Come l'intelligenza artificiale sta trasformando il marketing moderno

L'intelligenza artificiale non sta rivoluzionando il marketing in un colpo solo. Sta cambiando centinaia di piccole decisioni che i professionisti del marketing prendono ogni giorno.

Quali domande dei clienti meritano una risposta? campagna?

A quale pubblico dovrebbe essere rivolto un messaggio?

Quale formato di contenuto devo creare?

Quale lead è pronto per la vendita?

Quale parte della campagna sta ottenendo risultati inferiori alle aspettative?

L'intelligenza artificiale è in grado di analizzare più informazioni, generare più varianti e completare lavori ripetitivi più velocemente di una persona che lavora da sola. Può trasformare le conversazioni con i clienti in idee per i contenuti, adattare una campagna a diversi canali, personalizzare la comunicazione, prevedere i comportamenti probabili e mostrare ai marketer dove si perde l'attenzione.

Ma l'intelligenza artificiale non crea automaticamente un marketing migliore.

Può anche produrre contenuti banali, ripetere informazioni errate, utilizzare in modo improprio i dati dei clienti e automatizzare una strategia debole a una velocità impressionante. Il valore deriva dalla combinazione delle capacità dell'IA con dati affidabili, comprensione del cliente, creatività umana e obiettivi aziendali chiari.

Questa guida spiega come l'intelligenza artificiale sta trasformando il marketing in ambito di ricerca, strategia, contenuti, personalizzazione, ottimizzazione per i motori di ricerca, esperienza del cliente, automazione e misurazione. Illustra inoltre i casi in cui il giudizio umano rimane essenziale e come le aziende possono introdurre l'IA senza sovraccaricare la propria infrastruttura di marketing con strumenti scollegati tra loro.

A volte, non puoi fare a meno di chiederti se noi umani siamo contro la nostra stessa creazione, Intelligenza Artificiale! O forse, stiamo solo reagendo in modo eccessivo all'impatto travolgente che ha sulle nostre vite. Ad ogni modo, stiamo assistendo a una valanga di progressi tecnologici e l'intelligenza artificiale sta diventando una forza da non sottovalutare.  

Nel tempo, soprattutto le industrie agenzie di marketing e pubblicità hanno subito grandi evoluzioni dovute all'incessante trasformazione di la tecnologia e mutevoli desideri dei consumatori. 

Per sopravvivere al panorama aziendale sempre competitivo, 91.5% delle migliori aziende ora hanno investimenti in AI per gestire le loro operazioni, rafforzare le esperienze dei clienti and in ultima analisi, incidono sul ROI delle loro campagne di marketing. 

E ora, con il mercato dell'IA in espansione a CAGR di 38.1% tra il 2022 e il 2030, l'intelligenza artificiale potrebbe trasformare radicalmente tutte le tattiche di marketing e diventare la migliore scommessa per qualsiasi marketer che cerca di prendere posizione contro i rivali nel mercato globale.

Così, Quale impatto significativo ha avuto l'intelligenza artificiale nel panorama del marketing? Riuscirà a resistere alla prova del tempo e quali sorprese ci attendono nel prossimo futuro? Bene, stai per scoprirlo. 

In questo articolo

Marketing AI Si tratta dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per studiare il pubblico, analizzare i dati dei clienti, creare e adattare contenuti, automatizzare i flussi di lavoro, personalizzare le esperienze, ottimizzare le campagne e supportare le decisioni di marketing.

Comprende diverse tipologie di tecnologia:

• Apprendimento automatico che identifica modelli nei dati
• Analisi predittiva che stima il probabile comportamento futuro
• Elaborazione del linguaggio naturale che analizza e genera testo
• Visione artificiale applicata a immagini e video
• Intelligenza artificiale generativa che crea contenuti e idee
• Sistemi di raccomandazione che personalizzano prodotti o messaggi
• Assistenti basati sull'intelligenza artificiale a supporto dei singoli professionisti del marketing.
• Agenti AI che completano flussi di lavoro a più fasi

Non tutti i sistemi di marketing basati sull'intelligenza artificiale sono generativi.

Un motore di raccomandazione che seleziona i prodotti per un acquirente, un modello che prevede l'abbandono dei clienti e una piattaforma che regola le offerte pubblicitarie utilizzano tutti l'intelligenza artificiale senza necessariamente generare un paragrafo o un'immagine.

La definizione più utile è semplice: il marketing basato sull'intelligenza artificiale utilizza la tecnologia per aiutare i professionisti del marketing a comprendere, decidere, creare, distribuire e migliorare.

Come l'intelligenza artificiale sta cambiando il ciclo di vita del marketing

L'intelligenza artificiale può supportare quasi ogni fase, dall'individuazione di un'esigenza del cliente alla misurazione del risultato aziendale finale.

Qual è l'impatto dell'intelligenza artificiale nel marketing?

L'avvento della tecnologia AI nello spazio di marketing è stato così travolgente che anche la strategia di marketing digitale più sottovalutata e sottoutilizzata, SMS marketing ha ricevuto una spinta enorme e rivoluzionaria. 

