Cos'è la tecnologia OCR e come può migliorare i tuoi sforzi di marketing

OCR è quello che ci piace definire un “eroe silenzioso”.". È ovunque circa us ancora non se ne parla né molto né abbastanza. Il riconoscimento ottico dei caratteri converte un'immagine di testo in un formato di testo leggibile dalla macchina.

Anche se non hai mai scansionato un documento prima, devi aver scattato un'immagine o essere in possesso di uno. Se c'è utile testo presente in esso che ti riguarda tale come appunti in classe, l'OCR può facilmente convertirli in testo. Puoi modificare e cercare documenti e immagini in questo modo. 

Si risparmia un mazzo di tempo cercando di creare il tuo proprio note o conservare una copia accurata delle note. Le aziende portano questo al livello successivo conversione immagini mandare SMS nelle loro attività quotidiane. Ad esempio, il settore sanitario utilizza l'OCR per elaborare le cartelle cliniche dei pazienti, inclusi trattamenti, test, cartelle cliniche e pagamenti assicurativi.

L'OCR nel marketing è un concetto intrigante non è un meno perché la maggior parte delle persone non sa come utilizzarlo come noi intervistati Loro. Questo sarà il nostro obiettivo principale oggi. Per illustrare come la tecnologia OCR può migliorare i tuoi sforzi di marketing.

capitoli

Comprendere la tecnologia OCR e come può migliorare i tuoi sforzi di marketing

33% dei professionisti del marketing che non utilizzano l'automazione o l'intelligenza artificiale (AI) pianificano di farlo in futuro. Quando lo faranno, comprenderanno l'intera portata delle tecnologie AI OCR per le loro attività di marketing.

Di seguito sono riportati alcuni modi che possono stimolare i tuoi sforzi di marketing:

Automatizzare Lead Generation Processo

C'è stato un tempo in cui i biglietti da visita lo facevano essere immesso manualmente e it era un compito faticoso. Parteciperai ad alcuni eventi, incontrerai persone, raccoglierai i loro biglietti da visita e chiederesti ai tuoi addetti al marketing di inserire manualmente tali dettagli in un file Sistema CRM.

Uno standard compito standard in passato. Questi giorni, il tempo di un esperto di marketing è meglio speso altrove svolgendo altre attività legate al marketing. La tecnologia OCR può aiutare ad automatizzare tutto ciò lead generation 

Come? Esegui la scansione dei biglietti da visita e il software OCR estrae nomi, indirizzi e-mail, numeri di telefono e nomi di società. Questi dettagli si integrano nel tuo database di lead, consentendoti di coltivare i lead in modo efficace.

Ecco un esempio di biglietto da visita da tenere in considerazione e esamineremo i risultati di uno strumento OCR che estrae il testo dalla carta:

Un biglietto da visita è un ottimo modo per testare l'efficienza di uno strumento di conversione da immagine a testo. Questo perché il testo non è ordinato come su un foglio di carta. Una tecnologia OCR minore si romperebbe dopo aver analizzato il testo che si trova ovunque.

Questo è un compito per un'azienda all'avanguardia convertitore da immagine a testo. Uno che può estrarre informazioni da queste carte senza perdere tempo. Dici convert e ti dice quale, indipendentemente dal formato del file. 

La tecnologia OCR a pagamento è sicuramente ottima, ma se puoi farne a meno, allora sono soldi che possono essere spesi altrove. Basato sull'intelligenza artificiale immagine in testo l’estrazione è la strada da percorrere per andare avanti. Tesseract-ocr è evidentemente piuttosto potente, come mostrato di seguito;

Gli esperti di marketing non possono sbagliare aggiungendo tecnologie OCR come queste al loro stack tecnologico.

Automatizzazione dei sondaggi sulla soddisfazione dei clienti

Ecco un elenco di cose che un soddisfazione del cliente l'indagine in genere mira a valutare:

• Trova opportunità di miglioramento
• Ottenere feedback su prodotti o servizi esistenti
• Dimostra ai clienti che tieni alle loro esigenze e sei ascoltando il loro feedback
• Misurare la fedeltà dei clienti

Ci sono Scopri di più ma questo è approssimativamente cosa mirano a capire queste indagini. Vogliono sapere cosa fa battere un cliente e che cosa loro maggiore punti dolenti e motivi di preoccupazione sono. Ciò che li entusiasma e che cosa non? 

Gli esperti di marketing pagherebbero un sacco di soldi per questo tipo informazioni sui propri clienti e utilizzarle nelle proprie campagne di marketing. Dopo aver eseguito a Sondaggio di soddisfazione del cliente, Tuttavia, c'è una piccola questione di centinaia if non migliaia of moduli di feedback a tua disposizione.

Suo andando a essere un processo lungo, esaminando ciascuno di questi moduli individualmente. Invece, puoi lasciare che la tecnologia OCR vada in città. Basta scansionare i moduli e lasciare che la nuova tecnologia OCR faccia il suo lavoro.

