A/B Test Linkedin Ads Avec Intelligence Artificielle (IA)

Créer une bonne copie d'annonce peut être un problème. Peu importe si vous êtes un rédacteur chevronné ou pas du tout; produire une bonne copie collante et percutante sous divers angles et en masse peut devenir assez épuisant.

Surtout si ce n'est pas seulement celui-là Campagne publicitaire que vous diffusez.

Il doit y avoir un meilleur moyen de trouver des idées ou de créer des variantes en fonction de ce que vous avez déjà identifié comme un gagnant (potentiel)

Pourquoi ne pas laisser l'IA vous aider ?

Comment l'IA vous aide à créer d'excellents tests A/B LinkedIn Ads

Supposons que vous diffusez déjà des publicités LinkedIn depuis un certain temps.

Vous avez rassemblé vos données et savez quelles annonces ont été les plus performantes.

Maintenant. Il est temps de tester de nouvelles variantes. C'est là que le problème survient. Comment sortez-vous du « connu » et créez-vous de nouvelles variantes ??

Voyons comment un Générateur de paraphrase alimenté par l'IA peut aider.

Pour cet exercice, nous voulons tester A/B le texte d'introduction.

Pour pimenter cet exercice, prenons une annonce LinkedIn existante HubSpot créé.

Le texte pour lequel nous allons créer un test A/B est le suivant :

Passez moins de temps à vous disputer avec des logiciels encombrants et plus de temps générer des prospects, conclure des affaires et aider les clients.

Voici des variantes AI nous a fourni en saisissant simplement que copie d'annonce dans le générateur de paraphrase :

• Réduisez le temps que vous passez à utiliser des logiciels complexes et utilisez ce temps pour augmenter les prospects, conclure des affaires et fournir une assistance aux clients.
• Consacrez moins de votre temps précieux à vous disputer avec des logiciels intrusifs, et davantage à établir des liens, à conclure l'affaire et à aider les clients.
• Au lieu de perdre du temps à essayer de naviguer dans des logiciels compliqués, vous pouvez investir plus d'énergie pour générer des prospects, négocier des contrats et aider les clients.
• Libérez votre temps des logiciels inefficaces et utilisez-le pour générer des prospects, conclure des accords et aider les clients.

Créez des tests A/B plus audacieux pour les publicités LinkedIn

Les exemples ci-dessus étaient de légères variations de l'annonce LinkedIn d'origine. Plus vous modifiez l'entrée ou plus la copie est grande, plus vous obtiendrez de variations.

Mais disons que vous souhaitez créer des tests A/B plus audacieux. Disons que vous voulez y aller avec le même angle'générer des prospects' + 'pas perdre de temps' mais envie d'explorer un peu les champs.

Entrez notre Générateurs de publicités sur les réseaux sociaux.

Cette fois, j'ai utilisé l'un des exemples paraphrasés :

Libérez votre temps des logiciels inefficaces et utilisez-le pour générer des prospects, conclure des accords et aider les clients

Voici les sorties que j'ai reçues :

• Passez-vous d'innombrables heures sur des logiciels fastidieux ? Libérez du temps dans votre journée et augmentez votre efficacité en générant rapidement des prospects grâce à notre outil facile à utiliser
• Travaillez dur sans perdre de temps avec des logiciels inefficaces. Profitez de notre lead generation fonctionnalités qui vous aideront à tirer le meilleur parti de votre
• Rationalisez vos opérations commerciales et libérez un temps précieux pour générer des prospects, conclure des accords et établir des relations avec les clients. Automatisez les tâches fastidieuses avec
• Libérez la puissance de l'efficacité lead generation logiciel et libérez votre temps pour ce qui est important. Trouvez plus de prospects, concluez des affaires plus importantes et répondez aux besoins des clients
• Avez-vous du mal à trouver le temps de prendre de nouveaux prospects et de conclure des affaires ? Notre lead generation le logiciel peut le faire pour vous. Libérons-nous

Comme vous pouvez le constater, l'IA est désormais libre de trouver de nouveaux angles tels que "Rationnalisez vos opérations commerciales", "Libérez la puissance de l'efficacité lead generation', etc.

Perfectionnez votre test A/B en ajoutant votre touche humaine

Nous vous déconseillons d'utiliser les sorties générées par AI sans ajouter votre touche humaine unique. Comme vous pouvez le voir, l'IA nous a aidés à trouver de nouvelles variantes en deux clics d'un bouton, ce qui stimule la créativité. C'est à vous de perfectionner votre texte d'annonce et d'être génial Annonces LinkedIn.