Ciò che sembrava essere in agguato sullo sfondo ora è al centro della scena e più persone che mai stanno iniziando a farlo saperne di più sul marketing via SMS migliorare le loro tattiche di marketing generali. È il singolo canale più diretto e immediato per migliorare il coinvolgimento dei clienti e vanta un tasso di lettura fino al 97%. 

All'interno del dinamico cambiamento nelle tattiche di marketing apportato dall'intelligenza artificiale, il marketing via SMS si è evoluto con importanti contributi da parte degli strumenti di ottimizzazione dei messaggi. Questi strumenti hanno rivoluzionato il modo in cui le aziende di e-commerce possono automatizzare e migliorare la loro comunicazione testuale con i clienti. La capacità di personalizzare i messaggi, creare strategie di targeting efficienti e analizzare il coinvolgimento dei clienti sono caratteristiche cruciali offerte da queste innovazioni. Per un'esplorazione approfondita di questo argomento, consulta il nostro articolo che discute degli strumenti di ottimizzazione dei messaggi e della loro importanza nel guidare una migliore interazione con i clienti per il commercio online.

Per un quadro più ampio, i professionisti del marketing possono ora sfruttare la fattibilità di AI nel marketing a 

• Automatizzare tutti i flussi di lavoro manuali;
• Fare previsioni migliori sul comportamento dei clienti;
• Analizza il coinvolgimento dei clienti con maggiore precisione;
• Sviluppa annunci destinati a un pubblico specifico;
• Ottimizza i contenuti di marketing e molto altro. 

Come l'intelligenza artificiale sta evolvendo il marketing

Comprendere le esigenze dei clienti 

Soddisfazione e fidelizzazione del cliente sedersi al centro di tutti gli affari obiettivi e le strategie e gli esperti di marketing, d'altra parte, sono costantemente alla ricerca di 

• capire meglio i punti deboli della loro clientela, 
• come interagiscono con i loro prodotti e
• la percezione complessiva del loro marchio nella mente dei clienti. 

Il marketing AI sfrutta programmi di intelligenza artificiale come l'apprendimento automatico e i big data per raccogliere informazioni sui clienti e sviluppare approfondimenti che ti consentano di prevedere la prossima mossa di un cliente nel tentativo di migliorare l'esperienza complessiva del cliente. 

Con le tecnologie AI all'avanguardia, i professionisti del marketing possono creare profili dei clienti per facilitare il processo di segmentazione dei loro elenchi di clienti in persone che sono pronte a effettuare acquisti e coloro che sono ancora in dubbio se effettuare un acquisto o meno. 

Il significato di ciò è che offre ai professionisti del marketing un'analisi dettagliata dei loro progressi e di come possono incanalare sistematicamente le proprie risorse per attrarre e trattenere più clienti.  

I team di marketing raccolgono informazioni sui clienti da molte fonti:

• Analisi del sito Web
• Cerca query
• Opinioni dei clienti
• Biglietti di supporto
• Chiamate di vendita
• Risposte al sondaggio
• Commenti sui social media
• Comportamento relativo alle email
• Storie di acquisto
• Dati sull'utilizzo del prodotto

Il problema raramente risiede nella totale mancanza di informazioni. Il problema è piuttosto trovare schemi utili all'interno di tutta questa mole di dati.

L'intelligenza artificiale può raggruppare migliaia di commenti per tema, identificare obiezioni ricorrenti, riassumere le esigenze dei clienti, rilevare cambiamenti di sentiment e confrontare il modo in cui diversi pubblici descrivono lo stesso problema.

Ad esempio, un'azienda di software potrebbe analizzare le conversazioni con il servizio clienti e scoprire che le persone riscontrano ripetutamente difficoltà con una determinata funzionalità. Questa intuizione potrebbe portare a:

• Una pagina prodotto più chiara
• Un nuovo tutorial
• Email di benvenuto più efficaci
• Un articolo di aiuto aggiornato
• Una modifica all'interfaccia del prodotto
• Una guida per gestire le obiezioni di vendita
• Una campagna rivolta agli utenti che non hanno attivato la funzionalità

L'intelligenza artificiale velocizza l'analisi. I professionisti del marketing devono comunque chiedersi se il modello individuato sia significativo, se i dati rappresentino l'intera base clienti e quali azioni l'azienda dovrebbe intraprendere.

Utilizzate un linguaggio comprensibile ai clienti, non solo una terminologia interna.

La ricerca basata sull'intelligenza artificiale acquisisce maggiore valore quando rivela le parole effettivamente utilizzate dai clienti.

Un'azienda potrebbe descrivere il suo prodotto come una "piattaforma di orchestrazione dei ricavi multicanale". I clienti potrebbero semplicemente definirlo "un modo per evitare di perdere i potenziali clienti".

La seconda frase è spesso più utile per annunci pubblicitari, landing page, articoli, email e conversazioni di vendita.

