Hoe AI uw ABM-campagnes met succes kan verbeteren

Tegenwoordig zwemmen we met data. U kunt belangrijke details over uw klanten bijhouden, wat kostbaar is. Die enorme hoeveelheid gegevens kan echter overweldigend zijn om handmatig te beheren.

Dit is waar AI in beeld komt. AI verwerkt gegevens zoveel sneller en nauwkeuriger dan mensen. AI's automatisering en patroonherkenning creëer zeer efficiënte campagnes die kopers gedurende de hele verkoopcyclus voeden.

In dit bericht laten we u zien hoe AI de effectiviteit van uw campagne kan helpen verbeteren:

1. Identificeer kernpersona's van kopers

Persona's vertegenwoordigen uw doelgroepsegment dat door marketing wordt gebruikt bij het maken van een campagne. Ze kunnen ook zeer effectief zijn. De meeste bedrijven gebruiken ze om hun kopers beter te begrijpen. Maar alleen als ze gebaseerd zijn op echte kwaliteitsgegevens.

Gewoonlijk creëren teams persona's op basis van klantrecensies, marktonderzoek en eerdere deals. Er kunnen zich echter ook problemen voordoen als u uitsluitend vertrouwt op de invoer van menselijke gegevens. Het verbeteren van de kwaliteit en volledigheid van uw data maakt uw persona's dus sterker.

AI-oplossingen analyseren elk contact dat betrokken is bij elke deal in uw CRM. Op die manier beschikt u over nauwkeurigere gegevens over wie de dealbrekers en besluitvormers zijn en hoe u ze kunt betrekken.

2. Contentpersonalisatie

An advertentie kopiëren, e-mail concept, inhoud die op mediakanalen wordt gepubliceerd en inhoud op de site kan te gepersonaliseerd zijn als u AI gebruikt. U kunt ABM het beste leveren als u zeer gepersonaliseerde en op maat gemaakte content levert aan de prospect of klant. Dit creëert de complexiteit om te bieden waar uw publiek precies naar op zoek is.

Het element van natuurlijke taalverwerking helpt bij het leveren van inhoud die uw doelgroep tegelijkertijd wil horen en begrijpen. Bekijk geweldige voorbeelden van abm-marketingcampagnes.

3. Voorspel het verloop van accounts en verbeter de klantenservice

Door AI en intentiegegevens te koppelen in accountgebaseerde marketing, kunt u accounts monitoren. Het stelt je ook in staat om elke beschikbare functie te gebruiken om de pijnpunten van je klanten op te lossen, vooral wanneer ze nieuwe functies uitbrengen.

Houd er rekening mee dat het behouden van klanten van vitaal belang is voor ABM. AI-hulpmiddelen met intentiegegevens kunt u zien of er is een bestaand account download een leadmagneet van concurrenten en of gebruikers al dan niet een aanzienlijke hoeveelheid tijd op hun site doorbrengen.

4. Voorkom dat valse leads uw systeem binnenkomen

Weet jij B2B-personalisatiestrategieën zal falen tegen 2025, voornamelijk door slechte gegevens? ABM-tools wel AI-gestuurd lost het probleem op door contacten te controleren voordat u uw systeem betreedt.

Bovendien zullen AI-slimme formulieren om uw vragen email en land, minus de ongewenste vragen. AI zal de details adequaat invullen op basis van openbare databronnen.

5. Trends en patronen in kaart brengen voor content

Een van de meest intrigerende use-cases van AI in ABM is voorspellende analyse. Stel je bredere patronen voor die je kunt ontdekken met behulp van gedragsgegevens, intentiegegevens en AI.

Zoek patronen van accounts en branches naar betere inhoud creëren op deze nieuwe pijnpunten of delen van de reis die je hebt verwaarloosd.

6. Creëer vertrouwen en bouw relaties op

AI is het belangrijkste element dat het opbouwen van relaties integreert in marketing. Hiermee kun je sterkere relaties tussen je creëren merk en klanten. Het kan ook voorzien in een onbeperkt aantal regels om ervoor te zorgen dat u de best mogelijke personalisatie krijgt.

