In che modo l'IA può migliorare con successo le tue campagne ABM

In questi giorni, stiamo nuotando con i dati. Puoi tenere traccia dei dettagli critici sui tuoi clienti, il che è prezioso. Tuttavia, l'enorme quantità di dati può essere travolgente da gestire manualmente.

È qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale elabora i dati in modo molto più rapido e accurato rispetto agli esseri umani. Automazione e riconoscimento di pattern dell'intelligenza artificiale creare campagne altamente efficienti che nutrono gli acquirenti durante l’intero ciclo di vendita.

In questo post, ti illustreremo i modi in cui l'IA può aiutarti a migliorare l'efficacia della tua campagna:

1. Identifica le principali buyer personas

Le persone rappresentano il segmento di pubblico di destinazione utilizzato dal marketing durante la creazione di una campagna. Possono anche essere molto efficaci. La maggior parte delle aziende li usa per avere una migliore comprensione dei propri acquirenti. Tuttavia, solo se si basano su dati reali e di qualità.

Di solito, i team creano personaggi basati su recensioni dei clienti, ricerche di mercato e accordi passati. Tuttavia, i problemi possono anche crearsi se ti affidi esclusivamente all'inserimento di dati umani. Pertanto, migliorare la qualità e la completezza dei tuoi dati rende i tuoi personaggi più forti.

Le soluzioni AI analizzano ogni contatto coinvolto in ogni affare nel tuo CRM. In questo modo, avrai dati più accurati su chi sono i rompicapo e i responsabili delle decisioni e su come puoi coinvolgerli.

2. Personalizzazione dei contenuti

An copia dell'annuncio, bozza di posta elettronica, i contenuti pubblicati sui canali multimediali e i contenuti in loco possono essere troppo personalizzati se utilizzi l'intelligenza artificiale. Puoi fornire ABM al meglio se fornisci contenuti altamente personalizzati e personalizzati al potenziale cliente o al cliente. Questo crea la complessità di fornire ciò che il tuo pubblico sta esattamente cercando.

L'elemento dell'elaborazione del linguaggio naturale aiuta a fornire contenuti che il tuo pubblico di destinazione desidera ascoltare e comprendere contemporaneamente. Dai un'occhiata a fantastici esempi di campagne di marketing abm.

3. Prevedi il tasso di abbandono degli account e migliora il servizio clienti

L'associazione di dati di intelligenza artificiale e intenti nel marketing basato sull'account ti consente di monitorare gli account. Ti consente inoltre di utilizzare tutte le funzionalità disponibili per risolvere i punti deboli dei tuoi clienti, soprattutto quando rilasciano nuove funzionalità.

Tieni presente che la fidelizzazione dei clienti è vitale per ABM. Strumenti di intelligenza artificiale con i dati sugli intenti ti permettono di vedere se c'è un account esistente scarica un lead magnet dei concorrenti e se gli utenti trascorrono o meno una notevole quantità di tempo sul loro sito.

4. Impedisci ai lead falsi di entrare nel tuo sistema

Lo sai Strategie di personalizzazione B2B fallirà entro il 2025, principalmente a causa di dati errati? Strumenti ABM che sono Guidato dall'IA sbarazzarsi del problema controllando i contatti prima di entrare nel sistema.

Inoltre, i moduli intelligenti AI chiederanno il tuo email e paese, meno le domande indesiderate. AI inserirà i dettagli in modo adeguato sulla base di fonti di dati pubbliche.

5. Mappatura delle tendenze e dei modelli per i contenuti

Uno dei casi d'uso più intriganti dell'IA nell'ABM è l'analisi predittiva. Immagina schemi più ampi che puoi scoprire utilizzando dati comportamentali, dati sugli intenti e intelligenza artificiale.

Trova modelli da account e verticali a creare contenuti migliori su questi nuovi punti dolenti o parti del viaggio che hai trascurato.

6. Creare fiducia e costruire relazioni

L'intelligenza artificiale è l'elemento chiave che integra la creazione di relazioni nel marketing. Con esso, puoi creare relazioni più forti tra i tuoi marca e clienti. Può anche soddisfare un numero illimitato di regole garantendo la migliore personalizzazione possibile.

Gli esseri umani non potrebbero elaborare un grande volume di regole. Tuttavia, con i sistemi di intelligenza artificiale, puoi.

7. Sincronizzazione dei team di vendita e marketing

Un team di vendita e marketing altamente sincronizzato è uno dei vantaggi essenziali di ABM. L'intelligenza artificiale può aiutare la tua azienda a migliorare ulteriormente questo aspetto.

Il tuo team di vendita può ottenere dati sull'attività e sul comportamento dall'intelligenza artificiale, a cui potrebbe rispondere caso per caso. Questo metodo ti offre un ROI migliore rispetto alla solita strategia di sorriso e composizione, che comporta l'effettuazione di chiamate indesiderate con potenziali clienti.

8. Monitoraggio dei sentimenti dei clienti

Quasi tutti sono online a causa di Social Media questi giorni. social media è diventato un elemento essenziale medium per i marchi per stabilire la loro presenza online e creare connessioni personali con clienti nuovi o esistenti.