Individuare e tenersi al passo con le tendenze di marketing in continua evoluzione 

Il panorama del marketing cambia spontaneamente, rendendo prodotti e servizi suscettibili all'obsolescenza. Un prodotto obsoleto si traduce in un minor numero di clienti e in un calo del ROI generato. 

Tecnologie basate sull'intelligenza artificiale sono un capolavoro quando si tratta di analizzare enormi blocchi di dati per sviluppare approfondimenti fruibili. La sua versatilità nel fondersi con il panorama del marketing ti dà un vantaggio identificare le inclinazioni improvvise e le tendenze imminenti attraverso discussioni simultanee o curando eventi per i clienti. 

Un altro fatto interessante su AI è che sfrutta le intuizioni ottenute dall'analisi dei dati per fornirti tattiche diverse per 

• Creare una buona percezione del marchio
• Ottimizza efficacemente le tue campagne di marketing e  
• Altera il modo in cui catturi, nutrire e convertire i tuoi potenziali clienti. 

Prevedere i rendimenti delle campagne future 

Prevede davvero gli eventi? Bene, l'intelligenza artificiale è un'invenzione eccezionale e il suo insieme compatto di funzionalità la rende piuttosto intrigante. 

Immagina cosa potresti ottenere se potessi vedere cosa accadrà in futuro. Questo ti mette un passo avanti nel tempo! 

Sebbene l'IA non ti mostri categoricamente qual è il futuro, lo ha analisi predittiva che gli consente di raccogliere dati sulle transazioni passate analizzando i dati di riunioni, conversazioni telefoniche, e-mail, e cosa hai. Stabilisce quindi un collegamento tra i dati e le vendite previste del tuo regalo e campagne future. 

A parte la previsione delle vendite, l'intelligenza artificiale elimina il rischio di errori umani dall'analisi dei dati fornendo al contempo informazioni utili sulle aree che richiedono miglioramenti nelle strategie di marketing. 

I chatbot migliorano l'esperienza del cliente  

Parlando di un pezzo dirompente della tecnologia AI che sta diventando parte integrante di ogni strategia aziendale, puoi scommettere chatbots. Una delle caratteristiche più intriganti di questo software hi-tech è il tocco personale che dà alla comunicazione.

• I chatbot comunicano in modo naturale e nel modo più efficace con i clienti offrendo loro un esperienza di servizio clienti interattiva all-in-one. 

• I chatbot sono comunemente usati dai siti web per rispondere alle FAQ e vantano un tasso di soddisfazione di circa 90%, 2% in più rispetto alle chat dal vivo con gli umani. 

Quindi, noi umani stiamo perdendo la nostra posizione contro le nostre invenzioni?

Potrebbe interessarti sapere che ai migliori cani piace Facebook avere circa 300,000 bot attivi in funzione che garantisce una risposta 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX alle richieste dei clienti. Ecco come possono essere utili i chatbot per le tue strategie di marketing. 

E con la costante evoluzione dell'intelligenza artificiale, non puoi mai dire se i chatbot saranno in prima linea nel coinvolgere potenziali clienti e nel coltivare la tua mailing list allo stesso modo.  

Creazione automatizzata di contenuti

L'intelligenza artificiale non lascia nulla di intentato e contenuti di marketing non è escluso dalla sua rivoluzione. Ha la capacità di influenzare il ragionamento umano per creare contenuti iper-personalizzati. E come funziona? 

L'intelligenza artificiale funziona secondo il principio degli algoritmi preimpostati che le consentono di eseguire analisi sui dati dei clienti, argomenti di tendenza e altri dettagli cruciali che si allineano con l'interesse del pubblico di destinazione. Sfruttando la fattibilità dell'IA, i professionisti del marketing possono farlo facilmente 

• Seleziona gli argomenti del blog, 
• Cerca parole chiave appropriate, 
• Sviluppa bozze e trova altre strategie di contenuto 
• Programma post sui social media entro un breve lasso di tempo.  
• Usa le traduzioni automatiche per creare rapidamente contenuti multilingue e allarga il tuo pubblico.

È interessante notare che, Contenuti generati dall'intelligenza artificiale può essere modificato per soddisfare le esigenze specifiche di diverse piattaforme e pubblici di social media nel tentativo di aumentare il coinvolgimento dei clienti e aumentare i ritorni sugli investimenti. 

Identificazione e prevenzione delle transazioni fraudolente 

Conosciamo tutti il ​​trapano! Per anni, i crimini informatici hanno afflitto attività di e-commerce e molte agenzie di marketing sono state vittime di attività fraudolente in un modo o nell'altro, ma grazie all'avvento dell'intelligenza artificiale, la narrazione è cambiata bruscamente. 

Le tecnologie AI sono progettate per identificare e impedire ai criminali informatici di svolgere attività dannose, proteggere sia le imprese che i clienti. Utilizza diverse tattiche che possono includere il "monitoraggio" per tenere sotto stretto controllo schemi transazionali insoliti e indirizzi IP falsi.  

Inoltre, i sistemi di intelligenza artificiale possono fornirti aggiornamenti in tempo reale sul posizione esatta dove è in corso una transazione fraudolenta insieme al momento effettivo degli eventi.  

