Come l'intelligenza artificiale generativa contribuisce a creare campagne di marketing più efficaci
Le campagne di marketing raramente falliscono perché i team non riescono a generare una sola buona idea.
Falliscono perché tutto ciò che ruota attorno a quell'idea richiede troppo tempo.
Migliori campagna Il brief non è chiaro. copia dell'annuncio servono cinque versioni. La landing page ha bisogno di un titolo migliore. La sequenza di email suona diversa dai post sui social. design Il team è in attesa del messaggio definitivo. Il team addetto ai media a pagamento ha bisogno di nuove angolazioni. Il team vendite vuole un documento di una sola pagina. La scadenza si avvicina e tutti iniziano a riscrivere lo stesso messaggio in punti diversi.
L'intelligenza artificiale generativa può contribuire a risolvere questo problema.
Invece di trattare ogni risorsa della campagna come un'attività separata, i marketer possono utilizzare l'IA generativa per trasformare un'idea, un brief, una pagina prodotto, un webinar, un report o un white paper in un insieme coerente di materiali per la campagna elettorale.
Ciò potrebbe includere:
- Angoli della campagna
- Segmenti di pubblico
- Copia dell'annuncio
- Sequenze e-mail
- Post sui social media
- Copia della pagina di destinazione
- Ganci video
- Idee per il blog
- Testo per l'abilitazione alle vendite
- Concetti creativi
- Variazioni del test A/B
- Contenuti riadattati per diverse piattaforme
Ma l'intelligenza artificiale non automatizza la strategia di campagna.
Un brief debole produce comunque un risultato debole. Le affermazioni non supportate da prove sono ancora rischiose. Un testo generico rimane generico. E se nessuno rivede i materiali finali, l'intelligenza artificiale può commettere errori più velocemente di quanto un team umano potrebbe fare manualmente.
I migliori esperti di marketing utilizzano l'intelligenza artificiale generativa come partner per la creazione di campagne.
Lo usano per muoversi più velocemente, esplorare più prospettive, creare bozze iniziali, adattare i messaggi al canale e testare le idee prima. Poi gli esseri umani aggiungono strategia, informazioni sui clienti, tono di voce del marchio, verifiche, controllo di conformità e giudizio finale.
Questo articolo spiega come l'intelligenza artificiale generativa stia contribuendo a creare campagne di marketing più efficaci e come utilizzarla senza compromettere la qualità, la precisione o il controllo del marchio.
capitoli
Che cos'è l'intelligenza artificiale generativa nelle campagne di marketing?
L'intelligenza artificiale generativa è un'IA in grado di creare nuovi contenuti basandosi su input, contesto e dati.
Per i team di marketing, tali contenuti possono includere:
- Testo
- Immagini
- Concetti video
- Script
- Emails
- Varianti dell'annuncio
- Copia della pagina di destinazione
- Didascalie sui social media
- Profilo del blog
- Documenti informativi sulla campagna elettorale
- messaggi al pubblico
- Descrizioni dei prodotti
- Concetti creativi
McKinsey descrive l'intelligenza artificiale generativa come una tecnologia in grado di creare nuovi contenuti, come testo, immagini, video o codice, sulla base di input e dati. Può aiutare i professionisti del marketing a generare su larga scala diverse versioni di annunci pubblicitari ed email personalizzate.
Nell'ambito delle campagne elettorali, questo è importante perché le campagne, per loro natura, si basano su molteplici risorse.
Una campagna di lancio potrebbe richiedere:
- Un messaggio fondamentale
- Tre angolazioni del pubblico
- Cinque varianti di annuncio
- Due sequenze di email
- Dieci post sui social
- Una pagina di destinazione
- Un post sul blog
- Un corto sceneggiatura video
- Nota di vendita
- Un promo del webinar
- Un'e-mail di follow-up
- Note di segnalazione successive al lancio
L'intelligenza artificiale generativa aiuta i team a creare più rapidamente risorse interconnesse.
La chiave è mantenerli connessi alla stessa strategia.