Migliorare la qualità dei dati

Per dimostrare questo punto, ti invitiamo a procedere con gli input manuali vale a dire alimentazione manuale delle informazioni nel database. Il punto non è mai stato che l'OCR sia eccessivo più veloce sebbene è uno dei suoi maggiore punti vendita.

La precisione conta molto pure. Suo il motivo principale per cui qualsiasi operatore di marketing dovrebbe provare questi strumenti in primo luogo. Se funziona correttamente solo una manciata di volte poi sei meglio farlo a mano ma questo è un altro problema. Riesci a mantenere una precisione del 100% nei risultati?

Ciò è statisticamente improbabile. L'essenza stessa di una persona è questa sono imperfetto. Puoi aspettarti la stessa cosa quando si tratta di inserendo manualmente i dati, errori sono destinati ad accadere. Un errore di ortografia qui, un errore contabile là, il potenziale di perdita è enorme.

Tecnologie OCR come Tesseract-ocr gli strumenti motorizzati forniscono risultati accurati al 100%. Dato che gli esperti di marketing devono ricavare informazioni utili dai dati immessi e che le loro campagne dipendono da questi, non è qualcosa da confondere. Questo ecco come la tecnologia di estrazione da immagine a testo migliora la qualità dei dati registrati.

Personalizzare le esperienze dei clienti

Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) semplifica l'elaborazione delle informazioni sui clienti raccolte dai sondaggi feedback forme e piattaforme di social media fabbricazione è più facile sviluppare approcci di marketing. 

Ad esempio, gli esperti di marketing possono personalizzare il contenuto delle e-mail in base alle preferenze e dati demografici. Inoltre, l'OCR può valutare il feedback dei clienti raccolto dai punti vendita, come recensioni e post sui social media a rilevare tendenze e sentimenti. Cogliendoli i clienti Mi piace e azioni di marketing possono creare messaggi mirati che risuonano con il loro pubblico con conseguente aumento del coinvolgimento e dei tassi di conversione. 

Inoltre, l'OCR aiuta gli esperti di marketing a segmentare il proprio pubblico in modo che possano fornire contenuti personalizzati a gruppi di clienti in base a criteri come, come dati demografici, acquisti passati o attività online.

Questo approccio garantisce che ogni cliente riceva contenuti personalizzati pertinenti ai propri interessi specifico bisogni e interessi. Questo, a sua volta, ha maggiori probabilità di aumentare conversioni, e cliente alla guida soddisfazione, e lealtà nel processo.

Semplificazione dei flussi di lavoro

Utilizzando l'OCR, possono essere effettuate attività di marketing efficiente automatizzando i processi. Questo consente di liberare tempo, per la creatività e l'analisi delle campagne. Ad esempio, gli esperti di marketing possono automatizzare l'immissione dei dati estraendo dettagli da fatture o ricevute risparmio tempo e minimizzando gli errori. 

Inoltre, l'OCR consente ai membri del team di collaborare digitalizzando documenti per la condivisione e la modifica. Questo aumenta la produttività consentendo gli addetti al marketing devono concentrarsi sulla pianificazione e sul miglioramento campagna risultati. 

Inoltre, l'OCR si integra perfettamente con strumenti di marketing come i sistemi CRM e di marketing software di posta elettronica favoreggiamento nella razionalizzazione dei flussi di lavoro e nella centralizzazione dati, per un migliore monitoraggio delle prestazioni e un processo decisionale informato.

Come iniziare con la tecnologia OCR

La tecnologia OCR (riconoscimento ottico dei caratteri) è diventata un punto di svolta per aziende, educatori e utenti di tutti i giorni. Dalla conversione di note scritte a mano in documenti modificabili all'automazione dell'immissione di dati, l'OCR semplifica il modo in cui elaboriamo le informazioni. Se sei nuovo di questa tecnologia, non preoccuparti: è più facile iniziare di quanto potresti pensare. Analizziamola passo dopo passo.

In sostanza, la tecnologia OCR converte il testo da immagini, PDF o documenti scansionati in testo leggibile dalla macchina. Ad esempio, può trasformare una foto di una ricevuta in dati modificabili per il tuo software di contabilità. Questa capacità di "leggere" il testo da formati visivi ha reso l'OCR uno strumento prezioso per settori come sanità, finanza e logistica.

Perché dovresti usare l'OCR?

Prima di addentrarci nella configurazione, vediamo perché vale la pena dedicare del tempo all'OCR:

1. Che fa risparmiare tempo: Non è più necessario digitare manualmente le informazioni. L'OCR le gestisce in pochi secondi.
2. Migliore precisione:I moderni strumenti OCR riducono al minimo gli errori, soprattutto se abbinati all'intelligenza artificiale.
3. Flussi di lavoro semplificati:Automatizzare le attività ripetitive ti consente di concentrarti su ciò che conta davvero.
4. Accessibilità dei dati: Puoi cercare e organizzare i tuoi file in modo più efficace.

