Creazione di contenuti basata sull'intelligenza artificiale: strumenti e tecniche per i professionisti del marketing

AI-alimentato la creazione di contenuti Non è più un argomento secondario nel marketing. Sta diventando parte integrante del flusso di lavoro quotidiano.

I professionisti del marketing utilizzano l'IA per generare idee, velocizzare la stesura e migliorare riuso, supportare la ricerca e produrre più contenuti su più canali. HubSpot riporta che la creazione di contenuti è uno degli usi più comuni dell'IA nel marketing, e anche la ricerca si posiziona in alto tra i casi d'uso dei marketer.

Ma la velocità da sola non è l'obiettivo. Pubblicare più contenuti è utile solo se questi sono accurati, coerenti con il tono di voce del brand e degni di essere letti. Le linee guida di Google sui contenuti incentrati sulle persone lo chiariscono. I contenuti utili dovrebbero offrire un valore originale, soddisfare le reali esigenze degli utenti e andare oltre la semplice riscrittura di ciò che è già presente online.

È proprio qui che risiede la vera opportunità. L'intelligenza artificiale può aiutare i marketer a essere più veloci, ma i risultati migliori si ottengono quando l'IA supporta la strategia anziché sostituirla. In questa guida, esaminiamo gli strumenti, le tecniche e i flussi di lavoro che i marketer possono utilizzare per creare contenuti migliori con l'IA, mantenendo intatti qualità, fiducia e coerenza del marchio.

Piattaforme come StoryLab.ai stanno guidando questa trasformazione, consentendo ai professionisti del marketing di generare idee, ottimizzare i testi e semplificare i flussi di lavoro.

capitoli

L'ascesa degli strumenti di creazione di contenuti basati sull'intelligenza artificiale

Gli strumenti di intelligenza artificiale hanno cambiato radicalmente il panorama del content marketing. Sfruttando i Large Language Model (LLM), questi strumenti possono generare post di blog, contenuti per i social media, copia dell'annuncioe molto altro ancora in una frazione del tempo che impiegherebbe un essere umano. I principali vantaggi includono:

Efficienza: L'intelligenza artificiale riduce il tempo dedicato al brainstorming e alla stesura di bozze.
Scalabilità: Gli addetti al marketing possono produrre più contenuti per soddisfare la domanda crescente.
Miglioramento della creatività: L'intelligenza artificiale può ispirare nuove idee e prospettive, ampliando le possibilità creative.

Umanizzazione dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale

Sebbene l'intelligenza artificiale eccella in efficienza, una delle sue sfide è produrre contenuti che sembrino autenticamente umani. Robert Brown, co-fondatore di L'intelligenza artificiale umanizza, una piattaforma SaaS specializzata nella trasformazione di testi generati dall'intelligenza artificiale in contenuti simili a quelli umani, affronta questo problema concentrandosi sulla creazione di testi generati dall'intelligenza artificiale più pertinenti e coinvolgenti.

"In AI Humanize, il nostro obiettivo è unire l'efficienza dell'IA alla creatività umana, assicurando che i contenuti sembrino autentici e riconoscibili", afferma Brown. La sua azienda utilizza modelli avanzati di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per convertire il testo generato dall'IA in contenuti indistinguibili dalla scrittura umana, aiutando i marketer a mantenere un tono naturale e una connessione con il loro pubblico.

Formazione dei professionisti del marketing sugli strumenti di intelligenza artificiale

L'adozione di strumenti AI richiede non solo l'accesso, ma anche la comprensione di come utilizzarli in modo efficace. Greta Maiocchi, Head of Marketing presso OPIT – Istituto aperto di tecnologia, un istituto di istruzione superiore online, sottolinea il ruolo dell'istruzione in questa transizione.

"I professionisti del marketing devono adattarsi agli strumenti basati sull'intelligenza artificiale e in OPIT stiamo preparando i professionisti a integrare queste tecnologie in modo strategico", spiega Maiocchi. OPIT offre programmi specializzati in intelligenza artificiale, scienza dei dati e business digitale, dotando i professionisti del marketing delle competenze per navigare e sfruttare le innovazioni dell'intelligenza artificiale.