Mensen konden een grote hoeveelheid regels niet verwerken. Met kunstmatige-intelligentiesystemen kan dat echter wel.

7. Synchronisatie van verkoop- en marketingteams

Een sterk gesynchroniseerd verkoop- en marketingteam is een van de essentiële voordelen van ABM. AI kan uw bedrijf helpen dit nog verder te verbeteren.

Uw verkoopteam kan activiteits- en gedragsgegevens van AI krijgen, waarop ze van geval tot geval kunnen reageren. Deze methode geeft u een betere ROI dan de gebruikelijke lach- en kiesstrategie, waarbij u ongevraagd belt met potentiële klanten.

8. Het volgen van klantsentimenten

Bijna iedereen is daardoor online social media de laatste tijd. Social media essentieel geworden medium voor merken om hun online aanwezigheid te vestigen en persoonlijke connecties op te bouwen met nieuwe of bestaande klanten.

AI helpt marketeers om het sentiment van klanten ten opzichte van en het merk te bepalen en ze vervolgens dienovereenkomstig te targeten met op maat gemaakte campagnes.

Met sociaal luisteren kunnen marketeers opmerkingen en tweets opsporen die relevant zijn voor het merk en product. Hiermee kunt u ook klantsentiment beoordelen door hen te targeten met relevante advertenties en content.

Sociaal luisteren speelt de rol van een feedbackformulier dat u klanten nooit hebt gevraagd in te vullen. Als u weet met welke problemen uw klanten worden geconfronteerd, kunt u zich richten op het verbeteren van de algehele klantervaring.

9. Analyse en rapportage

Marketeers gebruiken gegevens van eerdere deals om te begrijpen wie hun klanten zijn. Wie zijn de besluitvormers, op welk moment kopen ze, wat zijn hun primaire vragen en zorgen, enz.?

Er zijn problemen wanneer de gegevens die u hebt verzameld inconsistent en onvolledig zijn. Hoewel gegevens nauwkeurig kunnen worden vastgelegd, is het moeilijk voor bedrijven om ermee om te gaan.

AI-technologie analyseert gegevens veel sneller dan mensen dat kunnen. Niet alleen dat, ze zijn in staat om patronen te detecteren die wij normaal niet konden, en ze via visuele dashboards aan de eindgebruiker te laten zien.

Door uw gegevens te verzamelen, kunt u kijken naar de kritieke verschillen tussen de deals die u hebt gewonnen en verloren. Hoeveel mensen zijn betrokken bij een overeenkomst van een bepaalde omvang? Welke klantpersoon is betrokken bij de waardevolle deals die u hebt gewonnen?

Deze geautomatiseerde patroonherkenning helpt je trends en kansen te vinden die je misschien hebt gemist.

Terug naar jou

Traditionele targeting is als een routekaart, die een duidelijke route naar uw klanten geeft. AI is een krachtige tool in uw arsenaal die giswerk kan verminderen, het vertrouwen kan vergroten en u in staat stelt om nauwkeurig te marketen.

Gerichte campagnes, communicatie en andere go-to-marketingactiviteiten zijn effectief op basis van hoogwaardige gegevens en u kunt AI gebruiken om daar te komen.

Door AI te omarmen, kunt u persoonlijker worden met uw klanten. U kunt ook sterkere verbindingen maken die een hogere levenslange waarde bieden.

FAQ

Wat is Account Based Marketing (ABM) en hoe werkt het?

Account Based Marketing (ABM) is een strategische benadering van B2B-marketing die zich richt op het targeten en engageren van specifieke accounts of bedrijven in plaats van op individuele leads. Het gaat om gepersonaliseerde campagnes die zijn afgestemd op de behoeften en kenmerken van doelaccounts.

Wat zijn de belangrijkste componenten van een Account Based Marketing (ABM)-campagne?

