Como a IA está transformando o marketing moderno

A inteligência artificial não está mudando o marketing de uma vez só. Ela está mudando centenas de pequenas decisões que os profissionais de marketing tomam todos os dias.

Quais perguntas dos clientes merecem uma resposta? campanha?

Qual público-alvo deve ver a mensagem?

Qual formato de conteúdo deve ser criado?

Qual lead está pronto para vendas?

Que parte da campanha está apresentando baixo desempenho?

A inteligência artificial consegue analisar mais informações, gerar mais variações e concluir tarefas repetitivas mais rapidamente do que uma pessoa trabalhando sozinha. Ela pode transformar conversas com clientes em ideias de conteúdo, adaptar uma campanha para diversos canais, personalizar a comunicação, prever comportamentos prováveis ​​e mostrar aos profissionais de marketing onde a atenção está sendo perdida.

Mas a IA não cria automaticamente um marketing melhor.

Também pode produzir conteúdo insosso, repetir informações incorretas, usar dados de clientes de forma inadequada e automatizar uma estratégia fraca com uma velocidade impressionante. O valor reside na combinação de recursos de IA com dados confiáveis, compreensão do cliente, criatividade humana e objetivos de negócios claros.

Este guia explica como a IA está transformando o marketing em pesquisa, estratégia, conteúdo, personalização, busca, experiência do cliente, automação e mensuração. Ele também mostra onde o julgamento humano continua sendo essencial e como as empresas podem introduzir a IA sem sobrecarregar seu conjunto de ferramentas de marketing com recursos desconexos.

Às vezes, você não pode deixar de se perguntar se nós, humanos, estamos lutando contra nossa própria criação, Inteligência artificial! Ou talvez estejamos apenas sendo excessivamente reativos ao impacto avassalador que isso tem em nossas vidas. De qualquer forma, estamos testemunhando uma avalanche de avanços tecnológicos e a IA está se tornando uma força a ser reconhecida.  

Ao longo do tempo, as indústrias, especialmente agências de marketing e publicidade passaram por grandes evoluções devido à incessante transformação tecnologia e mudando os desejos do consumidor. 

Para sobreviver ao cenário de negócios sempre competitivo, 91.5% das principais empresas agora têm investimentos em IA para gerenciar suas operações, reforçar as experiências do cliente e impactam, em última análise, o ROI de suas campanhas de marketing.. 

E agora, com o mercado de IA se expandindo a um ritmo CAGR de 38.1% entre 2022 e 2030, a IA pode transformar fundamentalmente todas as táticas de marketing e se tornar a melhor aposta para qualquer profissional de marketing que queira se posicionar contra os rivais no mercado global.

então, qual impacto significativo a IA teve no cenário de marketing? Ele pode resistir ao teste do tempo e que surpresas nos aguardam no futuro próximo? Bem, você está prestes a descobrir. 

Neste artigo

Marketing de IA É a utilização da inteligência artificial para pesquisar públicos, analisar dados de clientes, criar e adaptar conteúdo, automatizar fluxos de trabalho, personalizar experiências, otimizar campanhas e apoiar decisões de marketing.

Inclui diversos tipos de tecnologia:

• Aprendizado de máquina que identifica padrões em dados
• Análise preditiva que estima o comportamento futuro provável.
• Processamento de linguagem natural que analisa e gera texto
• Visão computacional que trabalha com imagens e vídeos.
• Inteligência artificial generativa que cria conteúdo e ideias.
• Sistemas de recomendação que personalizam produtos ou mensagens.
• Assistentes de IA que auxiliam profissionais de marketing individuais.
• Agentes AI que completam fluxos de trabalho de várias etapas

Nem todo sistema de marketing com IA é generativo.

Um mecanismo de recomendação que seleciona produtos para um comprador, um modelo que prevê a rotatividade de clientes e uma plataforma que ajusta lances de publicidade, todos utilizam IA sem necessariamente gerar um parágrafo ou imagem.

A definição mais útil é simples: o marketing com IA utiliza a tecnologia para ajudar os profissionais de marketing a compreender, decidir, criar, executar e melhorar.

Como a IA está mudando o ciclo de vida do marketing

A IA pode dar suporte a praticamente todas as etapas entre a descoberta de uma necessidade do cliente e a mensuração do resultado final para o negócio.

Qual é o impacto da IA ​​no marketing?

O advento da tecnologia de IA no espaço de marketing foi tão impressionante que até mesmo a estratégia de marketing digital mais subestimada e subutilizada, SMS marketing recebeu um impulso massivo e revolucionário. 