Ottimizzazione della ricerca vocale 

Infine, possiamo tutti attestare la fattibilità dell'ottimizzazione dei contenuti per la ricerca vocale e quanto sia importante per soddisfare le esigenze dei clienti. Anche ora, più persone che mai stanno adottando l'uso degli assistenti vocali per svolgere attività quotidiane e cercare informazioni. 

Un tipico software di assistente vocale come Google Assistant combina l'IA e l'apprendimento automatico per riconoscere le nostre voci, offrendo così ai marketer il vantaggio di creare contenuti che consentano loro di connettersi con la propria clientela attraverso questi canali in continua evoluzione. Alla base di ciascuna di queste interazioni c'è tecnologia di riconoscimento vocaleche converte le query vocali in testo interpretabile dal sistema, e più i marketer comprendono come questo livello legge il parlato reale, meglio possono strutturare i contenuti che la ricerca vocale restituisce in modo affidabile.

Con gli assistenti vocali AI, 

• Gli esperti di marketing ora possono preoccuparsi meno delle barriere linguistiche dei clienti poiché integra i servizi di traduzione.  
• Gli esperti di marketing possono automatizzare le attività di routine e liberare più tempo che può essere utilizzato per altre operazioni aziendali.
• Clienti con deficit visivo può ottenere un servizio clienti adeguato e i dipendenti con lo stesso difetto possono svolgere i propri compiti senza ostacoli.

L'intelligenza artificiale rende la segmentazione del pubblico più dettagliata

La segmentazione tradizionale spesso raggruppa i clienti in base a caratteristiche generali come età, posizione geografica, dimensioni dell'azienda o settore di appartenenza.

L'intelligenza artificiale può aggiungere segnali basati sul comportamento e sull'intento.

Può identificare il pubblico di riferimento in base a:

• Prodotti visualizzati
• Contenuto consumato
• Frequenza di acquisto
• Probabilità di conversione
• Probabilità di disiscrizione
• Valore previsto del cliente
• Cronologia del supporto
• Livello di coinvolgimento
• Fase del percorso del cliente
• Somiglianza con clienti di alto valore

Ciò consente ai professionisti del marketing di passare dall'inviare un'unica campagna a tutti a una comunicazione più pertinente.

Un nuovo visitatore che confronta articoli didattici non dovrebbe necessariamente ricevere lo stesso messaggio di un cliente abituale che ha già effettuato tre acquisti.

Evitate personalizzazioni che risultino invadenti.

Una maggiore quantità di dati non sempre si traduce in un'esperienza migliore.

I clienti potrebbero apprezzare un consiglio utile su un prodotto, ma trovare fastidioso un messaggio eccessivamente specifico. La personalizzazione dovrebbe aiutare il cliente a completare un'attività, a scoprire qualcosa di rilevante o a evitare informazioni superflue.

Una regola sensata è chiedersi:

"Il cliente capirebbe perché gli viene mostrato questo messaggio?"

Quando la risposta è no, la personalizzazione può sembrare più sorveglianza che servizio.

L'intelligenza artificiale cambia il modo in cui vengono sviluppate le strategie di marketing.

L'intelligenza artificiale può supportare la strategia riassumendo le informazioni di mercato, confrontando i concorrenti, organizzando le ricerche sui clienti, modellando scenari e identificando possibili opportunità.

Un addetto al marketing potrebbe utilizzare l'intelligenza artificiale per:

• Confrontare i segmenti di pubblico
• Riassumere i risultati della campagna
• Identificare i temi ricorrenti nei contenuti
• Preparare un'analisi SWOT
• Sviluppare possibili proposte di valore
• Esplora gli angoli di posizionamento
• Proponi ipotesi sulla campagna
• Organizzare la ricerca in un brief di marketing.
• Confrontare le possibili strategie di canale
• Individuare le discrepanze tra le esigenze dei clienti e la comunicazione attuale.

Queste capacità facilitano lo sviluppo di una prima bozza strategica.

Tuttavia, l'intelligenza artificiale non comprende la vostra organizzazione allo stesso modo delle persone che la gestiscono. Potrebbe non sapere quali opportunità siano politicamente fattibili, finanziariamente realistiche, operativamente praticabili o in linea con la strategia a lungo termine dell'azienda.

Utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare la qualità e la velocità del pensiero strategico, non per evitare di prendere decisioni strategiche.

L'intelligenza artificiale accelera l'ideazione e la produzione di contenuti.

Creazione contenuti è uno degli utilizzi più visibili dell'intelligenza artificiale generativa nel marketing.

L'intelligenza artificiale può contribuire allo sviluppo di:

• Idee per articoli
• concetti di campagna
• Profilo del blog
• Post sui social media
• Sceneggiature video
• Sequenze e-mail
• Varianti di acquisto
• Bozze di landing page
• Descrizioni dei prodotti
• Argomenti del webinar
• Domande sul podcast
• Concetti visivi
• Inviti all'azione

Il vantaggio non si limita alla velocità di scrittura dell'IA. Offre ai professionisti del marketing più materiale da valutare.