L'intelligenza artificiale aiuta i professionisti del marketing a determinare i sentimenti dei clienti nei confronti e al marchio e quindi indirizzarli di conseguenza con campagne personalizzate.

L'ascolto sociale consente agli esperti di marketing di rintracciare commenti e tweet rilevanti per il marchio e il prodotto. Ti consente inoltre di esaminare i sentimenti dei clienti indirizzandoli con annunci pertinenti e contenuto.

L'ascolto sociale svolge il ruolo di un modulo di feedback che non hai mai chiesto ai clienti di compilare. Quando conosci i problemi che i tuoi clienti stanno affrontando, puoi allinearti per migliorare l'esperienza complessiva del cliente.

9. Analisi e reportistica

Gli esperti di marketing utilizzano i dati delle offerte precedenti per capire chi sono i loro clienti. Chi sono i responsabili delle decisioni, a che punto acquistano, quali sono le loro principali domande e preoccupazioni, ecc.?

Ci sono problemi quando i dati che hai raccolto sono incoerenti e incompleti. Sebbene i dati possano essere acquisiti con precisione, è difficile da gestire per le aziende.

Tecnologia AI analizza i dati molto più rapidamente di quanto possano fare gli umani. Non solo, sono in grado di rilevare modelli che di solito non potremmo, presentandoli all'utente finale tramite dashboard visivi.

Compilando i tuoi dati, puoi osservare le differenze critiche tra le offerte che hai vinto e quelle perse. Quante persone sono impegnate con un accordo di una dimensione specifica? Quale persona del cliente è coinvolta nelle offerte di alto valore che hai vinto?

Questo riconoscimento automatico dei modelli ti aiuta a trovare tendenze e opportunità che potresti aver perso.

A voi

Il targeting tradizionale è come una tabella di marcia, che fornisce un percorso chiaro ai tuoi clienti. AI è uno strumento potente nel tuo arsenale che può ridurre le congetture, aumentare la fiducia e consentirti di commercializzare con precisione.

Campagne mirate, comunicazioni e altre attività di go-to-marketing sono efficaci sulla base di dati di alta qualità e puoi utilizzare l'IA per arrivarci.

Abbracciando l'intelligenza artificiale, potresti diventare più personale con i tuoi clienti. Puoi anche creare connessioni più forti che forniscono un valore di vita più elevato.

FAQ

Che cos'è l'Account Based Marketing (ABM) e come funziona?

L'Account Based Marketing (ABM) è un approccio strategico al marketing B2B che si concentra sul targeting e sul coinvolgimento di account o aziende specifici piuttosto che di singoli lead. Si tratta di campagne personalizzate adattate alle esigenze e alle caratteristiche degli account target.

Quali sono i componenti chiave di una campagna di Account Based Marketing (ABM)?

I componenti chiave di una campagna ABM includono l'identificazione degli account target, lo sviluppo di messaggi e contenuti personalizzati, lo sfruttamento di più canali di sensibilizzazione, la collaborazione con i team di vendita e la misurazione dell'efficacia della campagna.

In che modo l'Account Based Marketing (ABM) differisce dal tradizionale marketing basato sui lead?

Nel marketing tradizionale basato sui lead, l’obiettivo è generare e coltivare lead individuali attraverso tattiche di ampia portata. Al contrario, ABM concentra gli sforzi su account target di alto valore, fornendo messaggi ed esperienze su misura ai decisori chiave all’interno di tali account.

Quali sono i vantaggi derivanti dall'implementazione di campagne di Account Based Marketing (ABM)?

I vantaggi delle campagne ABM includono tassi di conversione più elevati, un migliore allineamento tra i team di marketing e di vendita, un aumento del ROI, migliori relazioni con i clienti e un migliore targeting delle risorse e degli sforzi su account ad alto potenziale.

Come si identificano gli account target giusti per una campagna di Account Based Marketing (ABM)?

L'identificazione degli account target giusti per una campagna ABM implica l'analisi dei dati firmografici, la comprensione dei profili dei clienti ideali (ICP), la valutazione dell'idoneità dell'account e del potenziale di guadagno e la collaborazione con i team di vendita per dare priorità agli account con la massima probabilità di successo.

Che ruolo gioca la personalizzazione nelle campagne di Account Based Marketing (ABM)?

La personalizzazione è una componente fondamentale delle campagne ABM in quanto implica l'adattamento di messaggi, contenuti e offerte alle esigenze, alle sfide e ai punti critici specifici degli account target, aumentando la pertinenza e il coinvolgimento.

Come si possono integrare le campagne di Account Based Marketing (ABM) con altre strategie di marketing?

Le campagne ABM possono essere integrate con altre strategie di marketing come inbound marketing, content marketing e sviluppo delle vendite basato sull'account (ABSD) per creare un approccio coeso e olistico all'acquisizione e alla fidelizzazione dei clienti.

Quali metriche dovrebbero essere utilizzate per misurare il successo delle campagne di Account Based Marketing (ABM)?