O que parecia estar à espreita no fundo agora está no centro do palco e mais pessoas do que nunca estão começando a saiba mais sobre marketing por SMS para aprimorar suas táticas gerais de marketing. É o canal mais direto e imediato para melhorar o envolvimento do cliente e possui uma taxa de leitura de até 97%. 

Dentro da mudança dinâmica nas táticas de marketing trazidas pela IA, o marketing por SMS evoluiu com grandes contribuições de ferramentas de otimização de mensagens. Essas ferramentas revolucionaram a forma como as empresas de e-commerce podem automatizar e aprimorar sua comunicação de texto com os clientes. A capacidade de personalizar mensagens, criar estratégias de segmentação eficientes e analisar o engajamento do cliente são recursos cruciais oferecidos por essas inovações. Para uma exploração aprofundada sobre este tópico, confira nosso artigo discutindo ferramentas de otimização de mensagens e sua importância em impulsionar uma melhor interação com o cliente para o comércio online.

Para uma visão geral, os profissionais de marketing agora podem alavancar a viabilidade de IA em marketing para 

• Automatize todos os fluxos de trabalho manuais;
• Faça melhores previsões sobre o comportamento do cliente;
• Analisar o envolvimento do cliente com maior precisão;
• Desenvolver anúncios que são direcionados a um público específico;
• Otimize o conteúdo de marketing e muito mais. 

Como a IA está transformando o marketing

Entendendo as necessidades dos clientes 

Satisfação e lealdade do cliente sente-se no centro de todos os negócios objetivos e estratégias e os profissionais de marketing, por outro lado, estão em um passo constante para 

• entender melhor os pontos problemáticos de sua clientela, 
• como eles interagem com seus produtos e
• a percepção geral de sua marca na mente dos clientes. 

O marketing com IA utiliza programas de inteligência artificial, como aprendizado de máquina e big data, para coletar informações sobre os clientes e desenvolver insights que permitem prever o próximo movimento de um cliente em uma tentativa de melhorar a experiência geral do cliente. 

Com as tecnologias de IA liderando o caminho, os profissionais de marketing podem criar perfis de clientes para facilitar o processo de segmentação de suas listas de clientes em pessoas que estão prontas para fazer compras e aquelas que ainda estão em dúvida sobre fazer uma compra ou não. 

O significado disso é que fornece aos profissionais de marketing uma análise detalhada de seu progresso e como eles podem canalizar sistematicamente seus recursos para atrair e reter mais clientes.  

As equipes de marketing coletam informações sobre os clientes de diversas fontes:

• Análise de sites
• Consultas de pesquisa
• Opiniões
• Bilhetes de suporte
• Chamadas de vendas
• Respostas da pesquisa
• Comentários de mídia social
• Comportamento em relação a e-mails
• Históricos de compras
• Dados de uso do produto

O problema raramente é a completa falta de informação. O problema reside em encontrar padrões úteis em meio a toda essa informação.

A IA consegue agrupar milhares de comentários por tema, identificar objeções recorrentes, resumir as necessidades dos clientes, detectar mudanças de sentimento e comparar como diferentes públicos descrevem o mesmo problema.

Por exemplo, uma empresa de software poderia analisar conversas de atendimento ao cliente e descobrir que as pessoas repetidamente têm dificuldades com uma determinada funcionalidade. Essa descoberta poderia levar a:

• Uma página de produto mais clara
• Um novo tutorial
• Melhores e-mails de integração
• Um artigo de ajuda atualizado
• Uma mudança na interface do produto
• Um guia para lidar com objeções de vendas
• Uma campanha direcionada a usuários que não ativaram o recurso.

A IA acelera a análise. Os profissionais de marketing ainda precisam questionar se o padrão é significativo, se os dados representam a base de clientes em geral e qual ação a empresa deve tomar.

Use a linguagem do cliente, não apenas a terminologia interna.

A pesquisa em IA torna-se mais valiosa quando revela as palavras que os clientes realmente usam.

Uma empresa pode descrever seu produto como uma “plataforma de orquestração de receita multicanal”. Os clientes podem simplesmente chamá-lo de “uma maneira de evitar a perda de leads”.

A segunda frase costuma ser mais útil para anúncios, páginas de destino, artigos, e-mails e conversas de vendas.

Identifique e acompanhe as tendências de marketing em constante mudança. 

O cenário do marketing muda espontaneamente, tornando produtos e serviços suscetíveis à obsolescência. Um produto obsoleto se traduz em menos clientes e um declínio no ROI gerado. 