I migliori strumenti e tecniche di intelligenza artificiale per i professionisti del marketing

Per massimizzare i vantaggi dell'intelligenza artificiale nel marketing, è essenziale scegliere gli strumenti giusti e applicare le best practice:

StoryLab.ai: Aiuta gli addetti al marketing a generare idee per i contenuti e a migliorare la qualità dei testi.
L'intelligenza artificiale umanizza: Perfeziona il testo generato dall'intelligenza artificiale per renderlo più coinvolgente e simile a quello umano.
Consigli pratici:
- Utilizza l'intelligenza artificiale per generare idee, ma personalizza i contenuti in modo che siano in linea con il tono del marchio.
- Esaminare regolarmente i contenuti generati dall'intelligenza artificiale per verificarne il tono e la pertinenza.
- Combina l'efficienza dell'intelligenza artificiale con quella umana narrativa per un coinvolgimento autentico.

Considerazioni etiche nella creazione di contenuti AI

Man mano che gli strumenti di intelligenza artificiale diventano più diffusi, i professionisti del marketing devono dare priorità all'uso etico. Trasparenza sui contenuti generati dall'intelligenza artificiale e distribuzione responsabile di questi strumenti sono critico. Robert Brown sostiene lo sviluppo etico dell'intelligenza artificiale, assicurando che la tecnologia serva a migliorare piuttosto che a ingannare il pubblico.

Cosa significa concretamente la creazione di contenuti basata sull'intelligenza artificiale

La creazione di contenuti basata sull'intelligenza artificiale consiste nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per supportare la pianificazione, la produzione, il miglioramento e la distribuzione dei contenuti.

Questo può includere il brainstorming di argomenti per blog, la creazione di schemi, la stesura di email, la scrittura di testi pubblicitari, il riutilizzo di contenuti di lunga durata in post per i social media, la sintesi di ricerche, il suggerimento di varianti di titoli e il supporto ai team per scalare la produzione su diversi canali. HubSpot descrive l'IA nel content marketing come l'utilizzo di tecnologie che analizzano i dati, comprendono il linguaggio e formulano raccomandazioni per creare, pubblicare e distribuire contenuti per un pubblico online.

Per i marketer, questo significa che l'IA non è solo una scorciatoia per la scrittura. È uno strumento di flusso di lavoro. I marketer hanno bisogno di Umanizzare l'IA.

Perché i professionisti del marketing utilizzano l'IA per la creazione di contenuti

I team che si occupano di contenuti sono sotto pressione da ogni lato. Devono pubblicare di più, lavorare più velocemente, personalizzare più contenuti e al contempo mantenere alta la qualità.

L'intelligenza artificiale contribuisce ad alleviare questa pressione in diversi modi importanti. Riduce le difficoltà legate alla creazione di pagine bianche, velocizza le prime bozze, aiuta i team a riutilizzare un'idea per creare più contenuti e semplifica i test generando titoli, agganci, angolazioni pubblicitarie o oggetti delle email alternativi. I report di HubSpot mostrano che i marketer utilizzano ampiamente l'intelligenza artificiale per la creazione di contenuti e la ricerca, il che è comprensibile dato che si tratta di due delle fasi più dispendiose in termini di tempo del processo di creazione dei contenuti.

Se usata correttamente, l'IA offre ai professionisti del marketing più spazio per la strategia, la modifica e la valutazione delle prestazioni, anziché costringerli a trascorrere l'intera giornata bloccati in modalità di produzione.

I migliori strumenti di intelligenza artificiale per la creazione di contenuti per i professionisti del marketing.

La migliore Creazione di contenuti AI Una pila in genere include più di un tipo di strumento.

Spesso i professionisti del marketing hanno bisogno di uno strumento per la generazione di idee, uno per la stesura e la revisione, uno per gli elementi visivi, uno per il flusso di lavoro o l'ottimizzazione e uno per il riutilizzo. StoryLab.ai si inserisce naturalmente nel lato di ideazione e sviluppo del testo di quello stack aiutando i marketer a generare angoli, ganci, schemi, titoli, annunci e campagna idee più velocemente. StoryLab.aiIl posizionamento di pone l'accento sulla creazione, distribuzione e supporto al coinvolgimento di contenuti e campagne su diverse piattaforme.