Invece di impiegare un'ora per creare il primo titolo, un addetto al marketing può generare diverse opzioni, combinare gli elementi più efficaci e dedicare più tempo a perfezionare il messaggio finale.

StoryLab.ai'S Copia di marketing I generatori possono aiutare i team a sviluppare idee e prime bozze per blog, video, social media, email, annunci pubblicitari e campagne più ampie.

La prima bozza non è il valore finale

Pubblicare la prima risposta generata solitamente crea contenuti che risultano familiari perché costruiti su schemi già noti.

Migliora i contenuti creati con l'intelligenza artificiale aggiungendo:

• Esperienza di prima mano
• Ricerca originale
• Esempi di clienti
• opinioni forti
• Screenshot e dimostrazioni
• Dati interni
• Citazioni di esperti
• Modelli pratici
• Errori e lezioni
• A marchio riconoscibile voce

L'intelligenza artificiale può aiutarti a raggiungere più velocemente la prima bozza. La tua esperienza dovrebbe rendere la versione finale degna di essere letta.

L'intelligenza artificiale semplifica il riutilizzo dei contenuti.

Un singolo contenuto di qualità può supportare diversi canali di marketing.

Un webinar potrebbe diventare:

• Un articolo di ampio respiro
• Riassunto in video
• Diversi brevi video
• A newsletter
• Post di LinkedIn
• Un'infografica
• Una presentazione di vendita
• Una pagina FAQ
• Una lista di controllo scaricabile
• Una sequenza di email di benvenuto

L'intelligenza artificiale può estrarre i temi principali, riscrivere il materiale per diversi formati, abbreviare le spiegazioni, suggerire nuovi spunti e adattare il tono a pubblici diversi.

StoryLab.aiContenuti sui social media Generatore riutilizzabile può aiutare a trasformare il materiale esistente in post specifici per la piattaforma.

Riadattare non significa incollare lo stesso messaggio ovunque.

Un articolo dettagliato, un Post di LinkedInUn breve video e un'e-mail si rivolgono a diverse abitudini e aspettative di lettura. Adatta l'idea al canale anziché cercare di adattare ogni canale a un unico modello.

L'intelligenza artificiale consente percorsi cliente più personalizzati

Un tempo, la personalizzazione significava aggiungere il nome di battesimo del cliente a un'e-mail.

L'intelligenza artificiale ora può aiutare ad adattarsi:

• Consigli sul prodotto
• Siti web
• Tempistica delle e-mail
• Offerte
• Sequenze di onboarding
• Materiale didattico
• Pubblicità
• Esperienze di supporto
• Inviti all'azione
• Follow-up dei lead

Un visitatore che cerca informazioni su un argomento per principianti potrebbe ricevere contenuti introduttivi. Un cliente abituale che esplora funzionalità avanzate potrebbe ricevere una guida comparativa o una guida all'aggiornamento.

La personalizzazione più preziosa è spesso quella pratica, piuttosto che quella appariscente.

Può ridurre il numero di email irrilevanti, mostrare le istruzioni corrette, consigliare un prodotto adatto o impedire al cliente di ripetere le stesse informazioni.

La personalizzazione richiede dati affidabili

Dati di scarsa qualità portano a una personalizzazione scadente.

I problemi si verificano quando:

• I dati dei clienti sono incompleti
• Diverse persone condividono un unico account
• Gli acquisti passati non rispecchiano più le esigenze attuali
• I dati di tracciamento vengono interpretati in modo errato.
• I sistemi contengono profili duplicati
• Il consenso non è stato gestito correttamente.
• L'IA formula ipotesi su caratteristiche sensibili

Prima di tentare una personalizzazione avanzata, è fondamentale assicurarsi della qualità dei dati e di ottenere il consenso esplicito del cliente.

L'intelligenza artificiale sta automatizzando sempre più l'esecuzione delle campagne.

L'automazione del marketing tradizionalmente segue regole fisse.

Per esempio:

“Quando qualcuno scarica questa guida, inviate questa email.”

L'intelligenza artificiale può rendere l'automazione più adattiva. Può interpretare il comportamento del cliente, selezionare tra le possibili azioni, generare varianti di messaggio e suggerire il passo successivo.

I flussi di lavoro delle campagne assistiti dall'IA possono:

• Classificare i lead in entrata
• Arricchire i record CRM
• Selezionare i contenuti in base al comportamento del cliente
• Bozze di messaggi di follow-up
• Il percorso conduce al venditore corretto
• Modificare la tempistica della campagna
• Genera risorse specifiche per il canale
• Segnala le campagne che non stanno ottenendo buoni risultati
• Riassumere i risultati
• Consiglia il prossimo esperimento

Gli agenti di intelligenza artificiale potrebbero in futuro coordinare un numero maggiore di queste fasi tra sistemi interconnessi.