Tecnologias alimentadas por IA são uma obra-prima quando se trata de analisar grandes blocos de dados para desenvolver insights acionáveis. Sua versatilidade para combinar com o cenário de marketing oferece uma vantagem inicial em identificando as inclinações repentinas e as tendências futuras por meio de discussões simultâneas ou curadoria de eventos para clientes. 

Outro fato interessante sobre AI é que ele explora os insights obtidos com a análise de dados para fornecer diferentes táticas para 

• Crie uma boa percepção de marca
• Otimize efetivamente suas campanhas de marketing e  
• Altere a maneira como você cativa, nutrir e converter seus clientes em potencial. 

Prever o retorno de campanhas futuras 

Ele realmente prevê eventos? Bem, a IA é uma invenção excepcional e seu conjunto compacto de funcionalidades a torna bastante intrigante. 

Imagine o que você espera alcançar se puder ver o que está para acontecer no futuro. Isso coloca você um passo à frente do tempo! 

Embora a IA não mostre categoricamente o que é o futuro, ela análise preditiva que permite reunir dados sobre negócios anteriores, analisando dados de reuniões, conversas telefônicas, e-mails, e o que você tem. Em seguida, estabelece uma ligação entre os dados e as vendas previstas do seu presente e campanhas futuras. 

Além da previsão de vendas, a IA elimina o risco de erros humanos em sua análise de dados, ao mesmo tempo em que oferece insights viáveis ​​sobre áreas que precisam de melhorias em suas estratégias de marketing. 

Os chatbots melhoram a experiência do cliente.  

Por falar em uma peça disruptiva de tecnologia de IA que está se tornando parte integrante de todas as estratégias de negócios, você pode apostar chatbots. Uma das características mais intrigantes deste software de alta tecnologia é o toque pessoal que dá à comunicação.

• Os chatbots se comunicam naturalmente e da maneira mais eficaz com os clientes, oferecendo-lhes uma experiência interativa de atendimento ao cliente tudo-em-um. 

• Os chatbots são comumente usados ​​por sites para responder a perguntas frequentes e possuem uma taxa de satisfação de cerca de 90%, 2% maior do que chats ao vivo com humanos. 

Então, nós, humanos, estamos perdendo nossa posição contra nossas invenções?

Pode ser do seu interesse saber que os melhores cães como Facebook  cerca de 300,000 bots ativos em funcionamento, o que garante uma resposta 24 horas por dia, 7 dias por semana, às questões dos clientes. É assim que os chatbots podem ser viáveis ​​para suas estratégias de marketing. 

E com a evolução constante da IA, você nunca pode dizer se os chatbots assumirão a linha de frente ao envolver clientes em potencial e nutrir sua lista de e-mails.  

Criação automatizada de conteúdo

AI não está deixando pedra sobre pedra e marketing de conteúdo não fica de fora de sua revolução. Tem a capacidade de influenciar o raciocínio humano para criar conteúdo hiper-personalizado. E como isso funciona? 

A AI trabalha com o princípio de algoritmos predefinidos que permitem realizar análises de dados de clientes, tendências e outros detalhes cruciais que se alinham com o interesse do público-alvo. Ao alavancar a viabilidade da IA, os profissionais de marketing podem facilmente 

• Selecione os tópicos do blog, 
• Pesquisar palavras-chave apropriadas, 
• Desenvolva rascunhos e crie outras estratégias de conteúdo 
• Programação do dia postagens de mídia social dentro de um curto espaço de tempo.  
• Use traduções automáticas para crie rapidamente conteúdo multilíngue e amplie seu público.

Curiosamente, Conteúdo gerado por IA podem ser alterados para atender às necessidades específicas de diferentes plataformas e públicos de mídia social em uma tentativa de aumentar o envolvimento do cliente e aumentar o retorno sobre os investimentos. 

Identificação e prevenção de transações fraudulentas 

Todos conhecemos a broca! Durante anos, os crimes cibernéticos atormentaram empresas de comércio eletrônico e muitas agências de marketing foram vítimas de atividades fraudulentas de uma forma ou de outra, mas graças ao advento da IA, a narrativa mudou abruptamente. 

As tecnologias de IA são projetadas para identificar e impedir que criminosos cibernéticos realizem atividades maliciosas, proteger tanto as empresas como os clientes. Ele usa táticas diferentes que podem incluir “monitoramento” para manter um controle sobre padrões transacionais incomuns e endereços IP falsos.  

Além disso, os sistemas de IA podem fornecer atualizações em tempo real sobre o localização exata onde uma transação fraudulenta está ocorrendo juntamente com o hora real dos eventos.  