Rafforzare le idee creative
Poiché l'IA generativa può apprendere da enormi quantità di dati, può stimolare idee creative che sarebbero state difficili da realizzare senza questa tecnologia. Un affidabile Fornitore di servizi di sviluppo di intelligenza artificiale generativa può aiutare le aziende a trasformare queste idee in soluzioni di intelligenza artificiale innovative, scalabili e pratiche.
Prendiamo ad esempio la campagna AI di Nike con Serena Williams. La campagna "Never Stop Evolving" presentava un video di due versioni generate dall'intelligenza artificiale della famosa atleta, una all'inizio della sua carriera e un'altra in un periodo successivo, che giocavano l'una contro l'altra.
La campagna è un perfetto esempio di come l'intelligenza artificiale generativa possa essere utilizzata per tessere una narrazione unica, di grande impatto e visivamente accattivante. Ha anche vinto un premio per i risultati tecnici ai Webby Awards.
Migliorare la personalizzazione
Le campagne con contenuti generici difficilmente evocano la risposta dei clienti. Il consumatore moderno si aspetta contenuti personali e pertinenti che gli parlino direttamente. L’intelligenza artificiale generativa consente agli esperti di marketing di andare oltre l’ampia segmentazione e offrire esperienze personalizzate a livello granulare.
Spotify ha recentemente lanciato un AI DJ, una funzionalità all'interno della piattaforma che consente agli ascoltatori di scoprire nuova musica in base ai brani che già apprezzano. A differenza della funzione simile di Spotify "Discover Weekly", questo DJ AI utilizza una combinazione di tecnologia di personalizzazione, intelligenza artificiale generativa e Voce AI per creare un servizio personalizzato e un'autentica esperienza musicale per ogni utente.
Accelerare la produzione di contenuti
Con l’aiuto dell’intelligenza artificiale generativa, gli esperti di marketing sono ora in grado di creare contenuti in modo più rapido ed efficiente. Ad esempio, supponiamo che tu abbia un blog appena pubblicato e vorresti promuoverlo su diversi canali di social media, ma semplicemente non hai il tempo di scrivere didascalie personalizzate per ogni post. È qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale generativa.
Il generatore di didascalie per social media di StoryLab può creare diverse didascalie diverse in base all'articolo titolo e contenuti. Basta incollare una sezione del blog nel generatore e otterrai 25 didascalie in pochi secondi.
Migliorare il servizio clienti
Sia online che offline, un buon servizio clienti è una componente fondamentale di qualsiasi strategia di marketing di successo. L’intelligenza artificiale generativa svolge un ruolo cruciale in questo caso nel migliorare le interazioni con i clienti e risolvere rapidamente le domande.
La catena di ristoranti Wendy's fa un ulteriore passo avanti con il suo introduzione di FreshAI, un chatbot AI in grado di gestire gli ordini drive-thru. Secondo loro, la tecnologia ha lo scopo di migliorare la velocità e la precisione di tali ordini, lasciando più spazio ai membri dell'equipaggio per concentrarsi sulla preparazione del cibo.
Grazie ai risultati positivi durante il suo progetto pilota, Wendy's prevede di offrire la tecnologia ai suoi affiliati entro l'anno. Questo cambierà le regole del gioco nell’esperienza del cliente, poiché ha il potenziale per ridurre i tempi di attesa e gli errori.
Facilitare una collaborazione senza soluzione di continuità
L’intelligenza artificiale generativa può anche svolgere un ruolo significativo nel consentire una collaborazione perfetta tra diversi sistemi e applicazioni, rendendo più semplice per gli esperti di marketing portare avanti le proprie campagne.
La funzionalità Content Aware Fill di Adobe è un esempio notevole. Sfruttando l'intelligenza artificiale generativa, si ridimensiona e si adatta automaticamente immagini per adattarsi a una gamma di segnaposto di dimensioni diverse senza perdere il focus del Immagine. Ciò facilita notevolmente il processo di creazione di immagini per più piattaforme, qualcosa di vitale nel marketing contemporaneo.
Considerazioni etiche
Sebbene altamente vantaggioso, l’uso dell’intelligenza artificiale generativa nelle campagne di marketing richiede considerazioni etiche. UN guida all'intelligenza artificiale generativa su MongoDB cita questioni come pregiudizi, fiducia dei consumatori e disinformazione che dovrebbero essere esaminate con attenzione.