La chiave è scegliere gli strumenti in base al lavoro da svolgere, non solo in base all'ultima tendenza in fatto di intelligenza artificiale. Un professionista del marketing in genere trae maggior beneficio da un flusso di lavoro chiaro che da un insieme di strumenti scollegati tra loro.

Come utilizzare l'IA nell'intero flusso di lavoro del content marketing

L'intelligenza artificiale diventa molto più preziosa quando supporta l'intero flusso di lavoro, anziché solo la fase di progettazione.

Un processo pratico di creazione di contenuti basati sull'IA spesso si presenta in questo modo:

Utilizza l'intelligenza artificiale per esplorare diverse angolazioni tematiche e rispondere alle domande del pubblico.
Utilizzalo di nuovo per aiutarti a delineare un contorno.
Utilizzalo per redigere una prima versione.
Utilizzalo per generare varianti di titoli e call to action.
Usalo per riutilizzare il pezzo finito in didascalie per i social, copia e-mail, video di aggancio o creatività pubblicitaria.
Poi rivedi tutto con giudizio umano.

Questo approccio si allinea inoltre meglio con le linee guida di Google che mettono le persone al primo posto, chiedendo ai creatori di produrre valore originale e di creare contenuti principalmente per gli utenti piuttosto che per manipolare il posizionamento nei risultati di ricerca.

Come mantenere i contenuti generati dall'IA utili e umani

L'intelligenza artificiale può aiutarti a scrivere più velocemente, ma non migliora automaticamente la qualità dei contenuti.

Le linee guida di Google sono chiare: i contenuti di alta qualità possono posizionarsi bene nei risultati di ricerca, indipendentemente dall'utilizzo dell'intelligenza artificiale, ma devono comunque essere utili, affidabili, originali e interessanti per i lettori. Google mette inoltre in guardia dall'utilizzare l'automazione principalmente per manipolare le classifiche.

Ciò significa che i professionisti del marketing dovrebbero considerare l'output dell'IA come un punto di partenza. Aggiungere esempi concreti. Condividere esperienze dirette. Rafforzare la logica. Eliminare le frasi generiche. Migliorare la fluidità. Verificare i fatti. Strutturare il contenuto attorno a un problema reale del pubblico di riferimento.

L'obiettivo non è nascondere l'intelligenza artificiale. L'obiettivo è pubblicare qualcosa che valga la pena leggere.

Le tecniche di creazione di contenuti basate sull'IA che i marketer dovrebbero utilizzare più spesso.

Molti esperti di marketing utilizzano l'IA per compiti ovvi come la stesura di articoli per blog, ma i maggiori vantaggi spesso derivano da casi d'uso meno scontati.

L'intelligenza artificiale può aiutare a trasformare gli appunti di ricerca in schemi strutturati. Può generare molteplici angolazioni di pubblico a partire da un unico messaggio centrale. Può aiutare ad adattare un'idea di campagna a diversi canali. Può riscrivere contenuti tecnici per un pubblico meno esperto. Può anche aiutare i team di contenuti a creare sistemi replicabili per FAQ, test di landing page, varianti di post sui social media, email di follow-up per webinar e aggiornamenti di contenuti.

Questo rende l'IA più di un semplice strumento di copia. Diventa un moltiplicatore per le operazioni sui contenuti.

Come l'intelligenza artificiale aiuta i marketer a riutilizzare i contenuti su larga scala

Il riutilizzo dei contenuti è una delle applicazioni più utili dell'intelligenza artificiale nel marketing dei contenuti, perché permette di massimizzare il valore di ogni risorsa.

Un webinar può diventare un post del blog, diversi post di LinkedIn, testo per email, grafica con citazioni, agganci video e contenuti FAQ. Un articolo di lunga durata può diventare contenuto social di breve durata, angolazioni pubblicitarie e newsletter Frammenti di codice. L'intelligenza artificiale aiuta i marketer a passare da un approccio uno a uno molti molto più velocemente.

Questo è importante perché il marketing dei contenuti moderno raramente consiste nel pubblicare un pezzo ben rifinito e andarsene. Si tratta di costruire un sistema in cui una buona idea può viaggiare su diverse piattaforme senza perdere il suo messaggio principale.