Otimização de pesquisa por voz 

Por fim, todos podemos atestar a viabilidade de otimizar o conteúdo para pesquisa por voz e como isso é significativo para atender às necessidades do cliente. Mesmo agora, mais pessoas do que nunca estão adotando o uso de assistentes de voz para realizar atividades cotidianas e buscar informações. 

Um software de assistente de voz típico como Assistente Google A tecnologia combina IA e aprendizado de máquina para reconhecer nossas vozes, oferecendo aos profissionais de marketing a vantagem de criar conteúdo que lhes permita se conectar com seus clientes por meio desses canais em constante evolução. A base de cada uma dessas interações é... tecnologia de reconhecimento de voz, que converte consultas faladas em texto que um sistema pode interpretar, e quanto mais os profissionais de marketing entenderem como essa camada lê a fala real, melhor poderão estruturar o conteúdo que a pesquisa por voz retorna de forma confiável.

Com assistentes de voz AI, 

• Os profissionais de marketing agora podem se preocupar menos com as barreiras linguísticas do cliente, pois ele integra serviços de tradução.  
• Os profissionais de marketing podem automatizar atividades de rotina e liberar mais tempo que pode ser utilizado para outras operações comerciais.
• Clientes com deficiência visual podem obter atendimento ao cliente adequado e funcionários com o mesmo defeito podem realizar suas tarefas sem nenhum obstáculo.

A IA torna a segmentação de público mais detalhada.

A segmentação tradicional costuma agrupar os clientes por características amplas, como idade, localização, tamanho da empresa ou setor.

A IA pode adicionar sinais comportamentais e baseados em intenção.

Pode identificar o público-alvo com base em:

• Produtos vistos
• Conteúdo consumido
• Frequência de compra
• Probabilidade de conversão
• Probabilidade de cancelar a assinatura
• Valor previsto para o cliente
• Histórico de suporte
• Nível de engajamento
• Etapa na jornada do cliente
• Semelhança com clientes de alto valor

Isso permite que os profissionais de marketing passem de "enviar uma única campanha para todos" para uma comunicação mais relevante.

Um novo visitante que está comparando artigos educacionais não deve necessariamente receber a mesma mensagem que um cliente antigo que já comprou três vezes.

Evite personalizações que pareçam intrusivas.

Mais dados nem sempre resultam em uma experiência melhor.

Os clientes podem apreciar uma recomendação de produto útil, mas achar uma mensagem excessivamente específica desconfortável. A personalização deve ajudar o cliente a concluir uma tarefa, descobrir algo relevante ou evitar informações desnecessárias.

Uma regra sensata é perguntar:

"Será que o cliente entenderia por que está vendo esta mensagem?"

Quando a resposta é não, a personalização pode parecer mais vigilância do que serviço.

A Inteligência Artificial transforma a maneira como as estratégias de marketing são desenvolvidas.

A IA pode apoiar a estratégia ao resumir informações de mercado, comparar concorrentes, organizar pesquisas de clientes, modelar cenários e identificar possíveis oportunidades.

Um profissional de marketing poderia usar IA para:

• Comparar segmentos de público
• Resumir o desempenho da campanha
• Identifique temas de conteúdo recorrentes.
• Prepare uma análise SWOT.
• Desenvolver possíveis propostas de valor
• Explore os ângulos de posicionamento
• Sugira hipóteses de campanha
• Organize a pesquisa em um briefing de marketing.
• Compare as possíveis estratégias de canal.
• Identificar as lacunas entre as necessidades do cliente e as mensagens atuais.

Essas funcionalidades facilitam o desenvolvimento de um primeiro esboço estratégico.

No entanto, a IA não entende sua organização da mesma forma que as pessoas que a administram. Ela pode não saber quais oportunidades são politicamente viáveis, financeiramente realistas, operacionalmente práticas ou alinhadas com a direção de longo prazo da empresa.

Use a IA para melhorar a qualidade e a velocidade do pensamento estratégico, não para evitar a tomada de decisões estratégicas.

A IA acelera a idealização e a produção de conteúdo.

Criação de conteúdo é um dos usos mais visíveis da IA ​​generativa no marketing.

A IA pode ajudar no desenvolvimento de:

• Ideias para artigos
• Conceitos de campanha
• Contornos de blogs
• Publicações nas redes sociais
• Scripts de vídeo
• Sequências de email
• Variações publicitárias
• Rascunhos de página de destino
• Descrições dos produtos
• Tópicos do webinar
• Perguntas do podcast
• Conceitos visuais
• Frases de chamariz

A vantagem não reside apenas na rapidez com que a IA escreve. Ela oferece aos profissionais de marketing mais material para avaliação.

