Como os mecanismos de busca estão redefinindo confiança e autoridade na era da IA generativa

A IA generativa redesenhou completamente o cenário das buscas modernas, e esses novos sistemas são projetados para mencionar, citar e sintetizar conteúdo de fontes que consideram confiáveis e com autoridade.

Antes de mecanismos de busca com inteligência artificial, como o Google ou o Yandex, gerarem suas respostas, eles primeiro avaliam a credibilidade da fonte.

Continue lendo para saber como a IA mudou as buscas modernas e os diversos sinais de confiança e autoridade usados por esses novos mecanismos de busca.

capítulos

Como a implementação da IA mudou a busca moderna

A implementação da inteligência artificial transformou a busca moderna, que antes se limitava a criar listas de links relevantes. Em vez disso, esses novos sistemas baseados em IA são projetados para gerar respostas diretas e abrangentes às consultas dos usuários, a partir de fontes confiáveis e com autoridade. Muitos usuários até mesmo realizam buscas sem cliques, obtendo todas as informações necessárias a partir de resumos gerados por IA, em vez de clicar nos links da página de resultados de mecanismos de busca (SERP).

SEO tradicional

O principal objetivo da otimização tradicional de mecanismos de busca (SEOO objetivo principal era alcançar uma posição elevada nos resultados de busca. Utilizando fatores como densidade de palavras-chave, links internos e SEO técnico, os gestores de websites otimizavam seu conteúdo para garantir que suas páginas estivessem suficientemente bem posicionadas na lista de links gerados, a fim de atrair tráfego orgânico. As táticas tradicionais de SEO muitas vezes permanecem relevantes na era da busca por IA, mas atuam como sinais secundários de confiança e autoridade.

Geração Aumentada de Recuperação

A geração aumentada por recuperação (GAD, na sigla em inglês) é o processo pelo qual os mecanismos de busca com IA extraem informações e as utilizam para criar respostas às consultas dos usuários. Após o usuário enviar sua consulta, o mecanismo rastreia a internet e recupera os documentos de origem mais relevantes e confiáveis, utilizando um índice de busca padrão.

Para compreender plenamente a intenção por trás da consulta do usuário, o RAG cria um prompt exclusivo que combina a consulta original do usuário com as fontes indexadas e, em seguida, instrui um modelo de linguagem abrangente (LLM) a gerar uma resposta completa. Assim que uma resposta sintetizada e confiável é gerada, o programa adiciona citações de fontes confiáveis às quais o usuário pode acessar clicando nelas.

Sinais de confiança e autoridade

Os mecanismos de busca com inteligência artificial procuram sinais específicos de confiança e autoridade ao avaliar as fontes para suas respostas sintetizadas. A estrutura proprietária EEAT do Google significa Experiência, Especialização, Autoridade e Confiabilidade, e outros mecanismos de busca importantes, como Bing e Yandex, usam princípios universais semelhantes que qualquer estratégia de conteúdo moderna deve adotar.

Técnico SEO

Técnicos SEO A confiança é menos um sinal direto de confiança e autoridade e mais uma base tecnológica que permite que os sinais de confiança sejam lidos e avaliados. Os bots e os mecanismos de aprendizado de máquina (LLMs) por trás dos mecanismos de busca com inteligência artificial precisam ser capazes de recuperar informações e interpretá-las com precisão. Para que isso aconteça, cada site e página precisa de uma organização clara, com desambiguação de entidades, permissões para bots de IA, ausência de erros de carregamento e formatos de dados legíveis por máquina.
Esquema

Na era da busca generativa por IA, o esquema é um sinal direto de confiança e autoridade, pois declara explicitamente a autoria, as credenciais relevantes do autor e a identidade organizacional usando código legível por máquina. Os sistemas RAG utilizam o esquema de um site para avaliar se uma fonte indexada vale a pena ser recuperada e citada. Marcas que desejam ser mencionadas, citadas e sintetizadas por mecanismos de busca com IA precisam adicionar rótulos de dados explícitos a cada página da web para serem consideradas confiáveis.

Conhecimento especializado em tópicos

Os sistemas de IA têm muito mais probabilidade de extrair informações de conteúdo que não só seja relevante para a consulta do usuário, mas também altamente atual. Os modelos de aprendizado de máquina (LLMs) por trás dos mecanismos de busca modernos dividem cada consulta em um tópico principal e vários subtópicos relacionados antes de recuperar as informações. Conteúdo que demonstra conhecimento especializado nessas áreas pode ser usado para fornecer respostas detalhadas. Os mecanismos de busca com IA procuram especificamente por tags de autoria claras, pesquisas originais, informações biográficas que comprovem a especialização e outros sinais de conhecimento especializado no assunto.

