Cómo la IA está transformando el marketing moderno

La IA no está transformando el marketing de un solo golpe. Está cambiando cientos de pequeñas decisiones que los profesionales del marketing toman a diario.

¿Qué preguntas de los clientes merecen una La campaña?

¿A qué público debería ver el mensaje?

¿Qué formato de contenido se debe crear?

¿Qué cliente potencial está listo para la venta?

¿Qué parte de la campaña está teniendo un rendimiento inferior al esperado?

La inteligencia artificial puede analizar más información, generar más variaciones y completar tareas repetitivas con mayor rapidez que una persona trabajando sola. Puede transformar las conversaciones con los clientes en ideas de contenido, adaptar una campaña a varios canales, personalizar la comunicación, predecir el comportamiento probable y mostrar a los especialistas en marketing dónde se está perdiendo la atención.

Pero la IA no crea automáticamente mejores estrategias de marketing.

También puede generar contenido insípido, repetir información incorrecta, hacer un mal uso de los datos de los clientes y automatizar una estrategia deficiente a una velocidad impresionante. Su valor reside en combinar las capacidades de la IA con datos fiables, conocimiento del cliente, creatividad humana y objetivos comerciales claros.

Esta guía explica cómo la IA está transformando el marketing en áreas como la investigación, la estrategia, el contenido, la personalización, la búsqueda, la experiencia del cliente, la automatización y la medición. También muestra dónde el juicio humano sigue siendo esencial y cómo las empresas pueden implementar la IA sin sobrecargar su infraestructura de marketing con herramientas inconexas.

A veces, no puedes evitar preguntarte si los humanos nos enfrentamos a nuestra propia creación, Inteligencia Artificial! O tal vez, solo estamos reaccionando de forma exagerada al impacto abrumador que tiene en nuestras vidas. De cualquier manera, estamos presenciando una avalancha de avances tecnológicos y la IA se está convirtiendo en una fuerza a tener en cuenta.  

Con el tiempo, las industrias especialmente agencias de marketing y publicidad han sufrido grandes evoluciones debido a la incesante transformación de la tecnología y cambios en los deseos de los consumidores. 

Para sobrevivir en el panorama empresarial siempre competitivo, 91.5% de las principales empresas ahora tienen inversiones en IA para administrar sus operaciones, reforzar las experiencias de los clientes y impactar en última instancia en el ROI de sus campañas de marketing. 

Y ahora, con el mercado de IA expandiéndose a un ritmo CAGR de 38.1% Entre 2022 y 2030, la IA podría transformar fundamentalmente todas las tácticas de marketing y convertirse en la mejor apuesta para cualquier vendedor que busque enfrentarse a sus rivales en el mercado global.

¿Entonces  ¿Qué impacto significativo ha tenido la IA en el panorama del marketing? ¿Podrá resistir la prueba del tiempo y qué sorpresas nos esperan en el futuro más cercano? Bueno, estás a punto de averiguarlo. 

En este artículo

AI marketing Se trata del uso de la inteligencia artificial para investigar audiencias, analizar datos de clientes, crear y adaptar contenido, automatizar flujos de trabajo, personalizar experiencias, optimizar campañas y respaldar las decisiones de marketing.

Incluye varios tipos de tecnología:

• Aprendizaje automático que identifica patrones en los datos.
• Análisis predictivo que estima el comportamiento futuro probable
• Procesamiento del lenguaje natural que analiza y genera texto
• Visión por computadora que trabaja con imágenes y video
• Inteligencia artificial generativa que crea contenido e ideas.
• Sistemas de recomendación que personalizan productos o mensajes.
• Asistentes de IA que dan soporte a los profesionales del marketing.
• Agentes de inteligencia artificial que completan flujos de trabajo de varios pasos

No todos los sistemas de marketing basados ​​en IA son generativos.

Un motor de recomendaciones que selecciona productos para un comprador, un modelo que predice la deserción de clientes y una plataforma que ajusta las pujas publicitarias utilizan inteligencia artificial sin necesidad de generar un párrafo o una imagen.

La definición más útil es sencilla: el marketing con IA utiliza la tecnología para ayudar a los profesionales del marketing a comprender, decidir, crear, distribuir y mejorar.

Cómo la IA está cambiando el ciclo de vida del marketing

La IA puede brindar soporte en casi todas las etapas, desde el descubrimiento de una necesidad del cliente hasta la medición del resultado comercial final.

¿Qué impacto tiene la IA en el marketing?

La llegada de la tecnología de inteligencia artificial al espacio de marketing fue tan abrumadora que incluso la estrategia de marketing digital más subestimada y subutilizada, comercialización de SMS recibió un impulso masivo y revolucionario. 