Em vez de gastar uma hora tentando criar a primeira manchete, um profissional de marketing pode gerar várias ideias, combinar os elementos mais relevantes e dedicar mais tempo ao aprimoramento da mensagem final.

StoryLab.ai'S Cópia de marketing Os geradores podem ajudar as equipes a desenvolver ideias e primeiros rascunhos para blogs, vídeos, mídias sociais, e-mails, anúncios e campanhas mais amplas.

A primeira versão não representa o valor final.

Publicar a primeira resposta gerada geralmente cria conteúdo que parece familiar porque é construído a partir de padrões conhecidos.

Melhore o conteúdo com auxílio de IA adicionando:

• Experiência em primeira mão
• Pesquisa original
• Exemplos de clientes
• Opiniões fortes
• Capturas de tela e demonstrações
• Dados internos
• Citações de especialistas
• Modelos práticos
• Erros e lições
• A marca reconhecível voz

A IA pode ajudá-lo a chegar ao primeiro rascunho mais rapidamente. Sua experiência deve tornar a versão final interessante e legível.

A IA facilita a reutilização de conteúdo.

Um único conteúdo de qualidade pode dar suporte a diversos canais de marketing.

Um webinar poderia se tornar:

• Um artigo extenso
• Resumo em vídeo
• Vários vídeos curtos
• A newsletter
• Publicações no LinkedIn
• Um infográfico
• Uma apresentação de vendas
• Uma página de perguntas frequentes
• Uma lista de verificação para download
• Uma sequência de e-mails de boas-vindas

A IA pode extrair os temas principais, reescrever o material para diferentes formatos, encurtar explicações, sugerir novos ganchos e adaptar o tom para diferentes públicos.

StoryLab.aiConteúdo de mídia social da [nome da empresa] Gerador de Reaproveitamento Pode ajudar a transformar material existente em publicações específicas para cada plataforma.

Reutilizar não deve significar colar a mesma mensagem em todos os lugares.

Um artigo detalhado, um Postagem no LinkedInUm vídeo curto e um e-mail atendem a diferentes hábitos e expectativas de leitura. Adapte a ideia ao canal em vez de tentar encaixar todos os canais em um único modelo.

A IA possibilita jornadas de clientes mais personalizadas.

Antigamente, personalização significava adicionar o primeiro nome do cliente a um e-mail.

A IA agora pode ajudar na adaptação:

• Recomendações de produtos
• Conteúdo do site
• Cronometragem de e-mail
• Promoções
• Sequências de integração
• Material educacional
• Publicidade
• Experiências de apoio
• Frases de chamariz
• Acompanhamento de leads

Um visitante pesquisando um tópico básico pode receber conteúdo introdutório. Um cliente recorrente explorando recursos avançados pode receber um guia de comparação ou de atualização.

A personalização mais valiosa costuma ser prática, e não extravagante.

Isso pode reduzir o número de e-mails irrelevantes, mostrar as instruções corretas, recomendar um produto adequado ou evitar que o cliente repita informações.

A personalização requer dados confiáveis.

Dados de má qualidade resultam em personalização inadequada.

Os problemas ocorrem quando:

• Os registros dos clientes estão incompletos.
• Várias pessoas compartilham uma mesma conta.
• As compras anteriores já não refletem as necessidades atuais.
• Os dados de rastreamento são mal interpretados.
• Os sistemas contêm perfis duplicados.
• O consentimento não foi tratado adequadamente.
• A IA faz suposições sobre características sensíveis.

Comece pela qualidade dos dados e pela permissão clara do cliente antes de tentar uma personalização avançada.

A IA está automatizando cada vez mais a execução de campanhas.

A automação de marketing tradicionalmente segue regras fixas.

Por exemplo:

“Quando alguém baixar este guia, envie este e-mail.”

A IA pode tornar a automação mais adaptativa. Ela pode interpretar o comportamento do cliente, selecionar entre ações possíveis, gerar variações de mensagens e recomendar o próximo passo.

Os fluxos de trabalho de campanha assistidos por IA podem:

• Classificar leads recebidos
• Enriquecer registros de CRM
• Selecione conteúdo com base no comportamento do cliente.
• Rascunho de mensagens de acompanhamento
• A rota leva ao vendedor correto.
• Ajuste o cronograma da campanha
• Gere recursos específicos para cada canal.
• Campanhas de sinalização com baixo desempenho
• Resumir os resultados
• Recomende o próximo experimento

Os agentes de IA poderão eventualmente coordenar mais dessas etapas em sistemas conectados.