QFP

Qu'est-ce que les tests A/B pour les publicités LinkedIn et pourquoi est-ce important ?

Les tests A/B pour les publicités LinkedIn consistent à créer plusieurs versions d'une publicité et à les tester les unes par rapport aux autres pour déterminer laquelle est la plus performante en termes d'engagement et de conversions. C'est important car cela aide les annonceurs à optimiser leurs campagnes publicitaires pour une efficacité et un retour sur investissement maximum.

Comment mettre en place un test A/B pour les publicités LinkedIn ?

Pour mettre en place un test A/B pour les publicités LinkedIn, commencez par définir vos objectifs et sélectionnez les éléments que vous souhaitez tester, tels que le contenu publicitaire, les images, les critères de ciblage ou les boutons d'appel à l'action. Créez ensuite plusieurs variantes de l'annonce, attribuez-les à différents segments d'audience et lancez la campagne simultanément pour collecter des données.

Quels sont les éléments courants des tests A/B dans les publicités LinkedIn ?

Les éléments courants des tests A/B dans les publicités LinkedIn incluent les variations de titre, la longueur du contenu publicitaire et le message, les images ou le contenu vidéo, les formats de publicité (par exemple, image unique ou carrousel), les critères de ciblage (par exemple, titre du poste, secteur d'activité) et l'appel. -boutons d'action.

Comment mesurer les résultats d’un test A/B pour les publicités LinkedIn ?

Pour mesurer les résultats d'un test A/B pour les publicités LinkedIn, suivez les indicateurs de performance clés (KPI) tels que le taux de clics (CTR), le taux de conversion, le coût par clic (CPC) et le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS). Comparez les mesures de performances de chaque variante d'annonce pour déterminer la version gagnante.

Quel niveau de signification statistique devez-vous viser lors des tests A/B des publicités LinkedIn ?

Lors des tests A/B pour les publicités LinkedIn, il est recommandé de viser un niveau de signification statistique d'au moins 95 %. Cela garantit que les différences observées entre les variantes d'annonces ne sont probablement pas dues au hasard et sont statistiquement significatives.

Combien de temps devez-vous effectuer un test A/B pour les publicités LinkedIn ?

La durée d'un test A/B pour les publicités LinkedIn dépend de facteurs tels que la taille de l'audience, la fréquence de diffusion des publicités et le niveau de confiance statistique souhaité. En règle générale, il est recommandé d'exécuter le test pendant au moins une à deux semaines pour capturer suffisamment de données.

Quelles sont les bonnes pratiques pour tester A/B les créations publicitaires LinkedIn ?

Les meilleures pratiques pour les tests A/B des créations publicitaires LinkedIn incluent le test d'une variable à la fois, en s'assurant que chaque variation a un objectif clair, en utilisant un échantillon suffisamment grand et en analysant les résultats en fonction de mesures de performances significatives pour éclairer les optimisations futures.

Comment pouvez-vous utiliser la segmentation d’audience dans les tests A/B des publicités LinkedIn ?

La segmentation de l'audience dans les tests A/B des publicités LinkedIn implique de diviser votre public cible en segments distincts en fonction des données démographiques, des titres de poste, des secteurs ou des intérêts. En testant différentes variantes d'annonces sur des segments d'audience spécifiques, vous pouvez adapter votre message pour mieux trouver un écho auprès de chaque groupe.

Quels outils ou plateformes pouvez-vous utiliser pour tester A/B les publicités LinkedIn ?

Il existe plusieurs outils et plates-formes disponibles pour tester A/B les publicités LinkedIn, notamment LinkedIn Campaign Manager, des plates-formes publicitaires tierces telles que Google Optimize ou Optimizely et un logiciel d'automatisation du marketing qui s'intègre à l'API publicitaire de LinkedIn.

À quelle fréquence devez-vous tester A/B les publicités LinkedIn ?

Il est recommandé de tester régulièrement les publicités LinkedIn, en particulier lors du lancement de nouvelles campagnes, de l'introduction de modifications significatives dans la création ou le ciblage publicitaire, ou dans le but d'optimiser les performances. Des tests continus permettent aux annonceurs de rester agiles et d'améliorer continuellement leurs campagnes publicitaires.