Lo que parecía estar al acecho en el fondo ahora está tomando el centro del escenario y más personas que nunca están comenzando a más información sobre el marketing por SMS para mejorar sus tácticas generales de marketing. Es el canal más directo e inmediato para mejorar la participación del cliente y cuenta con una tasa de lectura de hasta el 97%. 

En el contexto del cambio dinámico en las tácticas de marketing impulsado por la IA, el marketing por SMS ha evolucionado gracias a las importantes contribuciones de las herramientas de optimización de mensajes. Estas herramientas han revolucionado la forma en que las empresas de comercio electrónico pueden automatizar y mejorar su comunicación de texto con los clientes. La capacidad de personalizar mensajes, crear estrategias de segmentación eficientes y analizar la interacción del cliente son características cruciales que ofrecen estas innovaciones. Para profundizar en este tema, consulta nuestro artículo sobre las herramientas de optimización de mensajes y su importancia para impulsar una mejor interacción con el cliente en el comercio electrónico.

Para un panorama más amplio, los especialistas en marketing ahora pueden aprovechar la viabilidad de IA en marketing a 

• Automatice todos los flujos de trabajo manuales;
• Hacer mejores predicciones sobre el comportamiento del cliente;
• Analice el compromiso del cliente con mayor precisión;
• Desarrollar anuncios que están dirigidos a un público específico;
• Optimice el contenido de marketing y mucho más. 

Cómo la IA está transformando el marketing

Entender las necesidades de los clientes 

Satisfacción y lealtad del cliente sentarse en el centro de todos los negocios metas y las estrategias y los vendedores, por otro lado, están en un paso constante para 

• entender mejor los puntos débiles de su clientela, 
• cómo interactúan con sus productos y
• la percepción general de su marca en la mente de los clientes. 

El marketing de IA aprovecha los programas de inteligencia artificial como el aprendizaje automático y los grandes datos para recopilar información de los clientes y desarrollar conocimientos que le permitan predecir el próximo movimiento de un cliente en un intento por mejorar la experiencia general del cliente. 

Con las tecnologías de IA a la cabeza, los especialistas en marketing pueden crear perfiles de clientes para facilitar el proceso de segmentación de sus listas de clientes en personas que están preparadas para realizar compras y aquellas que todavía tienen dudas sobre si realizar una compra o no. 

La importancia de esto es que brinda a los especialistas en marketing un análisis detallado de su progreso y cómo pueden canalizar sistemáticamente sus recursos para atraer y retener a más clientes.  

Los equipos de marketing recopilan información de los clientes de muchos lugares:

• Analítica web
• Consultas de búsqueda
• Customer reviews
• Tickets de soporte
• Llamadas de ventas
• Respuestas a encuestas
• Comentarios de redes sociales
• Comportamiento del correo electrónico
• Historiales de compra
• Datos de uso del producto

El problema rara vez radica en la falta total de información, sino en encontrar patrones útiles dentro de toda ella.

La IA puede agrupar miles de comentarios por tema, identificar objeciones recurrentes, resumir las necesidades de los clientes, detectar cambios en el sentimiento y comparar cómo diferentes audiencias describen el mismo problema.

Por ejemplo, una empresa de software podría analizar las conversaciones de atención al cliente y descubrir que los usuarios tienen problemas recurrentes con una función. Esta información podría conducir a:

• Una página de producto más clara
• Un nuevo tutorial
• Mejores correos electrónicos de incorporación
• Artículo de ayuda actualizado
• Un cambio en la interfaz del producto
• Una guía para el manejo de objeciones de ventas
• Una campaña dirigida a los usuarios que no han activado la función.

La IA acelera el análisis. Los profesionales del marketing aún deben preguntarse si el patrón es significativo, si los datos representan a la base de clientes en general y qué medidas debería tomar la empresa.

Utilice el lenguaje del cliente, no solo la terminología interna.

La investigación en inteligencia artificial adquiere mayor valor cuando revela las palabras que los clientes utilizan realmente.

Una empresa podría describir su producto como una “plataforma de orquestación de ingresos multicanal”. Los clientes, en cambio, podrían simplemente llamarlo “una forma de evitar que se pierdan clientes potenciales”.

La segunda frase suele ser más útil para anuncios, páginas de destino, artículos, correos electrónicos y conversaciones de ventas.

Identificar y mantenerse al día con las tendencias de marketing en constante cambio. 

El panorama del marketing cambia espontáneamente, lo que hace que los productos y servicios sean susceptibles a la obsolescencia. Un producto obsoleto se traduce en menos clientes y una disminución en el ROI generado. 