Introduzione alla tecnologia OCR

Pronti a tuffarvi? Ecco come iniziare:

1. Scegli il software OCR giusto

Ci sono molti strumenti OCR disponibili, dalle app gratuite alle piattaforme premium. Alcune opzioni popolari includono:

• Adobe Acrobat Pro: Uno strumento completo per l'OCR e l'editing di PDF.
• ABBYY FineReader: Noto per la sua precisione e l'interfaccia intuitiva.
• Google drive: Un'opzione gratuita che funziona sorprendentemente bene per le attività semplici.

Quando selezioni un software, pensa alle tue esigenze. Devi elaborare grandi volumi di documenti? O stai cercando uno strumento per uso occasionale?

2. Configura il tuo hardware

La maggior parte degli scanner e degli smartphone moderni sono dotati di eccellenti fotocamere, essenziali per catturare immagini nitide. Un'immagine di buona qualità garantisce risultati OCR migliori.

Suggerimenti per una cattura ottimale delle immagini:

• Utilizzare una buona illuminazione per evitare ombre.
• Allineare correttamente il documento per evitare che il testo risulti distorto.
• Assicuratevi che il testo sia leggibile: macchie e una grafia scadente potrebbero compromettere i risultati.

3. Installa e configura il tuo software

Scarica lo strumento OCR che hai scelto e segui le istruzioni di installazione. Molti strumenti offrono impostazioni regolabili per:

• Rilevamento della lingua.
• Formato di output (ad esempio, file Word modificabili, testo normale o fogli di calcolo).
• Modelli personalizzati per attività ricorrenti.

Prenditi qualche minuto per familiarizzare con queste impostazioni. Ti faranno risparmiare tempo in seguito!

4. Prova con documenti campione

Prima di impegnarti in un progetto importante, testa il software su alcuni documenti campione. Sperimenta diversi tipi di file: immagini, PDF e note scritte a mano. Questo ti aiuta a comprendere i punti di forza e i limiti dello strumento.

Massimizzare il potenziale dell'OCR

Una volta acquisite familiarità con le nozioni di base, potrai ottenere ancora più valore:

• Integrazione con altri strumenti: Collega l'OCR al tuo sistema di gestione dei documenti o all'archiviazione cloud per semplificare i flussi di lavoro.
• Automatizza le attività di routine: Molti strumenti OCR consentono l'elaborazione in batch, consentendo di scansionare più file contemporaneamente.
• Esplora le funzionalità basate sull'intelligenza artificiale:Alcune piattaforme utilizzano l'intelligenza artificiale per riconoscere schemi, correggere errori e persino tradurre il testo.

Sfide comuni e come superarle

L'OCR non è infallibile. Ecco alcuni problemi comuni e soluzioni:

1. Bassa accuratezza con immagini scadenti
   • Soluzione: Usa sempre scansioni ad alta risoluzione. Se necessario, modifica l'immagine per migliorarne la nitidezza prima di eseguirla tramite OCR.
2. Risultati incoerenti con la scrittura a mano
   • Soluzione: Scegli un software specificamente progettato per il riconoscimento della scrittura a mano. Strumenti potenziati dall'intelligenza artificiale come Microsoft Azure OCR possono gestirlo meglio.
3. Barriere linguistiche
   • Soluzione: Assicurati che lo strumento OCR supporti le lingue richieste e regola le impostazioni di conseguenza.

Iniziare con la tecnologia OCR non deve essere come scalare una montagna. Con gli strumenti giusti, un po' di pratica e un po' di pazienza, ti chiederai presto come hai fatto a farne a meno. Che tu stia digitalizzando vecchi documenti, velocizzando l'immissione dei dati o semplicemente riordinando il tuo spazio di lavoro, l'OCR è un passo verso una maggiore efficienza.

Quindi, prendi il tuo scanner (o smartphone), scegli il tuo software e inizia a esplorare le possibilità. Chissà? Potresti anche divertirti a guardare la tecnologia fare il lavoro pesante per una volta!

Conclusione

Vale il settore del marketing globale $ 1.7 trilioni In tutto il mondo. Questo abbraccia tutti gli aspetti della Marketing di cui ce ne sono molti. Alcune cose di cui gli esperti di marketing dovrebbero tenere conto o essere a conoscenza di, male i dati sono la causa numero uno di guasto del sistema CRM.

In aggiunta a ciò, le organizzazioni in genere sovrastimano la qualità dei propri dati e sottostimano il costo degli errori e 33% dei progetti spesso falliscono a causa della carenza di dati. Utilizzare l'OCR nei modi Abbiamo elencato e sei sulla strada per dare una svolta alle tue fortune di marketing. 

Autore Bio:

Aidan Caroline è il responsabile della strategia dei contenuti presso PrePostSEO. Ha conseguito un MA in inglese presso Regina Università di Belfast. Nel tempo libero, Aidan ama cucinare e ascoltare musica classica.

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