Isso não significa que os profissionais de marketing devam conceder autonomia total imediatamente. Comece com fluxos de trabalho limitados, etapas de aprovação, permissões restritas e registros claros que mostrem o que o sistema alterou.

A IA está mudando a publicidade e os testes criativos.

Há anos que as plataformas de publicidade utilizam aprendizagem automática para segmentação, licitação, posicionamento e otimização.

A IA generativa adiciona novas possibilidades criativas.

Os profissionais de marketing podem desenvolver mais variações de:

• headlines
• Descrição
• Imagens
• Frases de chamariz
• Aberturas em vídeo
• Benefícios do produto
• ângulos de audiência
• Mensagens da página de destino

Isso pode tornar os testes criativos mais rápidos, mas mais variações não geram automaticamente mais insights.

Um teste útil altera um elemento significativo e parte de uma hipótese clara.

Por exemplo:

“Acreditamos que os compradores de primeira viagem respondem mais fortemente ao benefício da economia de tempo do que ao benefício do menor custo.”

Isso ensina à equipe muito mais do que gerar cinquenta anúncios aleatórios e selecionar aquele que recebe mais cliques.

Fique atento a alegações enganosas.

A IA pode produzir declarações publicitárias categóricas que são infundadas, exageradas ou simplesmente falsas.

Sinistros Informações sobre desempenho, economia, saúde, renda, sustentabilidade, resultados para o cliente ou capacidades do produto devem ser verificadas antes da publicação.

A inteligência artificial não cria uma isenção das regras de publicidade. As alegações de marketing ainda precisam ser verdadeiras, baseadas em evidências e não enganosas.

9. A IA está mudando a busca e a descoberta de conteúdo.

Os clientes já não descobrem informações através de um único tipo de resultado de pesquisa.

Eles podem usar:

• Resultados de pesquisa tradicionais
• Resumos de pesquisa gerados por IA
• Assistentes conversacionais
• Interfaces de voz
• Busca em redes sociais
• Recomendações do Marketplace
• Pesquisa de vídeo
• Assistentes de compras de IA

Isso muda a forma como os profissionais de marketing pensam sobre visibilidade.

Uma página não deve simplesmente repetir uma palavra-chave. Ela deve fornecer informações claras, precisas, estruturadas e que valham a pena serem consultadas.

O conteúdo útil pode incluir:

• Respostas diretas
• Exemplos originais
• Passo as instruções passo-a-
• Tabelas de comparação
• Experiência em primeira mão
• Definições claras
• Análise de especialista
• Demonstrações visuais
• Dados específicos
• Perguntas frequentes

Estados do Google que as práticas de SEO estabelecidas continuam relevantes para seus recursos de busca com IA generativa. Recomenda-se a criação de conteúdo útil, confiável e centrado no usuário, em vez de depender de arquivos especiais ou supostos atalhos de visibilidade da IA.

O conteúdo gerado por IA ainda precisa de valor agregado.

Utilizar IA para pesquisar, estruturar ou redigir conteúdo não é automaticamente um problema de busca.

O risco surge quando as empresas geram um grande número de páginas sem adicionar informações úteis para os leitores.

Use IA para aprimorar o processo e, em seguida, adicione a experiência, os exemplos, as evidências e a perspectiva que tornam a página digna de um bom posicionamento nos resultados de busca.

A IA aprimora a mensuração e a previsão de marketing.

As equipes de marketing frequentemente têm dados em excesso e pouca clareza.

A IA pode ajudar:

• Combine informações de diversas plataformas.
• Detectar alterações de desempenho incomuns
• Resumir os resultados da campanha
• Identificar conteúdo de alto desempenho
• Prever a possível demanda
• Identifique padrões de público
• Compare as variações da campanha
• Prever rotatividade de pessoal
• Identifique leads com maior potencial de conversão.
• Recomendar áreas para investigação futura.

Isso permite que os profissionais de marketing gastem menos tempo compilando relatórios manualmente e mais tempo investigando por que o desempenho mudou.

Prever não é ter certeza.

A previsão por IA baseia-se em padrões nos dados disponíveis.

Pode ser afetado por:

• Rastreamento incompleto
• Mudanças no comportamento do cliente
• Novos concorrentes
• Sazonalidade
• Eventos econômicos
• Alterações no produto
• Dados históricos fracos
• Problemas de atribuição
• Suposições incorretas

Considere as previsões como auxílio na tomada de decisões, e não como garantias.