Backlinks

Backlinks estão entre os sinais de autoridade mais antigos na história dos mecanismos de busca, pois indicam endosso de terceiros. No entanto, seu papel na busca por IA passou a ser o de um sinal secundário de autoridade da marca. Assim como acontece com o excesso de palavras-chave, conteúdo repleto de backlinks de baixa qualidade não é considerado confiável ou com autoridade pelos sistemas de IA. Em vez disso, eles buscam backlinks de alta qualidade provenientes de marcas renomadas e fontes confiáveis específicas para determinados tópicos e setores.

Sinais de engajamento

Os mecanismos de busca com inteligência artificial consideram as fontes mais confiáveis e com maior autoridade se elas demonstrarem que os usuários estão engajados com o conteúdo. Altas taxas de cliques e baixas taxas de rejeição indicam aos sistemas de IA que os usuários realmente desejam visitar as fontes diretamente, em vez de se basearem apenas em resumos gerados automaticamente. O tempo de permanência e as visitas recorrentes também são sinais importantes de engajamento, pois indicam que as fontes abordam um tópico de forma suficientemente abrangente para manter os usuários engajados por períodos prolongados e em visitas repetidas.

Credenciais de conteúdo

As credenciais de conteúdo são estruturas de dados criptográficas que identificam quem criou o conteúdo de um site, quando foi criado e se alguma ferramenta de IA foi utilizada. Algumas credenciais de conteúdo incluem até mesmo o histórico de edições, permitindo que os profissionais de gestão de conteúdo entendam como um conteúdo foi construído ao longo do tempo. Sites com credenciais de conteúdo têm maior probabilidade de serem considerados autênticos e confiáveis do que sites com conteúdo sem assinaturas digitais ou verificação.

Criando conteúdo confiável para visibilidade da IA

Além dos sinais de confiança e autoridade já mencionados, existem padrões universais de criação de conteúdo que melhoram a credibilidade de qualquer site. Os mecanismos de busca com IA tendem a apresentar, citar e sintetizar conteúdo que possui uma estrutura eficaz, fornece informações abrangentes, mantém um tom consistente e cita pesquisas de alta qualidade.

Abrangência

Para aparecer nos resultados de busca de IA, o conteúdo precisa ser abrangente o suficiente para responder completamente às dúvidas dos usuários. Os gestores do site devem buscar fornecer conteúdo que ofereça informações detalhadas sobre tópicos e subtópicos específicos de cada setor. Deve haver conjuntos concisos de conteúdo que resolvam um problema específico do usuário e/ou respondam a perguntas comuns que um membro do público-alvo possa ter.

Estrutura

Conteúdo otimizado para IA requer uma hierarquia clara e eficaz: títulos principais para cada tópico principal, seguidos de subtítulos para cada subtópico. Crie um mapa do site simples que separe artigos e posts em tópicos relacionados, porém distintos. Em cada página, utilize elementos estruturais como tabelas, listas com marcadores e perguntas frequentes, juntamente com uma linguagem direta e concisa, para que tanto leitores humanos quanto máquinas possam compreender o conteúdo facilmente.

Citação

Os mecanismos de busca tendem a priorizar informações de conteúdo que cita suas fontes, incluindo citações de alta qualidade de fontes externas confiáveis ou pesquisas originais, sinalizando aos sistemas de IA que um site é uma autoridade no assunto e possui credibilidade. Qualquer afirmação ou estatística deve incluir dados relevantes com estudos de caso citados. Citações de alta qualidade também facilitam o engajamento externo e a obtenção de backlinks.

Consistência

Manter um tom e uma voz consistentes em todo o conteúdo sinaliza autoridade da marca. Os sistemas de IA e seus usuários devem ser capazes de discernir o conteúdo de um site do conteúdo de seus concorrentes, e também devem ser capazes de discernir se um conteúdo pertence a uma publicação específica. A consistência da marca também se aplica ao conteúdo em plataformas de mídia social conectadas.

Principais lições

A adoção da IA generativa remodelou o cenário das buscas modernas, e os principais mecanismos de busca, como Google, Yandex e Bing, agora fornecem respostas abrangentes às consultas dos usuários sem exigir um único clique. Sites que desejam que seu conteúdo seja recuperado e citado por esses mecanismos de busca com IA precisam adaptar suas estratégias de conteúdo para parecerem confiáveis e com autoridade. Criar conteúdo confiável fortalecerá qualquer marca, melhorará a experiência do usuário e garantirá a visibilidade da IA.

Autor Bio

Autor: Mikhail Slivinskiy

Bio Autor:

Mikhail Slivinskiy é Embaixador de Busca no Yandex, com mais de 15 anos de experiência em tecnologia de busca e SEO. YandexEle trabalhou em desenvolvimento de produtos, ferramentas para webmasters e engajamento de editores, incluindo a liderança do Yandex Webmaster de 2017 a 2024. Atualmente, concentra-se em como a busca orientada por IA está evoluindo e como as empresas podem manter a visibilidade por meio de conteúdo de autoridade.

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