Quels sont les avantages des tests A/B des publicités LinkedIn ?

Les tests A/B des publicités LinkedIn offrent plusieurs avantages, notamment des performances publicitaires améliorées, une meilleure compréhension des préférences du public, un retour sur investissement (ROI) accru et des informations basées sur les données pour l'optimisation des futures campagnes.

Les tests A/B des publicités LinkedIn peuvent-ils contribuer à améliorer la pertinence des publicités ?

Oui, les tests A/B des publicités LinkedIn peuvent contribuer à améliorer la pertinence des publicités en testant différentes options de messagerie, de visuels et de ciblage pour garantir l'alignement avec les intérêts et les besoins du public, conduisant finalement à un engagement et des conversions plus élevés.

Comment pouvez-vous garantir des résultats précis lors des tests A/B des publicités LinkedIn ?

Pour garantir des résultats précis dans les tests A/B des publicités LinkedIn, il est essentiel de maintenir des conditions de test cohérentes, d'utiliser des méthodes de suivi et d'attribution appropriées, d'éviter les biais dans la sélection des échantillons et de respecter les principes statistiques lors de l'analyse des données.

Quels types de formats publicitaires peuvent être testés A/B sur LinkedIn ?

Différents formats d'annonces sur LinkedIn peuvent être testés A/B, notamment le contenu sponsorisé (image unique, carrousel, vidéo), les annonces textuelles, les annonces par message et les annonces dynamiques. Chaque format offre la possibilité de tester différents éléments créatifs et options de ciblage.

Est-il nécessaire de tester A/B les publicités LinkedIn avec un gros budget ?

Les tests A/B des publicités LinkedIn peuvent être bénéfiques quelle que soit la taille du budget. Même avec des ressources limitées, les annonceurs peuvent tester de petites variations dans la création publicitaire ou le ciblage pour identifier des stratégies efficaces et optimiser les performances dans le cadre de leurs contraintes budgétaires.

Comment déterminer la variation gagnante dans un test A/B pour les publicités LinkedIn ?

La variante gagnante d'un test A/B pour les publicités LinkedIn est déterminée en comparant des mesures de performances telles que le taux de clics (CTR), le taux de conversion, le coût par acquisition (CPA) ou le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS) entre les différentes publicités. variantes.

Y a-t-il des erreurs courantes à éviter lors des tests A/B des publicités LinkedIn ?

Les erreurs courantes à éviter lors des tests A/B des publicités LinkedIn incluent le test de trop de variables simultanément, une mauvaise interprétation des résultats sans signification statistique, la négligence de surveiller les performances de la campagne pendant le test et la non-mise en œuvre des apprentissages dans les campagnes futures.

Comment pouvez-vous tirer parti des tests A/B pour améliorer le ciblage publicitaire sur LinkedIn ?

Les tests A/B peuvent aider à améliorer le ciblage publicitaire sur LinkedIn en testant différents segments d'audience, données démographiques, titres de poste ou centres d'intérêt pour identifier les segments qui répondent le mieux à un message publicitaire spécifique, permettant ainsi un ciblage plus précis dans les campagnes futures.

Les tests A/B des publicités LinkedIn peuvent-ils aider à optimiser les stratégies d'enchères ?

Oui, les tests A/B des publicités LinkedIn peuvent aider à optimiser les stratégies d'enchères en testant différents montants d'enchères, stratégies d'enchères (par exemple, enchères automatiques ou enchères manuelles) ou paramètres d'optimisation des enchères pour maximiser les performances publicitaires et l'efficacité budgétaire.

Quel rôle jouent les tests itératifs dans les tests A/B des publicités LinkedIn ?

Les tests itératifs dans les tests A/B des publicités LinkedIn impliquent d'affiner et d'itérer en permanence les variantes des publicités en fonction des résultats des tests précédents et des informations sur les performances. Cette approche itérative permet aux annonceurs d'améliorer progressivement l'efficacité de leurs publicités au fil du temps.

Auteur bio:

Raul Tiru: Raul aime créer des entreprises et aider les startups et les scale-ups à se développer. Raul a lancé son premier site Web à l'âge de 17 ans, a occupé plusieurs postes de marketing de croissance dans des entreprises à croissance rapide et a aidé des entreprises via ses services de marketing indépendant. Vous pouvez retrouver Raul sur sa communauté GlobalOwls où il aide les organisations à but non lucratif et les startups à améliorer leur marketing.