Come i motori di ricerca stanno ridefinendo la fiducia e l'autorevolezza nell'era dell'intelligenza artificiale generativa.

L'intelligenza artificiale generativa ha completamente ridisegnato il panorama della ricerca moderna, e questi nuovi sistemi sono progettati per menzionare, citare e sintetizzare contenuti provenienti da fonti che considerano affidabili e autorevoli.

Prima di generare le risposte, i motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale come Google o Yandex valutano innanzitutto la credibilità della fonte.

Continua a leggere per scoprire come l'intelligenza artificiale ha cambiato la ricerca moderna e i vari segnali di affidabilità e autorevolezza utilizzati da questi nuovi motori di ricerca.

capitoli

Come l'implementazione dell'IA ha cambiato la ricerca moderna

L'implementazione dell'intelligenza artificiale ha trasformato la ricerca moderna, che non si limita più alla semplice creazione di elenchi di link pertinenti. Questi nuovi sistemi basati sull'IA sono invece progettati per generare risposte dirette e complete alle domande degli utenti, attingendo a fonti autorevoli e affidabili. Molti utenti effettuano persino ricerche "zero-click", ottenendo tutte le informazioni necessarie da riepiloghi generati dall'IA anziché cliccare sui link nella pagina dei risultati del motore di ricerca (SERP).

SEO tradizionale

L'obiettivo principale dell'ottimizzazione tradizionale dei motori di ricerca (Gestione SEOL'obiettivo era quello di ottenere un buon posizionamento nei risultati dei motori di ricerca. Utilizzando fattori come la densità delle parole chiave, i link interni e la SEO tecnica, i gestori dei siti web ottimizzavano i loro contenuti per garantire che le loro pagine web si posizionassero abbastanza in alto nell'elenco dei link generati, in modo da ottenere traffico organico. Le tattiche SEO tradizionali rimangono spesso rilevanti nell'era della ricerca basata sull'intelligenza artificiale, ma fungono da segnali secondari di fiducia e autorevolezza.

Generazione aumentata di recupero

La generazione aumentata tramite recupero (GAD) è il processo mediante il quale i motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale estraggono informazioni e le utilizzano per creare risposte alle query degli utenti. Dopo che un utente ha inviato la sua query, il meccanismo esplora Internet e recupera i documenti di origine più pertinenti e autorevoli utilizzando un indice di ricerca standard.

Per comprendere appieno l'intento alla base della query dell'utente, RAG crea un prompt univoco che combina la query originale dell'utente con le fonti indicizzate, quindi comanda a un modello linguistico esteso (LLM) di generare una risposta completa. Una volta generata una risposta autorevole e sintetica, il programma aggiunge citazioni da fonti attendibili a cui l'utente può accedere cliccandoci sopra.

Segnali di fiducia e autorità

I motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale cercano specifici segnali di affidabilità e autorevolezza quando valutano le fonti per le loro risposte sintetizzate. Il framework proprietario di Google, EEAT, è l'acronimo di Esperienza, Competenza, Autorevolezza e Affidabilità, e altri importanti motori di ricerca come Bing o Yandex utilizzano principi universali simili che qualsiasi moderna strategia di contenuti dovrebbe adottare.

Tecnica SEO

Consulenza Gestione SEO Non si tratta tanto di un segnale diretto di fiducia e autorità, quanto piuttosto di un fondamento tecnologico che permette di leggere e valutare tali segnali. I bot e i modelli di apprendimento automatico (LLM) alla base dei motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale devono essere in grado di recuperare le informazioni e interpretarle con precisione. Per creare le condizioni necessarie, ogni sito web e ogni pagina necessitano di un'organizzazione del sito chiara, con disambiguazione delle entità, autorizzazioni per i bot di intelligenza artificiale, assenza di errori di caricamento e formati di dati leggibili dalle macchine.
Schema

Nell'era della ricerca generativa basata sull'IA, lo schema è un segnale diretto di fiducia e autorevolezza perché dichiara esplicitamente l'autore, le credenziali pertinenti e l'identità organizzativa utilizzando un codice leggibile dalle macchine. I sistemi RAG utilizzano lo schema di un sito per valutare se una fonte indicizzata merita di essere recuperata e citata. I brand che desiderano essere menzionati, citati e sintetizzati dai motori di ricerca basati sull'IA devono aggiungere etichette di dati esplicite a ogni pagina web per essere considerati credibili.

Competenza tematica

I sistemi di intelligenza artificiale hanno maggiori probabilità di estrarre informazioni da contenuti non solo pertinenti alla query dell'utente, ma anche altamente attuali. I modelli linguistici alla base dei moderni motori di ricerca scompongono ogni query in un argomento principale e in vari sottoargomenti correlati prima di recuperare le informazioni. I contenuti che dimostrano una conoscenza specialistica in questi ambiti possono essere utilizzati per fornire risposte dettagliate. I motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale cercano in particolare tag di paternità chiari, ricerche originali, informazioni biografiche che attestino la competenza e altri segnali di competenza tematica.