Tecnologías impulsadas por IA son una obra maestra cuando se trata de analizar grandes cantidades de datos para desarrollar conocimientos prácticos. Su versatilidad para combinarse con el panorama de marketing le da una ventaja inicial en identificar las inclinaciones repentinas y las próximas tendencias a través de debates simultáneos o organizar eventos para los clientes. 

Otro dato interesante sobre AI es que explota los conocimientos obtenidos del análisis de datos para proporcionarle diferentes tácticas para 

• Crear una buena percepción de marca.
• Optimice eficazmente sus campañas de marketing y  
• Altera la forma en que cautivas, nutre y convierte a tus prospectos. 

Predecir la rentabilidad de futuras campañas 

¿Realmente pronostica eventos? Bueno, la IA es un invento excepcional y su conjunto compacto de funcionalidades lo hace bastante intrigante. 

Imagina lo que esperas lograr si pudieras ver lo que sucederá en el futuro. ¡Eso te pone un paso adelante! 

Si bien la IA no le muestra categóricamente cuál es el futuro, tiene análisis predictivo lo que le permite recopilar datos sobre tratos anteriores mediante el análisis de datos de reuniones, conversaciones telefónicas, correo, y lo que tienes. Luego establece un vínculo entre los datos y las ventas previstas de su presente y futuras campañas. 

Además de la predicción de ventas, la IA elimina el riesgo de errores humanos de su análisis de datos y le brinda información útil sobre áreas que requieren mejoras en sus estrategias de marketing. 

Los chatbots mejoran la experiencia del cliente.  

Hable de una pieza disruptiva de tecnología de IA que se está convirtiendo en una parte integral de cada estrategia comercial, puede apostar en Chatbots. Una de las características más intrigantes de este software de alta tecnología es el toque personal que le da a la comunicación.

• Los chatbots se comunican naturalmente y de la manera más efectiva con los clientes mientras les ofrecen una experiencia de servicio al cliente interactivo todo en uno. 

• Los sitios web suelen utilizar chatbots para responder preguntas frecuentes y cuentan con una tasa de satisfacción de aproximadamente 90%, 2% más que los chats en vivo con humanos. 

Entonces, ¿los humanos estamos perdiendo nuestra posición contra nuestros inventos?

Te puede interesar saber que a los mejores perros les gusta Facebook deben acudir  unos 300,000 bots activos en funcionamiento que garantiza una respuesta 24/7 a las consultas de los clientes. Así de viables pueden ser los chatbots para sus estrategias de marketing. 

Y con la evolución constante de la IA, nunca se puede saber si los chatbots tomarán la primera línea para atraer prospectos y nutrir su lista de correo electrónico por igual.  

Creación de contenido automatizada

La IA no deja piedra sin remover y Con marketing de contenido no se queda fuera de su revolución. Tiene la capacidad de influir en el razonamiento humano para crear contenido hiperpersonalizado. ¿Y cómo funciona eso? 

AI funciona según el principio de algoritmos preestablecidos que le permiten realizar análisis de datos de clientes, temas de tendencias y otros detalles cruciales que se alinean con el interés de la audiencia objetivo. Al aprovechar la viabilidad de la IA, los especialistas en marketing pueden fácilmente 

• Seleccionar temas del blog, 
• Buscar palabras clave apropiadas, 
• Desarrollar borradores y proponer otras estrategias de contenido. 
• Horarios publicaciones en redes sociales dentro de un corto espacio de tiempo.  
• Usar traducciones automáticas para crear rápidamente contenido multilingüe y amplía tu audiencia.

Curiosamente, Contenido generado por IA se puede modificar para satisfacer las necesidades específicas de las diferentes plataformas de redes sociales y audiencias en un intento por impulsar la participación del cliente y aumentar el rendimiento de las inversiones. 

Identificación y prevención de transacciones fraudulentas 

¡Todos nosotros conocemos el taladro! Durante años, los delitos cibernéticos han plagado empresas de comercio electrónico y muchas agencias de marketing han sido víctimas de actividades fraudulentas de una forma u otra, pero gracias a la llegada de la IA, la narrativa ha cambiado abruptamente. 

Las tecnologías de IA están diseñadas para identificar y evitar que los ciberdelincuentes lleven a cabo actividades maliciosas, protector tanto empresas como clientes. Utiliza diferentes tácticas que pueden incluir "supervisión" para controlar de cerca los patrones transaccionales inusuales y las direcciones IP falsas.  

Además, los sistemas de IA pueden brindarle actualizaciones en tiempo real sobre el localización exacta donde se lleva a cabo una transacción fraudulenta junto con la tiempo real de los hechos.  