È essenziale che gli esperti di marketing ottengano consenso per la raccolta e l’utilizzo dei dati e offrire trasparenza su come l’intelligenza artificiale viene utilizzata nelle campagne di marketing. Ciò favorisce la fiducia e rafforza le relazioni con gli utenti.
Che si tratti di riaccendere la creatività, personalizzare le esperienze degli utenti, accelerare la produzione di contenuti, migliorare il servizio clienti o facilitare la collaborazione, l'intelligenza artificiale generativa offre interessanti possibilità per i professionisti del marketing.
Intelligenza artificiale generativa vs. automazione delle campagne basata sull'IA
L'intelligenza artificiale generativa e l'automazione sono correlate, ma non sono la stessa cosa.
| Zona | AI generativa | Automazione della campagna |
|---|---|---|
| Ruolo principale | Crea testi, idee, concetti, varianti, riassunti e input creativi | Attiva, pianifica, pubblica, instrada o personalizza le azioni della campagna |
| Esempio | Generare cinque righe oggetto per le email di lancio di un prodotto. | Inviare l'email vincente al segmento giusto al momento giusto |
| Ideale per | Ideazione, stesura, riuso, messaggistica e variazione creativa | Esecuzione del flusso di lavoro, segmentazione, tempistica, gestione dei lead e reporting. |
| Ruolo umano | Fornire strategia, contesto, editing, revisione e approvazione | Definisci le regole, valuta le prestazioni e migliora il flusso di lavoro. |
| Rischio principale | Contenuti generici, imprecisi, non pertinenti al marchio o non supportati | Diffondere troppo velocemente il messaggio sbagliato al pubblico sbagliato. |
L'intelligenza artificiale generativa contribuisce alla creazione dei materiali della campagna.
L'automazione contribuisce alla loro distribuzione e gestione.
Il flusso di lavoro più efficace combina entrambi gli approcci, ma mantiene gli esseri umani al comando della strategia e delle decisioni finali.
Come l'intelligenza artificiale generativa aiuta a creare campagne di marketing
Aiuta a trasformare idee abbozzate in spunti per la campagna.
Molte campagne iniziano con un'idea vaga:
“Dobbiamo promuovere la nuova funzionalità.”
“Abbiamo bisogno di una campagna per il rapporto.”
"Abbiamo bisogno di più contatti in questo trimestre."
"Ci serve qualcosa per LinkedIn."
“Dobbiamo lanciare il webinar.”
L'intelligenza artificiale generativa può contribuire a trasformare quel punto di partenza approssimativo in spunti di campagna utilizzabili.
Ad esempio, a partire dal lancio di un prodotto, l'IA può suggerire:
- Angolo orientato al problema
- Angolazione della storia del fondatore
- punto critico per il cliente
- Angolo prima e dopo
- angolo di confronto competitivo
- prospettiva educativa
- Angolo da evitare per evitare l'errore
- angolo ROI
- Angolo di tendenza
- angolo di applicazione
Questo è prezioso perché i team di marketing spesso si fermano troppo presto.
Scelgono il primo messaggio ovvio e poi costruiscono l'intera campagna attorno ad esso.
L'intelligenza artificiale può aiutare a esplorare più opzioni prima che il team prenda una decisione.
Contribuisce a creare brief di campagna più efficaci
Un buon brief di campagna mantiene il team allineato.
Un brief di campagna debole comporta infinite riscritture.
L'intelligenza artificiale generativa può aiutare a strutturare un brief chiedendo:
- Obiettivo della campagna
- Destinatari
- Fase dell'acquirente
- Problema centrale
- Messaggio principale
- speciale!
- Punti di prova
- Canali
- Tono di voce
- CTA
- timeline
- Revisori interni
- Richieste che necessitano di approvazione
- Risorse necessarie
StoryLab.aiLo strumento AI Campaign Builder di [nome dell'azienda] si basa proprio su questa idea. Può trasformare un brief di campagna, un PDF, un white paper, un eBook o qualsiasi altro documento in risorse come email, annunci pubblicitari, post sui social media e testi per landing page.
