisation de leurs campagnes par les spécialistes du marketing.

La fonctionnalité Content Aware Fill d'Adobe en est un exemple notable. Tirant parti de l'IA générative, il redimensionne et ajuste automatiquement simples images. pour s'insérer dans une gamme d'espaces réservés de tailles différentes sans perdre le focus du image. Cela facilite grandement le processus de création de visuels pour plusieurs plateformes, ce qui est vital dans le marketing contemporain.

Considérations éthiques

Bien que très bénéfique, l’utilisation de l’IA générative dans les campagnes marketing nécessite des considérations éthiques. UN guide de l'IA générative sur MongoDB cite des problèmes tels que les préjugés, la confiance des consommateurs et la désinformation qui doivent être abordés avec soin.

Il est essentiel que les spécialistes du marketing obtiennent consentement pour la collecte et l’utilisation des données et offrir de la transparence sur la manière dont l’IA est utilisée dans les campagnes marketing. Cela favorise la confiance et renforce les relations avec les utilisateurs.

Qu'il s'agisse de relancer la créativité, de personnaliser l'expérience utilisateur, d'accélérer la production de contenu, d'améliorer le service client ou de faciliter la collaboration, l'IA générative offre des possibilités passionnantes aux professionnels du marketing.

IA générative vs. automatisation des campagnes IA

L'IA générative et l'automatisation sont liées, mais elles ne sont pas identiques.

L'IA générative contribue à la création des supports de campagne.

L'automatisation facilite leur distribution et leur gestion.

Le flux de travail le plus performant combine les deux, mais laisse les humains aux commandes de la stratégie et des décisions finales.

Comment l'IA générative contribue à la création de campagnes marketing

Cela permet de transformer des idées brutes en angles de campagne.

De nombreuses campagnes débutent par une idée vague :

« Nous devons promouvoir cette nouvelle fonctionnalité. »
« Nous avons besoin d'une campagne pour ce rapport. »
« Nous avons besoin de plus de prospects ce trimestre. »
« Il nous faut quelque chose pour LinkedIn. »
« Nous devons lancer le webinaire. »

L'IA générative peut aider à transformer ce point de départ approximatif en angles de campagne exploitables.

Par exemple, à partir du lancement d'un produit, l'IA peut suggérer :

• Angle axé sur les problèmes
• Angle d'approche de l'histoire du fondateur
• angle douloureux du client
• Angle avant-après
• Angle de comparaison concurrentielle
• Angle éducatif
• Angle d'erreur à éviter
• angle de retour sur investissement
• Angle de tendance
• Angle d'utilisation

C'est précieux car les équipes marketing s'arrêtent souvent trop tôt.

Ils choisissent le premier message évident, puis construisent toute la campagne autour de celui-ci.

L'IA peut aider à explorer davantage d'options avant que l'équipe ne s'engage.

Cela permet de créer des notes de campagne plus solides.

Un bon briefing de campagne permet de maintenir la cohésion de l'équipe.

Un brief de campagne mal rédigé engendre des réécritures interminables.

L'IA générative peut aider à structurer un brief en posant les questions suivantes :

• Objectif de la campagne
• Public cible
• Étape de l'acheteur
• Problème fondamental
• Message principal
• Offrez
• Points de preuve
• Canaux de prix
• Ton de la voix
• CTA
• Forum
• examinateurs internes
• Demandes nécessitant une approbation
• Ressources nécessaires

StoryLab.aiL'outil de création de campagnes par IA de [Nom de l'entreprise] repose sur ce principe. Il peut transformer un brief de campagne, un PDF, un livre blanc, un e-book ou tout autre document en ressources telles que des e-mails, des publicités, des publications sur les réseaux sociaux et des textes de pages de destination.

Le plan de campagne doit toujours être issu d'une stratégie humaine.

L'IA permet de l'enrichir, de l'organiser et de la transformer en résultats exploitables.

Modèle de briefing de campagne IA

Utilisez ceci avant de générer les ressources de campagne.

Un cahier des charges mieux défini permet d'obtenir de meilleurs résultats en IA.

Ne sautez pas cette étape.

Comment l'IA générative contribue à l'élaboration de campagnes marketing

Conception de campagne plus rapide

L'IA générative aide les équipes à créer davantage de concepts de campagne en moins de temps.