Ciò non significa che i responsabili marketing debbano concedere immediatamente piena autonomia. Iniziate con flussi di lavoro limitati, fasi di approvazione, autorizzazioni circoscritte e registri chiari che mostrino quali modifiche sono state apportate dal sistema.

L'intelligenza artificiale sta cambiando la pubblicità e i test creativi.

Le piattaforme pubblicitarie utilizzano da anni l'apprendimento automatico per il targeting, le offerte, il posizionamento e l'ottimizzazione.

L'intelligenza artificiale generativa apre nuove possibilità creative.

I professionisti del marketing possono sviluppare ulteriori varianti di:

• Notizie
• descrizioni
• Immagini
• Inviti all'azione
• Inizi video
• Vantaggi del prodotto
• Angolazioni del pubblico
• Messaggi della landing page

Questo può velocizzare i test creativi, ma un maggior numero di varianti non si traduce automaticamente in una maggiore comprensione.

Un test utile modifica un elemento significativo e parte da un'ipotesi chiara.

Per esempio:

"Riteniamo che chi acquista casa per la prima volta sia più propenso a dare valore al risparmio di tempo che al risparmio di denaro."

Questo permette al team di imparare molto di più che generare cinquanta annunci casuali e selezionare quello che riceve più clic.

Attenzione alle affermazioni fuorvianti

L'intelligenza artificiale può produrre affermazioni pubblicitarie sicure di sé che sono infondate, esagerate o semplicemente false.

Sinistri Le informazioni relative a prestazioni, risparmi, salute, reddito, sostenibilità, risultati per i clienti o funzionalità del prodotto devono essere verificate prima della pubblicazione.

L'intelligenza artificiale non esenta dalle norme pubblicitarie. Le affermazioni di marketing devono comunque essere veritiere, basate su dati concreti e non fuorvianti.

9. L'intelligenza artificiale sta cambiando la ricerca e la scoperta dei contenuti.

Oggi i clienti non trovano più informazioni attraverso un solo tipo di risultato di ricerca.

Possono utilizzare:

• Risultati della ricerca tradizionale
• Riepiloghi di ricerca generati dall'IA
• Assistenti conversazionali
• Interfacce vocali
• Ricerca sui social media
• Raccomandazioni del mercato
• Ricerca video
• Assistenti allo shopping AI

Questo cambia il modo in cui i professionisti del marketing concepiscono la visibilità.

Una pagina non dovrebbe limitarsi a ripetere una parola chiave. Dovrebbe fornire informazioni chiare, accurate, strutturate e che valga la pena consultare.

I contenuti utili possono includere:

• Risposte dirette
• Esempi originali
• Step-by-step istruzioni
• Tabelle di confronto
• Esperienza di prima mano
• Definizioni chiare
• Analisi esperta
• Dimostrazioni visive
• Dati specifici
• Domande frequenti

Google afferma che le consolidate pratiche SEO rimangono rilevanti per le sue funzionalità di ricerca generativa basate sull'IA. Raccomanda di creare contenuti utili, affidabili e incentrati sulle persone, piuttosto che affidarsi a file speciali o a presunte scorciatoie di visibilità basate sull'IA.

I contenuti generati dall'IA necessitano ancora di valore aggiunto.

L'utilizzo dell'intelligenza artificiale per la ricerca, la strutturazione o la stesura di contenuti non costituisce automaticamente un problema di ricerca.

Il rischio si presenta quando le aziende generano un gran numero di pagine senza aggiungere informazioni utili per i lettori.

Utilizza l'intelligenza artificiale per migliorare il processo, quindi aggiungi le competenze, gli esempi, le prove e la prospettiva che rendono la pagina meritevole di un buon posizionamento.

L'intelligenza artificiale migliora la misurazione e la previsione del marketing.

Spesso i team di marketing hanno troppi dati e troppa poca chiarezza.

L'intelligenza artificiale può aiutare:

• Combinare le informazioni provenienti da diverse piattaforme
• Rilevare cambiamenti insoliti nelle prestazioni
• Riassumere i risultati della campagna
• Identificare i contenuti con prestazioni elevate
• Previsione della possibile domanda
• Individuare i modelli di pubblico
• Confronta le varianti della campagna
• Prevedere l'abbandono dei clienti
• Individua i lead con un maggiore potenziale di conversione
• Si raccomandano aree per ulteriori indagini.

Ciò consente ai professionisti del marketing di dedicare meno tempo alla compilazione manuale dei report e più tempo a capire perché le prestazioni sono cambiate.

La previsione non è certezza

Le previsioni basate sull'intelligenza artificiale si fondano sui modelli presenti nei dati disponibili.

Può essere influenzato da:

• Tracciamento incompleto
• Cambiamenti nel comportamento dei clienti
• Nuovi concorrenti
• Stagionalità
• Eventi economici
• Modifiche al prodotto
• Dati storici insufficienti
• Problemi di attribuzione
• Presupposti errati

Considerate le previsioni come strumenti di supporto alle decisioni, non come garanzie.

Come l'intelligenza artificiale sta cambiando il ruolo del marketer

L'intelligenza artificiale sta riducendo i tempi necessari per alcune attività di produzione e analisi. Allo stesso tempo, accresce l'importanza del giudizio.