De belangrijkste componenten van een ABM-campagne zijn onder meer het identificeren van doelaccounts, het ontwikkelen van gepersonaliseerde berichten en inhoud, het inzetten van meerdere kanalen voor outreach, het samenwerken met verkoopteams en het meten van de effectiviteit van de campagne.

Hoe verschilt Account Based Marketing (ABM) van traditionele leadgebaseerde marketing?

Bij traditionele, op leads gebaseerde marketing ligt de nadruk op het genereren en onderhouden van individuele leads door middel van breed reikende tactieken. ABM daarentegen concentreert zijn inspanningen op hoogwaardige doelaccounts en levert op maat gemaakte berichten en ervaringen aan de belangrijkste besluitvormers binnen die accounts.

Wat zijn de voordelen van het implementeren van Account Based Marketing (ABM)-campagnes?

De voordelen van ABM-campagnes zijn onder meer hogere conversiepercentages, verbeterde afstemming tussen marketing- en verkoopteams, hogere ROI, verbeterde klantrelaties en een betere targeting van middelen en inspanningen op accounts met een hoog potentieel.

Hoe identificeert u de juiste doelaccounts voor een Account Based Marketing (ABM)-campagne?

Het identificeren van de juiste doelaccounts voor een ABM-campagne omvat het analyseren van firmagrafische gegevens, het begrijpen van ideale klantprofielen (ICP's), het beoordelen van de geschiktheid van accounts en het omzetpotentieel, en het samenwerken met verkoopteams om prioriteit te geven aan accounts met de grootste kans op succes.

Welke rol speelt personalisatie in Account Based Marketing (ABM)-campagnes?

Personalisatie is een cruciaal onderdeel van ABM-campagnes, omdat het gaat om het afstemmen van berichten, inhoud en aanbiedingen op de specifieke behoeften, uitdagingen en pijnpunten van doelaccounts, waardoor de relevantie en betrokkenheid worden vergroot.

Hoe kunnen Account Based Marketing (ABM)-campagnes worden geïntegreerd met andere marketingstrategieën?

ABM-campagnes kunnen worden geïntegreerd met andere marketingstrategieën, zoals inbound marketing, contentmarketing en accountgebaseerde verkoopontwikkeling (ABSD) om een ​​samenhangende en holistische benadering van klantenwerving en -behoud te creëren.

Welke statistieken moeten worden gebruikt om het succes van Account Based Marketing (ABM)-campagnes te meten?

Statistieken die worden gebruikt om het succes van ABM-campagnes te meten, zijn onder meer accountbetrokkenheid, pijplijnsnelheid, dealsnelheid, conversiepercentages, accountuitbreiding, klantlevensduurwaarde (CLV) en rendement op investering (ROI).

Hoe kunnen technologie en automatisering Account Based Marketing (ABM)-campagnes ondersteunen?

Technologie- en automatiseringstools zoals CRM-systemen (Customer Relationship Management), marketingautomatiseringsplatforms, voorspellende analyses en accountgebaseerde advertentieplatforms helpen de uitvoering van ABM-campagnes te stroomlijnen, de personalisatie te verbeteren en de targeting- en meetmogelijkheden te verbeteren.

Wat zijn enkele best practices voor het optimaliseren van Account Based Marketing (ABM)-campagnes?

Best practices voor het optimaliseren van ABM-campagnes zijn onder meer het op één lijn brengen van marketing- en verkoopteams, het segmenteren van doelaccounts op basis van intentie en gedrag, het benutten van datagestuurde inzichten voor personalisatie, het onderhouden van relaties met belangrijke belanghebbenden en het voortdurend verfijnen van strategieën op basis van prestatie-inzichten.

Hoe verbetert Account Based Marketing (ABM)? lead generation en conversiepercentages?

Account Based Marketing (ABM) verbetert lead generation en conversiepercentages door middelen te richten op doelaccounts met een hoog potentieel, gepersonaliseerde ervaringen te bieden die weerklank vinden bij belangrijke besluitvormers, en relaties te onderhouden tijdens het hele kooptraject.