Le metriche utilizzate per misurare il successo delle campagne ABM includono il coinvolgimento dell'account, la velocità della pipeline, la velocità delle trattative, i tassi di conversione, l'espansione dell'account, il valore della vita del cliente (CLV) e il ritorno sull'investimento (ROI).

In che modo la tecnologia e l'automazione possono supportare le campagne di Account Based Marketing (ABM)?

Gli strumenti tecnologici e di automazione come i sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM), le piattaforme di automazione del marketing, l'analisi predittiva e le piattaforme pubblicitarie basate su account aiutano a semplificare l'esecuzione delle campagne ABM, a migliorare la personalizzazione e le capacità di targeting e misurazione.

Quali sono alcune best practice per ottimizzare le campagne di Account Based Marketing (ABM)?

Le migliori pratiche per ottimizzare le campagne ABM includono l'allineamento dei team di marketing e vendita, la segmentazione degli account target in base alle intenzioni e al comportamento, l'utilizzo di informazioni basate sui dati per la personalizzazione, il mantenimento delle relazioni con le principali parti interessate e il perfezionamento continuo delle strategie basate sulle informazioni sulle prestazioni.

Come migliora l'Account Based Marketing (ABM). lead generation e tassi di conversione?

Migliora l'Account Based Marketing (ABM). lead generation e tassi di conversione concentrando le risorse su account target ad alto potenziale, offrendo esperienze personalizzate in sintonia con i decisori chiave e coltivando le relazioni durante tutto il percorso di acquisto.

Che ruolo giocano i contenuti nelle campagne di Account Based Marketing (ABM)?

I contenuti svolgono un ruolo cruciale nelle campagne ABM fungendo da veicolo per fornire messaggi personalizzati, affrontare punti critici e sfide specifici dell'account e stabilire leadership di pensiero e credibilità all'interno degli account target.

L’Account Based Marketing (ABM) può essere efficace sia per le piccole che per le grandi imprese?

Sì, l'Account Based Marketing (ABM) può essere efficace sia per le piccole che per le grandi imprese. Mentre le grandi imprese possono rivolgersi a un numero inferiore di account di alto valore, le imprese più piccole possono concentrarsi su un gruppo selezionato di clienti ideali per massimizzare le risorse e il ROI.

In che modo le campagne di Account Based Marketing (ABM) possono essere scalate in modo efficace?

Le campagne di Account Based Marketing (ABM) possono essere scalate in modo efficace sfruttando la tecnologia e gli strumenti di automazione, dando priorità agli account in base al potenziale di guadagno e all'idoneità, implementando processi standardizzati e favorendo l'allineamento tra i team di marketing e di vendita.

Quali strategie possono essere utilizzate per personalizzare le campagne di Account Based Marketing (ABM) su larga scala?

Le strategie per personalizzare le campagne ABM su larga scala includono lo sfruttamento di dati e approfondimenti a livello di account, l'utilizzo di contenuti dinamici e modelli di messaggistica, l'implementazione di pubblicità e retargeting basati sull'account e l'integrazione di video personalizzati ed esperienze interattive.

In che modo l'Account Based Marketing (ABM) contribuisce alla fidelizzazione e al sostegno dei clienti?

L'Account Based Marketing (ABM) contribuisce alla fidelizzazione e al sostegno dei clienti approfondendo le relazioni con i clienti chiave, fornendo valore e supporto continui, identificando opportunità di upselling e cross-selling e trasformando i clienti soddisfatti in sostenitori del marchio.

Che ruolo gioca la pubblicità basata sull'account nelle campagne di marketing basato sull'account (ABM)?

La pubblicità basata sull'account consente agli operatori di marketing di indirizzare account specifici con annunci personalizzati su vari canali, aumentando la visibilità, il coinvolgimento e la consapevolezza del marchio all'interno degli account target e influenzando i decisori chiave.

L’Account Based Marketing (ABM) può essere applicato sia alle strategie di marketing in entrata che a quelle in uscita?

Sì, l'Account Based Marketing (ABM) può essere applicato sia alle strategie di marketing in entrata che a quelle in uscita. L’ABM in entrata si concentra sull’attrazione e il coinvolgimento degli account target attraverso contenuti ed esperienze, mentre l’ABM in uscita prevede un’attività di sensibilizzazione e coinvolgimento proattivi con i principali decisori.

Come si possono adattare le campagne di Account Based Marketing (ABM) a diversi settori o verticali?

Le campagne di Account Based Marketing (ABM) possono essere adattate a diversi settori o settori verticali comprendendo le sfide e i punti critici specifici del settore, personalizzando messaggi e contenuti per soddisfare le esigenze specifiche del settore e allineando le campagne alle tendenze e alle normative del settore.

Quali sono le sfide più comuni nell'implementazione delle campagne di Account Based Marketing (ABM) e come possono essere superate?

Le sfide comuni nell’implementazione delle campagne ABM includono problemi di qualità dei dati, allineamento organizzativo, vincoli di risorse e misurazione del ROI. Queste sfide possono essere superate attraverso una gestione efficace dei dati, la collaborazione interfunzionale, la definizione delle priorità delle attività ad alto impatto e l’utilizzo di modelli di misurazione e attribuzione appropriati.