I professionisti del marketing devono migliorare nelle seguenti abilità:

• Definire il problema reale
• Porre domande utili
• Valutazione dell'output dell'IA
• Verifica delle prove
• Comprendere i dati dei clienti
• Progettazione dei flussi di lavoro
• Proteggere la coerenza del marchio
• Collaborazione con i team tecnici
• Gestione della privacy e del rischio
• Collegare le attività di marketing ai risultati aziendali.

Sollecitare è utile, ma non è la competenza completa.

Un addetto al marketing che conosce il cliente, l'offerta, il mercato e gli obiettivi aziendali trarrà in genere maggior vantaggio dall'intelligenza artificiale rispetto a chi conosce cinquanta suggerimenti intelligenti ma non sa riconoscere una strategia debole.

Vantaggi dell'intelligenza artificiale nel marketing

I potenziali benefici dipendono dal caso d'uso e dall'implementazione.

Rischi e sfide dell'IA nel marketing

Il marketing basato sull'intelligenza artificiale solleva anche sfide pratiche ed etiche.

Informazioni errate

L'intelligenza artificiale generativa potrebbe produrre affermazioni errate, fonti inventate o raccomandazioni obsolete.

Prima della pubblicazione, verificate le informazioni importanti confrontandole con fonti attendibili.

Contenuto generico

Quando molte aziende utilizzano messaggi e sistemi simili, i loro contenuti possono iniziare a sembrare identici.

Le competenze originali e gli esempi di prima mano acquisiscono maggiore valore man mano che la produzione di contenuti generici diventa più semplice.

Privacy dei dati

I sistemi di marketing possono gestire l'identità dei clienti, il loro comportamento, la cronologia degli acquisti, le conversazioni di supporto e le preferenze personali.

Esamina quali informazioni un fornitore di intelligenza artificiale raccoglie, memorizza, utilizza per l'addestramento e condivide con terze parti.

Pregiudizio

I sistemi di intelligenza artificiale possono riprodurre schemi e pregiudizi presenti nei loro dati. Ciò può influire sul targeting, sui consigli, sulla personalizzazione e sul trattamento dei clienti.

È opportuno testare i risultati su diversi gruppi di clienti anziché presumere che l'output sia neutro.

Incoerenza del marchio

L'intelligenza artificiale può creare messaggi che contrastano con il tono, la posizione, i valori o le dichiarazioni approvate dall'organizzazione.

Crea linee guida scritte per il marchio e richiedi la revisione dei contenuti importanti rivolti ai clienti.

Sovra-automazione

Non tutte le interazioni dovrebbero essere automatizzate.

I clienti potrebbero aver bisogno di assistenza umana in caso di reclami, acquisti delicati, decisioni complesse o situazioni insolite.

Proliferazione di strumenti

I team di marketing possono accumulare rapidamente diversi abbonamenti all'intelligenza artificiale con funzionalità sovrapposte.

Verificate regolarmente gli strumenti e disdite le piattaforme che non risolvono un problema documentato.

Un quadro pratico per l'introduzione dell'intelligenza artificiale nel marketing

1. Inizia con un vero collo di bottiglia

Identificare il lavoro che:

• Ripetitivo
• Richiede tempo
• Volume alto
• Misurabile
• Supportato da informazioni affidabili
• Adatto alla revisione

Tra gli esempi figurano il riutilizzo dei contenuti, i riepiloghi delle campagne, l'analisi del feedback dei clienti, la creazione di bozze preliminari o la classificazione dei lead.

2. Definire il risultato

Evitare obiettivi come:

“Vogliamo utilizzare di più l'intelligenza artificiale.”

Scegli un risultato misurabile, ad esempio:

"Vogliamo ridurre il tempo necessario per trasformare un webinar in un articolo, un'email e cinque post sui social media."

3. Registrare la linea di base

Misurare le prestazioni del processo prima di integrare l'intelligenza artificiale.

I possibili parametri di riferimento includono:

• Ore richieste
• Costo
• Tasso di errore
• Tempo di approvazione
• Tasso di conversione
• Soddisfazione del cliente
• Volume di produzione
• Numero di correzioni

4. Selezionare la soluzione più piccola adatta

Un semplice generatore o un sistema di automazione potrebbero risolvere il problema. Non tutti i flussi di lavoro richiedono un agente personalizzato connesso all'intera azienda.

5. Definisci le regole di revisione

Definire quali output sono necessari:

• Modifica di base
• Verifica dei fatti da parte di esperti
• Revisione legale
• Approvazione del marchio
• Consenso del cliente
• Autorizzazione umana prima di un'azione

6. Eseguire un progetto pilota limitato

Testa il processo con un team, una campagna, un tipo di contenuto o un pubblico.

Annota i casi in cui l'IA ha successo e quelli in cui è necessario l'intervento umano.

7. Misurare il risultato completo

Non misurare solo la velocità.