Il brief della campagna dovrebbe comunque provenire dalla strategia umana.
L'intelligenza artificiale contribuisce ad espanderla, organizzarla e trasformarla in risultati utilizzabili.
Modello di brief per una campagna sull'intelligenza artificiale
Utilizzare questo prima di generare le risorse della campagna.
| Elemento breve | Che cosa da includere |
|---|---|
| Obiettivo della campagna | Consapevolezza, contatti, demo, iscrizioni, avvio di prove gratuite, download, registrazioni a eventi, vendite, fidelizzazione o upselling |
| Pubblico | Ruolo, settore, dimensioni dell'azienda, punto critico, livello di maturità e influenza sulle decisioni di acquisto |
| Fase dell'acquirente | Consapevolezza del problema, ricerca di soluzioni, confronto, decisione, onboarding, fidelizzazione o espansione |
| Problema centrale | Il problema o l'opportunità per il cliente a cui la campagna dovrebbe rispondere |
| Offerta principale | Prodotto, funzionalità, demo, guida, webinar, consulenza, evento, report, sconto o strumento gratuito |
| Messaggio chiave | L'unica idea che il pubblico dovrebbe ricordare |
| Punti di prova | Esempi di clienti, dati, screenshot, testimonianze, recensioni, casi di studio, informazioni sul prodotto o fonti |
| Canali | Email, LinkedIn, Instagram, YouTube, TikTok, Google Ads, landing page, blog, webinar, contatto di vendita o newsletter |
| Elenco delle risorse | Annunci, email, post sui social media, sezioni di landing page, script video, struttura del blog, nota di vendita o contenuto di follow-up |
| Voce del marchio | Istruzioni chiare sul tono, parole da usare, parole da evitare ed esempi di testi ben scritti. |
| Pretese da evitare | Affermazioni sul ritorno sull'investimento non supportate da prove, garanzie esagerate, promesse di conformità, confronti fuorvianti o affermazioni sensibili |
| Processo di revisione | Chi verifica la strategia, l'accuratezza del prodotto, il rischio legale, la voce del marchio e l'approvazione finale? |
Un brief migliore genera risultati migliori nell'IA.
Non saltare questo passaggio.
Modalità con cui l'intelligenza artificiale generativa contribuisce alla creazione di campagne di marketing
Ideazione più rapida delle campagne
L'intelligenza artificiale generativa aiuta i team a creare più concept di campagna in meno tempo.
Invece di chiedere a una sola persona di ideare ogni possibile strategia, un addetto al marketing può chiedere all'intelligenza artificiale di:
- Temi della campagna
- Idee per agganciare
- Punti deboli del pubblico
- angoli di obiezione
- Titoli della landing page
- Idee per post sui social media
- angoli di posta elettronica
- Concetti pubblicitari
- Sceneggiature video
- Argomenti del webinar
- Idee per serie di contenuti
Ciò non significa che ogni idea sarà buona.
Significa che la squadra ha più materiale da valutare.
Il team umano deve comunque selezionare le idee più adatte al marchio, al pubblico di riferimento e agli obiettivi aziendali.
Messaggistica multicanale più coerente
Le campagne spesso risultano incoerenti quando ogni responsabile di canale scrive i contenuti da zero.
L'email dice una cosa.
L'annuncio dice il contrario.
La landing page presenta una call to action (CTA) diversa.
Il team di vendita utilizza una presentazione diversa.
L'intelligenza artificiale generativa può aiutare a creare contenuti specifici per ogni canale a partire da un unico messaggio di campagna condiviso.