Optimización de búsqueda por voz 

Finalmente, todos podemos dar fe de la viabilidad de optimizar el contenido para la búsqueda por voz y cuán importante es para satisfacer las necesidades de los clientes. Incluso ahora, más personas que nunca están adoptando el uso de asistentes de voz para realizar actividades cotidianas y buscar información. 

Un típico software de asistente de voz como Asistente de Google combina IA y aprendizaje automático para reconocer nuestras voces, lo que brinda a los especialistas en marketing la ventaja de crear contenido que les permite conectarse con su clientela a través de estos canales emergentes. Detrás de cada una de esas interacciones se encuentra tecnología de reconocimiento de voz, que convierte las consultas habladas en texto que un sistema puede interpretar, y cuanto mejor comprendan los profesionales del marketing cómo esa capa lee el habla real, mejor podrán estructurar el contenido que la búsqueda por voz devuelve de forma fiable.

Con asistentes de voz de IA, 

• Los especialistas en marketing ahora pueden preocuparse menos por las barreras del idioma de los clientes, ya que integra los servicios de traducción.  
• Los especialistas en marketing pueden automatizar las actividades rutinarias y liberar más tiempo que se puede utilizar para otras operaciones comerciales.
• Clientes con discapacidad visual puede obtener un servicio al cliente adecuado y los empleados con el mismo defecto pueden llevar a cabo sus tareas sin ningún tipo de obstáculos.

La IA hace que la segmentación de la audiencia sea más detallada.

La segmentación tradicional suele agrupar a los clientes según características generales como la edad, la ubicación, el tamaño de la empresa o el sector.

La IA puede añadir señales basadas en el comportamiento y la intención.

Puede identificar audiencias en función de:

• Productos vistos
• Contenido consumido
• Frecuencia de compra
• Probabilidad de conversión
• Probabilidad de cancelar la suscripción
• Valor previsto para el cliente
• Historial de soporte
• Nivel de compromiso
• Etapa en el recorrido del cliente
• Similitud con clientes de alto valor

Esto permite a los profesionales del marketing pasar de "enviar una sola campaña a todo el mundo" a una comunicación más relevante.

Un nuevo visitante que compara artículos educativos no debería recibir necesariamente el mismo mensaje que un cliente habitual que ha comprado tres veces.

Evita la personalización que resulte intrusiva.

Más datos no siempre se traducen en una mejor experiencia.

Los clientes pueden agradecer una recomendación de producto útil, pero un mensaje demasiado específico puede resultarles incómodo. La personalización debe ayudar al cliente a completar una tarea, descubrir información relevante o evitar información innecesaria.

Una regla sensata es preguntarse:

¿Entendería el cliente por qué ve este mensaje?

Cuando la respuesta es no, la personalización puede parecer más una forma de vigilancia que de servicio.

La IA cambia la forma en que se desarrollan las estrategias de marketing.

La IA puede respaldar la estrategia al resumir la información del mercado, comparar a la competencia, organizar la investigación de clientes, modelar escenarios e identificar posibles oportunidades.

Un especialista en marketing podría utilizar la IA para:

• Comparar segmentos de audiencia
• Resumir el desempeño de la campaña
• Identificar temas de contenido recurrentes
• Prepara un análisis FODA
• Desarrollar posibles propuestas de valor
• Explorar ángulos de posicionamiento
• Sugiera hipótesis para la campaña.
• Organiza la investigación en un informe de marketing.
• Comparar posibles estrategias de canal
• Identificar las brechas entre las necesidades del cliente y los mensajes actuales.

Estas capacidades facilitan la elaboración de un primer borrador estratégico.

Sin embargo, la IA no comprende su organización del mismo modo que las personas que la dirigen. Es posible que desconozca qué oportunidades son políticamente viables, financieramente realistas, operativamente prácticas o están alineadas con la visión a largo plazo de la empresa.

Utilice la IA para mejorar la calidad y la velocidad del pensamiento estratégico, no para evitar tomar decisiones estratégicas.

La IA acelera la ideación y producción de contenido.

Creación de contenido Es uno de los usos más visibles de la IA generativa en el marketing.

La IA puede ayudar a desarrollar:

• Ideas para artículos
• Conceptos de campaña
• Esquemas del blog
• Publicaciones en redes sociales
• Guiones de video
• Secuencias de correo electrónico
• Variaciones publicitarias
• Borradores de páginas de destino
• Descripciones de productos
• Temas del seminario web
• Preguntas del podcast
• Conceptos visuales
• Llamados a la acción

La ventaja no reside simplemente en que la IA escribe rápido. Proporciona a los profesionales del marketing más material para evaluar.