Un processo più rapido non rappresenta un miglioramento se produce più correzioni, risposte meno soddisfacenti da parte dei clienti o contenuti inaccurati.

8. Espandere gradualmente

Aggiungi altri utenti, dati, canali o livelli di autonomia solo dopo che il primo flusso di lavoro ha funzionato in modo affidabile.

Metriche di marketing basate sull'IA che vale la pena monitorare

Una scorecard per i casi d'uso dell'IA nel marketing

Utilizzate questa scheda di valutazione prima di investire in un altro strumento o flusso di lavoro.

Il futuro dell'IA nel marketing 

ARRIVANO I BOT! Le maree stanno cambiando e le tecnologie continuano ad avanzare. C'è la tendenza che prima o poi le attività umane vengano ridotte nel panorama del marketing a causa della versatilità e dell'evoluzione dell'IA. 

Sebbene le attività umane non possano essere completamente eliminate, l'intelligenza artificiale potrebbe alla fine costituire la base di tutte le strategie di marketing. La sua capacità di automatizzare senza problemi tutti i flussi di lavoro è un motivo sufficiente per fare i conti con esso. 

Anche se potremmo non avere ancora il pieno potenziale dell'IA, sappiamo per certo cosa ci aspetta in futuro. Prima lo accettiamo, meglio riusciamo a collaborare con esso per raggiungere i nostri obiettivi aziendali. 

FAQ

In che modo l’intelligenza artificiale sta evolvendo le strategie di marketing?
L’intelligenza artificiale sta evolvendo il marketing consentendo l’iperpersonalizzazione, l’analisi predittiva, un’elaborazione dei dati più efficiente e l’automazione delle attività di routine, portando a strategie di marketing più efficaci e mirate.

Che ruolo gioca l’intelligenza artificiale nella personalizzazione delle campagne di marketing?
L'intelligenza artificiale analizza i dati dei clienti per adattare i messaggi e le offerte di marketing alle preferenze individuali, migliorando i tassi di coinvolgimento e le esperienze dei clienti. UN Generatore di testo AI in immagine aiuto con la creazione di immagini personalizzate in pochi minuti.

In che modo l'intelligenza artificiale migliora l'analisi predittiva nel marketing?
L’intelligenza artificiale migliora l’analisi predittiva elaborando grandi set di dati per prevedere tendenze, comportamenti dei clienti e potenziali cambiamenti del mercato, aiutando gli esperti di marketing a pianificare in modo più efficace.

L'intelligenza artificiale può automatizzare la creazione di contenuti nel marketing?
Sì, l’intelligenza artificiale può automatizzare aspetti della creazione di contenuti come la generazione di contenuti scritti di base, l’ottimizzazione dei titoli e la personalizzazione dei contenuti per diversi segmenti.

Che impatto ha l’intelligenza artificiale sulla segmentazione della clientela?
L'intelligenza artificiale migliora la segmentazione dei clienti analizzando punti dati dettagliati, consentendo agli esperti di marketing di creare segmenti altamente specifici per campagne più mirate.

Come viene utilizzata l'intelligenza artificiale nel marketing per prendere decisioni in tempo reale?
Gli strumenti di intelligenza artificiale possono elaborare i dati in tempo reale, fornendo approfondimenti istantanei che aiutano gli esperti di marketing a prendere decisioni rapide e informate sulle loro strategie e campagne.

Quali sono i vantaggi dei chatbot basati sull’intelligenza artificiale nel marketing?
I chatbot basati sull'intelligenza artificiale migliorano il servizio e il coinvolgimento dei clienti fornendo risposte immediate, risolvendo domande e raccogliendo preziosi feedback e dati dei clienti.

In che modo l’intelligenza artificiale contribuisce alla SEO e al content marketing?
L’intelligenza artificiale aiuta il SEO e il content marketing analizzando le parole chiave, ottimizzando i contenuti per i motori di ricerca e creando strategie di contenuto basate sul comportamento e sulle preferenze degli utenti.

L’intelligenza artificiale può migliorare l’efficienza delle campagne di marketing?
L’intelligenza artificiale può aumentare significativamente l’efficienza delle campagne di marketing automatizzando le attività, ottimizzando la spesa pubblicitaria e fornendo analisi rapide per il miglioramento continuo.

Quali sono le sfide legate all’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle strategie di marketing?
Le sfide includono garantire la privacy dei dati, gestire la complessità dei sistemi di intelligenza artificiale, tenere il passo con i rapidi progressi tecnologici e allineare le iniziative di intelligenza artificiale con gli obiettivi di marketing generali.

Biografia dell'autore

Rilwan Kazem è uno scrittore di contenuti freelance, esploratore e lettore. Scrive articoli di marketing e relativi alle risorse umane, guide pratiche e descrizioni di prodotti. La scrittura di Rilwan è stata descritta in Leaderonomics, Engagedly e Newsbreak—dove si è disfatto “10 semplici passi per lanciare un business online nel 2023”, tra gli altri. Ha ricevuto il premio del concorso per saggi Golden-Ink 2015 presso la Ladoke Akintola University of Technology.   

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