Como a IA está mudando o papel do profissional de marketing

A IA está reduzindo o tempo necessário para algumas tarefas de produção e análise. Ao mesmo tempo, aumenta a importância do discernimento.

Os profissionais de marketing precisam se tornar melhores em:

• Definindo o problema real
• Fazer perguntas úteis
• Avaliando os resultados da IA
• Verificação de evidências
• Entendendo os dados do cliente
• Projetando fluxos de trabalho
• Proteger a consistência da marca
• Colaboração com equipes técnicas
• Gerenciando a privacidade e os riscos
• Conectar a atividade de marketing aos resultados de negócios

Dar dicas é útil, mas não é a habilidade completa.

Um profissional de marketing que conhece o cliente, a oferta, o mercado e o objetivo do negócio geralmente obtém mais valor da IA ​​do que alguém que conhece cinquenta dicas inteligentes, mas não consegue reconhecer uma estratégia fraca.

Benefícios da IA ​​em Marketing

Os benefícios potenciais dependem do caso de uso e da implementação.

Riscos e desafios da IA ​​no marketing

O marketing com IA também cria desafios práticos e éticos.

informações incorretas

A IA generativa pode produzir afirmações incorretas, fontes inventadas ou recomendações desatualizadas.

Antes de publicar informações importantes, verifique-as em fontes confiáveis.

Conteúdo genérico

Quando muitas empresas usam instruções e sistemas semelhantes, o conteúdo delas pode começar a soar idêntico.

O conhecimento especializado original e os exemplos em primeira mão tornam-se mais valiosos à medida que o conteúdo genérico se torna mais fácil de produzir.

Dados privados

Os sistemas de marketing podem lidar com identidades de clientes, comportamento, histórico de compras, conversas de suporte e preferências pessoais.

Analise quais informações um fornecedor de IA coleta, armazena, usa para treinamento e compartilha com terceiros.

Viés

Os sistemas de IA podem reproduzir padrões e vieses encontrados em seus dados. Isso pode afetar a segmentação, as recomendações, a personalização e o tratamento do cliente.

Testar os resultados em diferentes grupos de clientes, em vez de assumir que o resultado é neutro.

Inconsistência da marca

A IA pode criar mensagens que conflitem com o tom, o posicionamento, os valores ou as declarações aprovadas da organização.

Crie diretrizes de marca por escrito e exija revisão para conteúdos importantes voltados para o cliente.

Automação excessiva

Nem toda interação deve ser automatizada.

Os clientes podem precisar de ajuda humana durante reclamações, compras delicadas, decisões complexas ou situações incomuns.

Expansão da ferramenta

As equipes de marketing podem acumular rapidamente várias assinaturas de IA com recursos sobrepostos.

Audite as ferramentas regularmente e cancele as plataformas que não resolvem um problema documentado.

Um modelo prático para introduzir a IA no marketing.

1. Comece com um gargalo real

Identificar trabalhos que sejam:

• Repetitivo
• Demorada
• Volume alto
• Mensurável
• Com base em informações confiáveis.
• Adequado para revisão

Exemplos incluem reaproveitamento de conteúdo, resumos de campanhas, análise de feedback de clientes, criação de primeiros rascunhos ou classificação de leads.

2. Defina o resultado

Evite objetivos como:

“Queremos usar mais IA.”

Escolha um resultado mensurável, como:

“Queremos reduzir o tempo necessário para transformar um webinar em um artigo, um e-mail e cinco publicações em redes sociais.”

3. Registre a linha de base.

Meça o desempenho do processo antes da adição da IA.

Possíveis métricas de referência incluem:

• Horas necessárias
• Custo
• Taxa de erro
• Tempo de aprovação
• Taxa de conversão
• A satisfação do cliente
• Volume de produção
• Número de correções

4. Selecione a solução adequada de menor tamanho.

Um gerador simples ou uma automação podem resolver o problema. Nem todo fluxo de trabalho exige um agente personalizado conectado a toda a empresa.

5. Defina regras de revisão

Defina quais saídas são necessárias:

• Edição básica
• Verificação de fatos por especialistas
• revisão legal
• Aprovação da marca
• Consentimento do cliente
• Autorização humana antes de uma ação

6. Realizar um projeto piloto limitado

Teste o processo com uma equipe, campanha, tipo de conteúdo ou público-alvo.

Registre onde a IA tem sucesso e onde as pessoas precisam intervir.