En lugar de dedicar una hora a intentar crear el primer titular, un especialista en marketing puede generar varias opciones, combinar los elementos más sólidos y dedicar más tiempo a perfeccionar el mensaje final.

StoryLab.ai, Copia de marketing Los generadores pueden ayudar a los equipos a desarrollar ideas y borradores iniciales para blogs, vídeos, redes sociales, correos electrónicos, anuncios y campañas más amplias.

El primer borrador no es el valor final.

Publicar la primera respuesta generada suele crear contenido que resulta familiar porque está construido a partir de patrones conocidos.

Mejora el contenido asistido por IA añadiendo:

• Experiencia de primera mano
• Investigacion original
• Ejemplos de clientes
• Opiniones firmes
• Capturas de pantalla y demostraciones
• datos internos
• Citas de expertos
• Plantillas prácticas
• Errores y lecciones
• A marca reconocible voz

La IA puede ayudarte a llegar al primer borrador más rápido. Tu experiencia debe hacer que la versión final valga la pena leerla.

La IA facilita la reutilización de contenido.

Un buen contenido puede servir de base para varios canales de marketing.

Un seminario web podría convertirse en:

• Un artículo extenso
• Resumen en vídeo
• Varios vídeos cortos
• A boletín
• Publicaciones de LinkedIn
• Una infografia
• Una presentación de ventas
• Una página de preguntas frecuentes
• Una lista de verificación descargable
• Una secuencia de correos electrónicos de incorporación

La IA puede extraer los temas principales, reescribir el material para diferentes formatos, acortar las explicaciones, sugerir nuevos ganchos y adaptar el tono a diferentes audiencias.

StoryLab.aiContenido de redes sociales de Generador de reutilización Puede ayudar a convertir el material existente en publicaciones específicas para cada plataforma.

Reutilizar un mensaje no debería significar pegar el mismo mensaje en todas partes.

Un artículo detallado, un Publicación de LinkedInUn vídeo corto y un correo electrónico responden a diferentes hábitos y expectativas de lectura. Adapta la idea al canal en lugar de intentar encajar todos los canales en una misma plantilla.

La IA permite experiencias de cliente más personalizadas

La personalización antes significaba añadir el nombre del cliente a un correo electrónico.

La IA ahora puede ayudar a adaptarse:

• Productos del producto
• Contenido del sitio web
• Sincronización del correo electrónico
• Ofertas
• Secuencias de incorporación
• Material educativo
• En Redes Sociales
• Experiencias de soporte
• Llamados a la acción
• Seguimiento de clientes potenciales

Un visitante que esté investigando un tema básico podría recibir contenido introductorio. Un cliente habitual que esté explorando funciones avanzadas podría recibir una guía comparativa o de actualización.

La personalización más valiosa suele ser práctica, más que llamativa.

Puede reducir el número de correos electrónicos irrelevantes, mostrar las instrucciones correctas, recomendar un producto adecuado o evitar que el cliente repita información.

La personalización necesita datos fiables.

Los datos deficientes dan lugar a una personalización deficiente.

Los problemas se producen cuando:

• Los registros de clientes están incompletos.
• Varias personas comparten una cuenta.
• Las compras anteriores ya no reflejan las necesidades actuales.
• Los datos de seguimiento se interpretan erróneamente.
• Los sistemas contienen perfiles duplicados.
• El consentimiento no se ha gestionado correctamente.
• La IA hace suposiciones sobre características sensibles.

Antes de intentar una personalización avanzada, comience por garantizar la calidad de los datos y obtener el consentimiento explícito del cliente.

La IA automatiza cada vez más la ejecución de las campañas.

Tradicionalmente, la automatización del marketing sigue reglas fijas.

Por ejemplo:

“Cuando alguien descargue esta guía, envíe este correo electrónico.”

La IA puede hacer que la automatización sea más adaptable. Puede interpretar el comportamiento del cliente, seleccionar entre posibles acciones, generar variaciones de mensajes y recomendar el siguiente paso.

Los flujos de trabajo de campaña asistidos por IA pueden:

• Clasificar los clientes potenciales entrantes
• Enriquecer los registros de CRM
• Seleccionar contenido en función del comportamiento del cliente.
• Borradores de mensajes de seguimiento
• La ruta conduce al vendedor correcto.
• Ajustar el calendario de la campaña
• Generar activos específicos del canal
• Campañas de banderas con bajo rendimiento
• Resumir resultados
• Recomienda el siguiente experimento.

Es posible que, con el tiempo, los agentes de IA coordinen más pasos de este tipo en sistemas conectados.