Au lieu de demander à une seule personne de trouver toutes les solutions, un spécialiste du marketing peut interroger l'IA pour :

• Thèmes de campagne
• Idées d'accroche
• Points sensibles du public
• Angles d'objection
• Titres de la page de destination
• Idées de publications pour les réseaux sociaux
• Angles d'email
• Concepts publicitaires
• Scripts vidéo
• Thèmes des webinaires
• Idées de séries de contenu

Cela ne signifie pas pour autant que toutes les idées seront bonnes.

Cela signifie que l'équipe a plus d'éléments à évaluer.

L'équipe humaine doit encore sélectionner les idées qui correspondent à la marque, au public cible et aux objectifs commerciaux.

Messagerie multicanale plus cohérente

Les campagnes deviennent souvent incohérentes lorsque chaque responsable de chaîne rédige le contenu à partir de zéro.

Le courriel dit une chose.
L'annonce en dit une autre.
La page d'accueil comporte un appel à l'action différent.
L'équipe commerciale utilise un argumentaire de vente différent.

L'IA générative peut aider à créer des textes spécifiques à chaque canal à partir d'un message de campagne partagé.

Cela permet de maintenir la cohérence de la campagne tout en adaptant le format.

La cohérence ne signifie pas copier la même chose phrase partout.

Cela signifie que chaque chaîne soutient la même promesse de campagne.

Variation créative et tests plus rapides

Les performances des campagnes s'améliorent souvent grâce aux tests.

Le problème, c'est que la création de variantes de test prend du temps.

L'IA générative peut contribuer à créer :

• 10 options de titres
• 5 objets d'e-mail
• 3 angles d'attaque principaux pour la page d'accueil
• 4 variantes de texte publicitaire
• 6 accroches sociales
• 3 options d'appel à l'action
• 5 ouvertures vidéo
• Deux tons de campagne différents

Cela facilite les tests.

Mais toutes les variantes ne valent pas la peine d'être lancées.

Avant de procéder aux tests, supprimez les versions qui sont :

• Marques génériques
• Trop générique
• Trop similaire
• Trop exagéré
• Non pris en charge
• Confondant
• Non aligné avec la page de destination
• Sans rapport avec le segment

L'IA vous offre plus d'options brutes.

Votre travail consiste à choisir les bons.

Une meilleure personnalisation à grande échelle

L'IA générative peut aider à adapter les messages de campagne aux différents publics.

Par exemple, une campagne peut être adaptée pour :

• Fondateurs
• Responsables marketing
• Responsables des ventes
• équipes RH
• Nonprofits
• Marques de commerce électronique
• acheteurs d'entreprises
• Propriétaires de petites entreprises
• Entreprises de services locaux
• Clients existants
• Perspectives froides

La personnalisation peut améliorer la pertinence, mais seulement lorsque les données et la connaissance du public sont bonnes.

L'étude « État du marketing 2026 » de Salesforce a révélé que de nombreux spécialistes du marketing utilisent l'IA pour faciliter la personnalisation, mais a également constaté qu'ils rencontrent toujours des difficultés avec les campagnes génériques et les obstacles liés aux données.

Voilà la leçon essentielle.

L'IA peut contribuer à personnaliser les messages.

Il ne peut pas, à lui seul, corriger des données désordonnées, des segments imprécis ou une faible compréhension des clients.

Réutilisation plus rapide des campagnes

Une campagne efficace doit générer plus d'un atout.

Un webinaire peut devenir :

• Messages LinkedIn
• Séquence d'e-mails
• Blog poste
• Courts clips vidéo
• Descriptif YouTube
• Landing page copy
• Courriel de suivi des ventes
• Légendes Instagram
• X fil
• Section newsletter
• Page FAQ
• Copie d'annonce
• Notes de vente internes

Un rapport de recherche peut devenir :

• Campagne d'annonce
• Publications sur les réseaux sociaux basées sur les données
• Résumé
• Série de blogs
• Sujet du webinaire
• Copie de l'infographie
• Angles de tangage
• Séquence de newsletters
• Page de destination de téléchargement

L'IA générative facilite cette réutilisation.

C’est l’une des meilleures utilisations de l’IA car elle part de sources réelles au lieu de demander à l’outil de tout inventer à partir de zéro.

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