Errori comuni che i marketer commettono con gli strumenti di intelligenza artificiale per la creazione di contenuti

Un errore comune è quello di pubblicare l'output grezzo dell'IA con una minima modifica.

Un altro problema è l'utilizzo dell'IA solo per aumentare il volume dei contenuti senza migliorarne l'utilità. Alcuni esperti di marketing si affidano a suggerimenti vaghi, che portano a testi banali e simili a quelli di tutti gli altri. Altri ancora trascurano la verifica dei fatti o non aggiungono alcun punto di vista originale.

HubSpot segnala inoltre preoccupazioni relative al plagio, ai pregiudizi, alla sicurezza dei dati e all'omogeneità dei contenuti grezzi generati dall'IA. Questi rischi sono proprio il motivo per cui l'editing, la revisione e la definizione del marchio sono così importanti.

Se i contenuti creati con l'ausilio dell'IA risultano generici, il problema di solito non risiede nell'utilizzo dell'IA stessa, bensì nel fatto che il flusso di lavoro si è interrotto troppo presto.

Conclusione

Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale non sono qui per sostituire i marketer, ma per potenziarli. Combinando l'efficienza dell'intelligenza artificiale con la creatività umana, i marketer possono produrre contenuti coinvolgenti, scalabili e autentici. Esplorando piattaforme come StoryLab.ai e sfruttare le intuizioni di esperti come Robert Brown e Greta Maiocchi può aiutare i professionisti del marketing a rimanere all'avanguardia in questo panorama digitale in continua evoluzione.

Ora è il momento di adottare gli strumenti dell'intelligenza artificiale e di portare la tua strategia di contenuti a nuovi livelli.

FAQ

Che cos'è la creazione di contenuti basata sull'intelligenza artificiale?

Contenuti basati sull'intelligenza artificiale creazione Si tratta dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per aiutare i professionisti del marketing a pianificare, redigere, migliorare, riadattare e distribuire i contenuti. Può supportare la scrittura, la ricerca, l'ideazione, la sintesi e l'efficienza del flusso di lavoro su più canali.

I contenuti generati dall'intelligenza artificiale possono posizionarsi bene su Google?

Sì. Google afferma che i suoi sistemi di classificazione si concentrano su qualità È importante il contenuto in sé, non il modo in cui viene prodotto. Un contenuto può avere successo se è utile, originale e creato per le persone, non principalmente per manipolare il posizionamento nei risultati di ricerca.

Quali sono i modi migliori in cui i marketer utilizzano l'intelligenza artificiale per la creazione di contenuti?

Tra i casi d'uso più comuni figurano il brainstorming di argomenti, la creazione di schemi, la stesura di testi, il riutilizzo di contenuti, la ricerca di domande sul pubblico, la creazione di varianti di titoli e il miglioramento della velocità di produzione su tutti i canali. HubSpot rapporti che la creazione di contenuti e la ricerca siano tra gli usi più diffusi dell'intelligenza artificiale nel marketing.

Quali sono i rischi legati all'utilizzo dell'intelligenza artificiale per il content marketing?

I rischi principali includono output generici, errori fattuali, problemi di plagio, pregiudizi, una voce del marchio debole e la pubblicazione di contenuti che aggiungono scarso valore originale. Questi rischi aumentano quando i marketer pubblicano output di IA grezzi senza modificarli o revisionarli.

Come possono i marketer rendere i contenuti generati dall'IA più simili a quelli umani?

I professionisti del marketing possono migliorare i contenuti creati con l'intelligenza artificiale aggiungendo esperienze reali, esempi specifici, opinioni più incisive, una struttura migliore, verifiche dei fatti e adattando il tono di voce al brand. Le linee guida di Google, inoltre, indirizzano i creatori verso contenuti originali e utili per gli utenti, piuttosto che verso una mera riscrittura superficiale.

Perché l'intelligenza artificiale è utile per il riutilizzo dei contenuti?

L'IA aiuta i marketer a trasformare più rapidamente una risorsa principale in più formati, ad esempio convertendo un post del blog in post per i social media, testi per le email, FAQ, varianti di annunci o video di spunto. Questo aiuta i team a ottenere più valore da ogni risorsa. idea di contenuto e mantenere un ritmo di pubblicazione più costante.

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