Eso no significa que los responsables de marketing deban otorgar autonomía total de inmediato. Empiecen con flujos de trabajo limitados, pasos de aprobación, permisos restringidos y registros claros que muestren los cambios realizados por el sistema.

La IA está cambiando la publicidad y las pruebas creativas.

Las plataformas publicitarias llevan años utilizando el aprendizaje automático para la segmentación, las pujas, la ubicación y la optimización.

La IA generativa añade nuevas posibilidades creativas.

Los especialistas en marketing pueden desarrollar más variaciones de:

• Titulares
• Descripción
• Imágenes
• Llamados a la acción
• Aperturas de vídeo
• Beneficios del producto
• Ángulos de la audiencia
• Mensajes de la página de destino

Esto puede agilizar las pruebas creativas, pero un mayor número de variaciones no genera automáticamente una mayor comprensión.

Una prueba útil modifica un elemento significativo y parte de una hipótesis clara.

Por ejemplo:

“Creemos que los compradores primerizos responden con mayor interés al ahorro de tiempo que al ahorro de costes.”

Eso le enseña al equipo más que generar cincuenta anuncios aleatorios y seleccionar el que reciba más clics.

Esté atento a las afirmaciones engañosas.

La IA puede generar afirmaciones publicitarias convincentes que carecen de fundamento, son exageradas o simplemente falsas.

Reclamaciones Antes de su publicación, se debe verificar cualquier aspecto relacionado con el rendimiento, el ahorro, la salud, los ingresos, la sostenibilidad, los resultados para el cliente o las capacidades del producto.

La IA no exime del cumplimiento de las normas publicitarias. Las afirmaciones de marketing deben seguir siendo veraces, estar basadas en pruebas y no ser engañosas.

9. La IA está cambiando la búsqueda y el descubrimiento de contenido.

Los clientes ya no encuentran información a través de un solo tipo de resultado de búsqueda.

Pueden utilizar:

• Resultados de búsqueda tradicionales
• Resúmenes de búsqueda generados por IA
• Asistentes conversacionales
• Interfaces de voz
• Búsqueda en redes sociales
• Recomendaciones del mercado
• Búsqueda de video
• Asistentes de compras con IA

Esto cambia la forma en que los profesionales del marketing conciben la visibilidad.

Una página no debe limitarse a repetir una palabra clave. Debe proporcionar información clara, precisa, estructurada y que merezca la pena consultar.

El contenido útil puede incluir:

• Respuestas directas
• Ejemplos originales
• Paso a paso las instrucciones
• Tablas comparativas
• Experiencia de primera mano
• Definiciones claras
• Análisis experto
• Demostraciones visuales
• Datos específicos
• Preguntas frecuentes

estados de google que las prácticas SEO establecidas siguen siendo relevantes para sus funciones de búsqueda generativa mediante IA. Recomienda crear contenido útil, fiable y centrado en el usuario, en lugar de depender de archivos especiales o supuestos atajos de visibilidad mediante IA.

El contenido generado por IA todavía necesita valor añadido.

Utilizar la IA para investigar, estructurar o redactar contenido no es automáticamente un problema de búsqueda.

El riesgo surge cuando las empresas generan un gran número de páginas sin añadir información útil para los lectores.

Utiliza la IA para mejorar el proceso y, a continuación, añade la experiencia, los ejemplos, las pruebas y la perspectiva que hagan que la página merezca estar en los primeros puestos de los resultados de búsqueda.

La IA mejora la medición y la previsión del marketing.

Los equipos de marketing suelen tener demasiados datos y muy poca claridad.

La IA puede ayudar:

• Combinar información de varias plataformas
• Detectar cambios de rendimiento inusuales
• Resumir los resultados de la campaña
• Identificar contenido de alto rendimiento
• Pronosticar la posible demanda
• Encontrar patrones de audiencia
• Comparar las variaciones de la campaña
• Predecir la rotación de clientes
• Identificar clientes potenciales con mayor potencial de conversión.
• Recomendar áreas para una investigación más profunda

Esto permite a los profesionales del marketing dedicar menos tiempo a elaborar informes manualmente y más tiempo a investigar por qué cambió el rendimiento.

La predicción no es una certeza.

La predicción mediante IA se basa en patrones presentes en los datos disponibles.

Puede verse afectado por:

• Seguimiento incompleto
• Cambios en el comportamiento del cliente
• Nuevos competidores
• Estacionalidad
• Acontecimientos económicos
• Cambios de producto
• Datos históricos débiles
• Problemas de atribución
• Suposiciones incorrectas

Considere las predicciones como una herramienta de apoyo para la toma de decisiones, no como garantías.