Ciò consente di mantenere la coerenza della campagna pur adattandone il formato.
| canale | L'IA può aiutare a creare | La revisione umana dovrebbe verificare |
|---|---|---|
| Oggetto, corpo del messaggio, follow-up, sequenze di nurturing | Pertinenza, segmentazione, reclami, CTA, disiscrizione e requisiti di conformità | |
| Annunci a pagamento | Titoli, descrizioni, elementi accattivanti, concetti creativi, varianti di prova | Accuratezza delle affermazioni, rischio della polizza, chiarezza dell'offerta, corrispondenza della landing page |
| Social Media | Post di LinkedIn, didascalie di Instagram, didascalie di TikTok, post X, brevi agganci | Adeguatezza della piattaforma, tono del marchio, accuratezza, trasparenza, tono del pubblico |
| Landing pagine | Testo principale, vantaggi, FAQ, obiezioni, varianti della CTA | Logica di conversione, prova, accuratezza del prodotto, struttura della pagina |
| Video | Brevi sceneggiature, spunti di apertura, schemi esplicativi, bozze per la voce fuori campo | Fattibilità visiva, ritmo narrativo, affermazioni, veridicità del prodotto, coerenza con il marchio |
| Abilitazione alle vendite | Riepiloghi di una pagina, gestione delle obiezioni, email di follow-up, punti di discussione | Accuratezza delle vendite, contesto del cliente, prova, posizionamento |
La coerenza non significa copiare lo stesso condanna ovunque.
Significa che ogni canale supporta la stessa promessa della campagna.
Variazioni creative e test più rapidi
Le prestazioni delle campagne spesso migliorano grazie ai test.
Il problema è che la creazione di varianti di test richiede tempo.
L'intelligenza artificiale generativa può aiutare a creare:
- 10 opzioni per il titolo
- 5 righe oggetto email
- 3 angoli di visuale principali per la landing page
- 4 varianti del testo dell'annuncio
- 6 ganci social
- 3 opzioni di CTA
- 5 sigle di apertura video
- 2 toni di campagna differenti
Questo semplifica i test.
Ma non tutte le varianti meritano di essere lanciate.
Prima di eseguire il test, rimuovere le versioni che sono:
- Marca sconosciuta
- Troppo generico
- Troppo simili
- Troppo esagerato
- Non supportato
- Confondere
- Non allineato con la landing page
- Non pertinente al segmento
L'IA ti offre più opzioni grezze.
Il tuo compito è scegliere quelli giusti.
Migliore personalizzazione su larga scala
L'intelligenza artificiale generativa può aiutare ad adattare i messaggi delle campagne a diversi tipi di pubblico.
Ad esempio, una campagna può essere adattata per:
- Fondatori
- Responsabili del marketing
- Leader di vendita
- Team delle risorse umane
- nonprofit
- Marchi di e-commerce
- acquirenti aziendali
- Proprietari di piccole imprese
- Imprese di servizi locali
- Clienti esistenti
- Prospettive fredde
La personalizzazione può migliorare la pertinenza, ma solo quando i dati e la conoscenza del pubblico sono accurati.
La ricerca "State of Marketing 2026" di Salesforce ha evidenziato che molti esperti di marketing utilizzano l'intelligenza artificiale per la personalizzazione, ma ha anche rilevato che continuano a riscontrare difficoltà con le campagne generiche e le barriere legate ai dati.
Questa è la lezione fondamentale.
L'intelligenza artificiale può contribuire a personalizzare i messaggi.
Non può risolvere da solo problemi come dati disordinati, segmenti poco chiari o una scarsa comprensione del cliente.
Riutilizzo più rapido delle campagne
Una campagna efficace dovrebbe generare più di un elemento.
Un webinar può diventare:
- Post di LinkedIn
- Sequenza di posta elettronica
- Blog messaggio
- Brevi clip video
- Descrizione di YouTube
- Copia della pagina di destinazione
- Email di follow-up delle vendite
- Didascalie di Instagram
- filo X
- Sezione newsletter
- pagina delle FAQ
- Copia dell'annuncio
- Note interne sulle vendite
Un rapporto di ricerca può diventare:
- campagna di annunci
- Post sui social media basati sui dati
- Sintesi
- Serie di blog
- Argomento webinar
- Copia dell'infografica
- Angoli di beccheggio
- Sequenza di newsletter
- Scarica la landing page
L'intelligenza artificiale generativa semplifica questo processo di riutilizzo.
Questo è uno dei migliori utilizzi dell'IA perché parte da materiale di origine reale invece di chiedere allo strumento di inventare tutto da zero.
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