7. Meça o resultado completo

Não meça apenas a velocidade.

Um processo mais rápido não representa uma melhoria quando resulta em mais correções, respostas menos positivas dos clientes ou conteúdo impreciso.

8. Expanda gradualmente

Adicione mais usuários, dados, canais ou autonomia somente depois que o primeiro fluxo de trabalho funcionar de forma confiável.

Métricas de marketing de IA que valem a pena acompanhar

Um guia de avaliação de casos de uso de IA para marketing

Utilize esta tabela de avaliação antes de investir em outra ferramenta ou fluxo de trabalho.

O futuro da IA ​​no marketing 

OS BOTS ESTÃO CHEGANDO! As marés estão mudando e as tecnologias continuam avançando. Há toda tendência de que as atividades humanas sejam reduzidas no cenário de marketing, mais cedo ou mais tarde, devido à versatilidade e evolução da IA. 

Embora as atividades humanas não possam ser completamente eliminadas, a IA pode eventualmente formar a base de todas as estratégias de marketing. Sua capacidade de automatizar perfeitamente todos os fluxos de trabalho é motivo suficiente para contar com isso. 

Embora ainda não tenhamos todo o potencial da IA, sabemos com certeza o que nos espera no futuro. Quanto mais cedo o aceitarmos, melhor colaboraremos com ele para atingir nossos objetivos de negócios. 

Perguntas frequentes

Como a IA está evoluindo as estratégias de marketing?
A IA está evoluindo o marketing ao permitir hiperpersonalização, análise preditiva, processamento de dados mais eficiente e automatização de tarefas rotineiras, levando a estratégias de marketing mais eficazes e direcionadas.

Qual é o papel da IA ​​na personalização de campanhas de marketing?
A IA analisa os dados do cliente para adaptar mensagens e ofertas de marketing às preferências individuais, melhorando as taxas de engajamento e as experiências do cliente. Um Gerador de texto para imagem AI ajude na criação de imagens personalizadas em minutos.

Como a IA melhora a análise preditiva em marketing?
A IA aprimora a análise preditiva processando grandes conjuntos de dados para prever tendências, comportamentos dos clientes e possíveis mudanças no mercado, ajudando os profissionais de marketing a planejar com mais eficiência.

Será que a IA pode automatizar a criação de conteúdo no marketing?
Sim, a IA pode automatizar aspectos da criação de conteúdo, como geração de conteúdo escrito básico, otimização de manchetes e personalização de conteúdo para diferentes segmentos.

Qual o impacto da IA ​​na segmentação de clientes?
A IA melhora a segmentação de clientes analisando pontos de dados detalhados, permitindo que os profissionais de marketing criem segmentos altamente específicos para campanhas mais direcionadas.

Como a IA é usada em marketing para tomada de decisões em tempo real?
As ferramentas de IA podem processar dados em tempo real, fornecendo insights instantâneos que ajudam os profissionais de marketing a tomar decisões rápidas e informadas sobre suas estratégias e campanhas.

Quais são os benefícios dos chatbots baseados em IA em marketing?
Os chatbots baseados em IA melhoram o atendimento e o envolvimento do cliente, fornecendo respostas imediatas, resolvendo dúvidas e coletando feedback e dados valiosos dos clientes.

Como a IA contribui para o SEO e o marketing de conteúdo?
A IA auxilia o SEO e o marketing de conteúdo analisando palavras-chave, otimizando o conteúdo para mecanismos de pesquisa e criando estratégias de conteúdo com base no comportamento e nas preferências do usuário.

A IA pode melhorar a eficiência das campanhas de marketing?
A IA pode aumentar significativamente a eficiência das campanhas de marketing, automatizando tarefas, otimizando gastos com publicidade e fornecendo análises rápidas para melhoria contínua.

Quais são os desafios de integrar a IA nas estratégias de marketing?
Os desafios incluem garantir a privacidade dos dados, gerir a complexidade dos sistemas de IA, acompanhar os rápidos avanços tecnológicos e alinhar as iniciativas de IA com os objetivos gerais de marketing.

Biografia do autor

Rilwan Kazeem é um escritor de conteúdo, explorador e leitor freelancer. Ele escreve artigos relacionados a marketing e RH, guias de instruções e descrições de produtos. A escrita de Rilwan foi apresentada em Leaderonomics, Engagely e Newsbreak—onde ele desvendou “10 passos simples para lançar um negócio online em 2023”, entre outros. Ele recebeu o prêmio do concurso de redação Golden-Ink de 2015 na Ladoke Akintola University of Technology.   

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