Cómo la IA está cambiando el rol del profesional del marketing

La IA está reduciendo el tiempo necesario para algunas tareas de producción y análisis. Al mismo tiempo, aumenta la importancia del criterio.

Los profesionales del marketing necesitan mejorar en:

• Definir el problema real
• Hacer preguntas útiles
• Evaluación de la salida de la IA
• Verificación de pruebas
• Comprender los datos de los clientes
• Diseño de flujos de trabajo
• Proteger la coherencia de la marca
• Colaboración con equipos técnicos
• Gestionar la privacidad y el riesgo
• Conectar la actividad de marketing con los resultados empresariales.

Dar indicaciones es útil, pero no es la habilidad completa.

Un profesional del marketing que conoce al cliente, la oferta, el mercado y el objetivo comercial generalmente obtendrá más valor de la IA que alguien que conoce cincuenta sugerencias ingeniosas pero no puede reconocer una estrategia débil.

Beneficios de la IA en el marketing

Los beneficios potenciales dependen del caso de uso y de la implementación.

Riesgos y desafíos de la IA en el marketing

El marketing basado en IA también plantea desafíos prácticos y éticos.

Información incorrecta

La IA generativa puede producir afirmaciones incorrectas, fuentes inventadas o recomendaciones obsoletas.

Verifique la información importante con fuentes confiables antes de su publicación.

Contenido genérico

Cuando muchas empresas utilizan sistemas y mensajes similares, su contenido puede empezar a sonar idéntico.

La experiencia original y los ejemplos de primera mano adquieren mayor valor a medida que resulta más fácil producir contenido genérico.

Privacidad de datos

Los sistemas de marketing pueden gestionar la identidad de los clientes, su comportamiento, el historial de compras, las conversaciones de soporte y las preferencias personales.

Revise qué información recopila, almacena, utiliza para el entrenamiento y comparte con terceros un proveedor de IA.

Parcialidad

Los sistemas de IA pueden reproducir patrones y sesgos presentes en sus datos. Esto puede afectar la segmentación, las recomendaciones, la personalización y el trato al cliente.

Realice pruebas con diferentes grupos de clientes en lugar de asumir que el resultado es neutral.

Inconsistencia de marca

La IA puede crear mensajes que entren en conflicto con el tono, la postura, los valores o las afirmaciones aprobadas de la organización.

Cree directrices de marca por escrito y exija su revisión para el contenido importante dirigido al cliente.

Sobreautomatización

No todas las interacciones deben automatizarse.

Los clientes pueden necesitar ayuda humana durante reclamaciones, compras delicadas, decisiones complejas o situaciones inusuales.

Explosión de herramientas

Los equipos de marketing pueden acumular rápidamente varias suscripciones de IA con funciones superpuestas.

Realice auditorías periódicas de las herramientas y cancele las plataformas que no resuelvan un problema documentado.

Un marco práctico para introducir la IA en el marketing.

1. Empiece con un verdadero cuello de botella.

Identificar trabajos que sean:

• Repetitivo
• Hay que dedicar mucho tiempo:
• volumen alto
• Mensurable
• Respaldado por información fiable
• Adecuado para revisión

Algunos ejemplos son la reutilización de contenido, los resúmenes de campañas, el análisis de comentarios de clientes, la creación de borradores iniciales o la clasificación de clientes potenciales.

2. Defina el resultado

Evite objetivos como:

“Queremos utilizar más inteligencia artificial.”

Elija un resultado medible, como por ejemplo:

“Queremos reducir el tiempo necesario para convertir un seminario web en un artículo, un correo electrónico y cinco publicaciones en redes sociales.”

3. Registrar el valor inicial.

Mida el rendimiento del proceso antes de incorporar la IA.

Las posibles métricas de referencia incluyen:

• Horas requeridas
• Costo
• Tasa de error
• Tiempo de aprobación
• Conversion rate
• Satisfacción del cliente
• Volumen de producción
• Número de correcciones

4. Seleccione la solución más pequeña adecuada.

Un generador sencillo o un sistema de automatización podrían solucionar el problema. No todos los flujos de trabajo requieren un agente personalizado conectado a toda la empresa.

5. Establecer reglas de revisión

Defina qué resultados se requieren:

• Edición básica
• Verificación de datos por expertos
• Revisión legal
• Aprobación de marca
• Consentimiento del cliente
• Autorización humana antes de una acción

6. Realizar un programa piloto limitado.

Pruebe el proceso con un equipo, una campaña, un tipo de contenido o un público objetivo.

Registra dónde la IA tiene éxito y dónde debe intervenir la gente.

7. Mida el resultado completo.

No midas solo la velocidad.