Backlinks

I backlink sono tra i più antichi segnali di autorevolezza nella storia dei motori di ricerca, poiché indicano un'approvazione da parte di terzi. Tuttavia, il loro ruolo nella ricerca basata sull'intelligenza artificiale si è evoluto, diventando un segnale secondario di autorevolezza del marchio. Proprio come nel caso del keyword stuffing, i contenuti pieni di backlink di bassa qualità non vengono considerati autorevoli o affidabili dai sistemi di intelligenza artificiale. Questi ultimi, invece, ricercano backlink di alta qualità provenienti da marchi rinomati e fonti autorevoli specifiche per determinati argomenti e settori.

Segnali di coinvolgimento

I motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale considerano le fonti più autorevoli e affidabili se queste segnalano un coinvolgimento attivo degli utenti. Un elevato tasso di clic e un basso tasso di abbandono indicano ai sistemi di IA che gli utenti desiderano visitare direttamente le fonti, anziché affidarsi esclusivamente ai riassunti generati automaticamente. Anche il tempo di permanenza e le visite successive sono indicatori chiave di coinvolgimento, in quanto dimostrano che le fonti trattano un argomento in modo sufficientemente esaustivo da mantenere gli utenti interessati per periodi prolungati e in visite ripetute.

Credenziali di contenuto

Le credenziali di contenuto sono strutture di dati crittografiche che identificano chi ha creato il contenuto di un sito, quando è stato creato e se sono stati utilizzati strumenti di intelligenza artificiale. Alcune credenziali di contenuto includono persino la cronologia delle modifiche, consentendo ai gestori di piattaforme di e-commerce di comprendere come un contenuto si è evoluto nel tempo. I siti con credenziali di contenuto hanno maggiori probabilità di essere percepiti come autentici e credibili rispetto ai siti con contenuti privi di firme digitali o verifiche.

Creare contenuti affidabili per la visibilità dell'IA

Oltre ai segnali di fiducia e autorevolezza menzionati in precedenza, esistono standard universali per la creazione di contenuti che migliorano la credibilità di qualsiasi sito. I motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale tendono a presentare, citare e sintetizzare contenuti che abbiano una struttura efficace, forniscano informazioni complete, mantengano un tono coerente e citino ricerche di alta qualità.

completezza

Per comparire nei risultati di ricerca dell'IA, i contenuti devono essere sufficientemente completi da rispondere in modo esaustivo alle domande degli utenti. I gestori dei siti dovrebbero puntare a fornire contenuti che offrano informazioni approfondite su argomenti e sottoargomenti specifici per ogni settore. Dovrebbero essere presenti blocchi di contenuti concisi che risolvano uno specifico problema dell'utente e/o rispondano alle domande più comuni che un membro del pubblico di riferimento potrebbe porsi.

Structure

I contenuti ottimizzati per l'IA richiedono una gerarchia chiara ed efficace: titoli principali per ogni argomento primario, seguiti da sottotitoli per ogni sotto-argomento. Crea una semplice mappa del sito che separi articoli e post in argomenti correlati ma distinti. Su ogni pagina web, utilizza elementi strutturali come tabelle, elenchi puntati e FAQ, insieme a un linguaggio diretto e conciso, in modo che sia i lettori umani che le macchine possano assimilare facilmente il contenuto.

Citazione

I motori di ricerca tendono a estrarre informazioni da contenuti che citano le proprie fonti, incluse citazioni di alta qualità provenienti da fonti esterne autorevoli o da ricerche originali, per segnalare ai sistemi di intelligenza artificiale che un sito è autorevole e credibile. Qualsiasi affermazione o statistica dovrebbe includere dati pertinenti con studi di caso citati. Le citazioni di alta qualità contribuiscono inoltre a facilitare il coinvolgimento esterno e la creazione di backlink.

Consistenza

Mantenere un tono e uno stile coerenti in tutti i contenuti è indice di autorevolezza del marchio. I sistemi di intelligenza artificiale e i loro utenti dovrebbero essere in grado di distinguere i contenuti di un sito da quelli dei concorrenti, e dovrebbero anche essere in grado di capire se un contenuto appartiene a una specifica pubblicazione. La coerenza del marchio si applica anche ai contenuti su tutte le piattaforme social collegate.

Punti chiave

L'adozione dell'intelligenza artificiale generativa ha ridefinito il panorama della ricerca moderna e i principali motori di ricerca come Google, Yandex e Bing ora forniscono risposte complete alle query degli utenti senza richiedere un singolo clic. I siti che desiderano che i propri contenuti vengano recuperati e citati da questi motori di ricerca basati sull'IA devono adattare le proprie strategie di contenuto per apparire autorevoli e affidabili. La creazione di contenuti affidabili rafforzerà qualsiasi marchio, migliorerà l'esperienza utente e garantirà la visibilità dell'IA.

Autore Bio

Autore: Mikhail Slivinskiy

Autore Bio:

Mikhail Slivinskiy è Search Ambassador presso Yandex con oltre 15 anni di esperienza nella tecnologia di ricerca e SEO. YandexHa lavorato nello sviluppo di prodotti, negli strumenti per webmaster e nel coinvolgimento degli editori, ricoprendo tra l'altro il ruolo di responsabile di Yandex Webmaster dal 2017 al 2024. Attualmente si concentra sull'evoluzione della ricerca basata sull'intelligenza artificiale e su come le aziende possono mantenere la propria visibilità attraverso contenuti autorevoli.

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