Welke rol speelt content in Account Based Marketing (ABM)-campagnes?

Content speelt een cruciale rol in ABM-campagnes door te dienen als middel voor het leveren van gepersonaliseerde berichten, het aanpakken van accountspecifieke pijnpunten en uitdagingen, en het creëren van thought leadership en geloofwaardigheid binnen doelaccounts.

Kan Account Based Marketing (ABM) effectief zijn voor zowel kleine als grote bedrijven?

Ja, Account Based Marketing (ABM) kan effectief zijn voor zowel kleine als grote bedrijven. Terwijl grote ondernemingen zich wellicht richten op een kleiner aantal hoogwaardige accounts, kunnen kleinere bedrijven zich richten op een selecte groep ideale klanten om de middelen en de ROI te maximaliseren.

Hoe kunnen Account Based Marketing (ABM)-campagnes effectief worden geschaald?

Account Based Marketing (ABM)-campagnes kunnen effectief worden geschaald door gebruik te maken van technologie en automatiseringstools, accounts te prioriteren op basis van omzetpotentieel en fit, gestandaardiseerde processen te implementeren en de afstemming tussen marketing- en verkoopteams te bevorderen.

Welke strategieën kunnen worden gebruikt om Account Based Marketing (ABM)-campagnes op grote schaal te personaliseren?

Strategieën voor het op grote schaal personaliseren van ABM-campagnes zijn onder meer het benutten van gegevens en inzichten op accountniveau, het gebruik van dynamische inhoud en berichtsjablonen, het implementeren van accountgebaseerde advertenties en retargeting, en het integreren van gepersonaliseerde video- en interactieve ervaringen.

Hoe draagt ​​Account Based Marketing (ABM) bij aan klantbehoud en belangenbehartiging?

Account Based Marketing (ABM) draagt ​​bij aan klantbehoud en belangenbehartiging door de relaties met belangrijke accounts te verdiepen, voortdurende waarde en ondersteuning te bieden, mogelijkheden voor up- en cross-selling te identificeren en tevreden klanten om te zetten in merkambassadeurs.

Welke rol speelt accountgebaseerd adverteren in Account Based Marketing (ABM)-campagnes?

Met accountgebaseerd adverteren kunnen marketeers specifieke accounts targeten met gepersonaliseerde advertenties via verschillende kanalen, waardoor de zichtbaarheid, betrokkenheid en bekendheid van het merk binnen de doelaccounts wordt vergroot en belangrijke besluitvormers worden beïnvloed.

Kan Account Based Marketing (ABM) worden toegepast op zowel inbound als outbound marketingstrategieën?

Ja, Account Based Marketing (ABM) kan worden toegepast op zowel inbound als outbound marketingstrategieën. Inbound ABM richt zich op het aantrekken en betrekken van doelgroepaccounts via inhoud en ervaringen, terwijl outbound ABM proactief bereik en betrokkenheid bij belangrijke besluitvormers inhoudt.

Hoe kunnen Account Based Marketing (ABM)-campagnes worden aangepast voor verschillende sectoren of branches?

Account Based Marketing (ABM)-campagnes kunnen worden aangepast aan verschillende sectoren of branches door branchespecifieke uitdagingen en pijnpunten te begrijpen, berichten en inhoud af te stemmen op sectorspecifieke behoeften en campagnes af te stemmen op trends en regelgeving in de branche.

Wat zijn de veelvoorkomende uitdagingen bij het implementeren van Account Based Marketing (ABM)-campagnes, en hoe kunnen deze worden overwonnen?

Veelvoorkomende uitdagingen bij het implementeren van ABM-campagnes zijn onder meer problemen met de gegevenskwaliteit, afstemming van de organisatie, beperkte middelen en het meten van de ROI. Deze uitdagingen kunnen worden overwonnen door effectief databeheer, cross-functionele samenwerking, prioritering van activiteiten met een hoge impact en het gebruik van geschikte meet- en attributiemodellen.