Un proceso más rápido no supone una mejora cuando genera más correcciones, respuestas menos satisfactorias por parte de los clientes o contenido inexacto.

8. Expandir gradualmente

Añada más usuarios, datos, canales o autonomía solo después de que el primer flujo de trabajo funcione correctamente.

Métricas de marketing de IA que vale la pena seguir

Cuadro de mando de casos de uso de marketing con IA

Utilice este cuadro de mando antes de invertir en otra herramienta o flujo de trabajo.

El futuro de la IA en el marketing 

LLEGARON LOS BOTS! Las mareas están cambiando y las tecnologías continúan avanzando. Existe la tendencia de que las actividades humanas se reduzcan en el panorama del marketing tarde o temprano debido a la versatilidad y evolución de la IA. 

Si bien las actividades humanas no pueden eliminarse por completo, la IA eventualmente podría formar la base de todas las estrategias de marketing. Su capacidad para automatizar a la perfección todos los flujos de trabajo es razón suficiente para tenerlo en cuenta. 

Si bien es posible que aún no tengamos todo el potencial de la IA, sabemos con certeza lo que nos espera en el futuro. Cuanto antes lo aceptemos, mejor colaboraremos con él para lograr nuestros objetivos comerciales. 

Preguntas Frecuentes

¿Cómo está evolucionando la IA en las estrategias de marketing?
La IA está evolucionando el marketing al permitir la hiperpersonalización, el análisis predictivo, el procesamiento de datos más eficiente y la automatización de tareas rutinarias, lo que lleva a estrategias de marketing más efectivas y específicas.

¿Qué papel juega la IA en la personalización de las campañas de marketing?
La IA analiza los datos de los clientes para adaptar los mensajes y ofertas de marketing a las preferencias individuales, mejorando las tasas de participación y las experiencias de los clientes. Un Generador de texto a imagen AI ayuda con la creación de imágenes personalizadas en minutos.

¿Cómo mejora la IA el análisis predictivo en marketing?
La IA mejora el análisis predictivo al procesar grandes conjuntos de datos para pronosticar tendencias, comportamientos de los clientes y posibles cambios en el mercado, lo que ayuda a los especialistas en marketing a planificar de manera más efectiva.

¿Puede la IA automatizar la creación de contenido en marketing?
Sí, la IA puede automatizar aspectos de la creación de contenido, como generar contenido escrito básico, optimizar titulares y personalizar contenido para diferentes segmentos.

¿Qué impacto tiene la IA en la segmentación de clientes?
La IA mejora la segmentación de clientes mediante el análisis de puntos de datos detallados, lo que permite a los especialistas en marketing crear segmentos muy específicos para campañas más específicas.

¿Cómo se utiliza la IA en marketing para la toma de decisiones en tiempo real?
Las herramientas de inteligencia artificial pueden procesar datos en tiempo real, brindando información instantánea que ayuda a los especialistas en marketing a tomar decisiones rápidas e informadas sobre sus estrategias y campañas.

¿Cuáles son los beneficios de los chatbots impulsados ​​por IA en marketing?
Los chatbots impulsados ​​por IA mejoran el servicio y la participación del cliente al brindar respuestas inmediatas, resolver consultas y recopilar valiosos comentarios y datos de los clientes.

¿Cómo contribuye la IA al SEO y al marketing de contenidos?
La IA ayuda al SEO y al marketing de contenidos al analizar palabras clave, optimizar el contenido para los motores de búsqueda y crear estrategias de contenido basadas en el comportamiento y las preferencias del usuario.

¿Puede la IA mejorar la eficiencia de las campañas de marketing?
La IA puede aumentar significativamente la eficiencia de las campañas de marketing al automatizar tareas, optimizar la inversión publicitaria y proporcionar análisis rápidos para una mejora continua.

¿Cuáles son los desafíos de integrar la IA en las estrategias de marketing?
Los desafíos incluyen garantizar la privacidad de los datos, gestionar la complejidad de los sistemas de IA, mantenerse al día con los rápidos avances tecnológicos y alinear las iniciativas de IA con los objetivos generales de marketing.

Biografía del autor

rilwan kazeem es un escritor de contenido independiente, explorador y lector. Escribe artículos relacionados con marketing y recursos humanos, guías prácticas y descripciones de productos. La escritura de Rilwan ha aparecido en Leaderonomics, Engagedly y Newsbreak—donde se deshizo “10 sencillos pasos para lanzar un negocio online en 2023”, entre otros. Recibió el premio del concurso de ensayos Golden-Ink 2015 en la Universidad Tecnológica de Ladoke Akintola.   

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